在推動(dòng)AI落地進(jìn)程中，安防是最具代表性的場(chǎng)景之一。隨著國(guó)家戰(zhàn)略“人工智能+”行動(dòng)的深入實(shí)施，以及大模型能力不斷提升，安防行業(yè)已經(jīng)從傳統(tǒng)CV進(jìn)入多模態(tài)大模型時(shí)代。

為滿足復(fù)雜多變的安全治理需求，從“被動(dòng)處置”升級(jí)為“主動(dòng)防控”，格靈深瞳打造面向泛安防場(chǎng)景的下一代AI基礎(chǔ)設(shè)施：深眸視覺智能工坊（簡(jiǎn)稱“深眸”）。

深眸產(chǎn)品架構(gòu)

深眸深度融合CV模型與多模態(tài)大模型能力，通過可視化、低代碼、靈活可配置的算法編排引擎，支持從算法構(gòu)建到任務(wù)部署的全流程，可實(shí)現(xiàn)對(duì)視頻、圖像、文本等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的聯(lián)合分析、智能推理與精準(zhǔn)預(yù)警，構(gòu)建“感知-研判-處置-迭代”的全閉環(huán)體系，讓安防應(yīng)用從“看得見”進(jìn)化到“會(huì)思考”，提升社會(huì)治理智能化水平。

全可視化編排，像拼樂高一樣搞定算法模板

傳統(tǒng)模式下構(gòu)建一個(gè)算法，需要寫代碼、跑模型、反復(fù)調(diào)試。相比之下，深眸的可視化編排能力大幅提升算法構(gòu)建和部署效率，降低一線業(yè)務(wù)人員使用門檻。

深眸支持面向具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的可視化編排能力，業(yè)務(wù)人員只需要像搭樂高一樣，把算子/任務(wù)/規(guī)則模塊拖拉拽組合配置，零代碼即可按需快速構(gòu)建算法模板與業(yè)務(wù)邏輯，讓業(yè)務(wù)人員能夠“當(dāng)天配置，即刻上線”，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜場(chǎng)景的端到端智能檢測(cè)流程，及時(shí)響應(yīng)突發(fā)性管理需求。

具體來(lái)說(shuō)，深眸將算法靈活封裝為標(biāo)準(zhǔn)化模塊，并通過可視化編排界面自由組合成面向具體場(chǎng)景的“算法包”。每個(gè)算法包可按需集成多個(gè)模型、邏輯判斷規(guī)則與后處理策略，形成端到端的智能分析流水線。例如人員聚集、異常行為、違規(guī)排查、生態(tài)治理、災(zāi)害預(yù)防等，都可以自定義拼裝，大幅提升算法與場(chǎng)景適配的靈活性。

除了算法，深眸還支持可視化任務(wù)編排，用戶可基于時(shí)間、地點(diǎn)以及視頻源類型三個(gè)核心維度，靈活配置算法包的執(zhí)行策略，實(shí)現(xiàn)算力調(diào)度、資源復(fù)用。在規(guī)則編排方面，通過智能告警決策引擎，深眸可對(duì)CV算法與多模態(tài)算法輸出的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行融合分析與邏輯判斷，支持高級(jí)策略，實(shí)現(xiàn)異常軌跡、跨區(qū)域行為聯(lián)動(dòng)。深眸的智能告警功能支持精準(zhǔn)告警分級(jí)推送，就像一臺(tái)智能過濾器，可以有效過濾誤報(bào)，把真正重要的風(fēng)險(xiǎn)篩選出來(lái)，及時(shí)準(zhǔn)確送達(dá)，幫助一線人員擺脫無(wú)效警報(bào)，實(shí)現(xiàn)告警準(zhǔn)確率的躍升。

多模態(tài)零樣本啟動(dòng)，描述場(chǎng)景即可生成新算法

新場(chǎng)景的算法適配是安防智能化的一大痛點(diǎn)。傳統(tǒng)方式需要采集大量樣本和標(biāo)注，訓(xùn)練周期長(zhǎng)、成本高。深眸支持零樣本啟動(dòng)，通過場(chǎng)景化描述和任務(wù)化配置，就像給新員工布置任務(wù)一樣，用自然語(yǔ)言描述場(chǎng)景需求，便能生成初步算法。如果需要更高精度，本地化標(biāo)注少量樣本即可現(xiàn)場(chǎng)快速迭代算法，讓模型持續(xù)進(jìn)化。

深眸產(chǎn)品亮點(diǎn)

基于格靈深瞳自研的視覺基礎(chǔ)模型底座Glint-MVT和多模態(tài)大模型Glint-VL，深眸支持跨模態(tài)語(yǔ)義理解，用戶可以直接用日常語(yǔ)言搜索視頻中的目標(biāo)，像用搜索引擎一樣精準(zhǔn)查閱監(jiān)控，秒級(jí)定位目標(biāo)線索，告別過去人工數(shù)小時(shí)翻看錄像的傳統(tǒng)工作方式。

訓(xùn)推一體化閉環(huán)，模型越用越聰明

深眸搭載輕量級(jí)算法訓(xùn)練平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)訓(xùn)推一體化閉環(huán)：通過“啟動(dòng)數(shù)據(jù)-訓(xùn)練初始模型-下發(fā)至推理引擎-業(yè)務(wù)端預(yù)警分析-數(shù)據(jù)回流”的正負(fù)向循環(huán)反饋，數(shù)據(jù)價(jià)值得以充分發(fā)揮，反哺模型在本地持續(xù)優(yōu)化。在長(zhǎng)期訓(xùn)練迭代中，模型會(huì)在垂直領(lǐng)域越用越懂業(yè)務(wù)，越用越聰明——深眸不是一個(gè)簡(jiǎn)單的AI分析平臺(tái)，而是一個(gè)能理解、會(huì)推理、可進(jìn)化的智能系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)“訓(xùn)得快、用得好、可持續(xù)”的一線AI落地應(yīng)用。

從實(shí)戰(zhàn)效果來(lái)看，在某城市智慧安防項(xiàng)目中，深眸整合全市監(jiān)控資源，一線人員快速搭建算法模板，并結(jié)合多任務(wù)聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)跨區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)研判。從運(yùn)行數(shù)據(jù)看，告警準(zhǔn)確率提升85%，視頻查閱工作量減少70%，重大風(fēng)險(xiǎn)事件響應(yīng)時(shí)間從數(shù)周級(jí)壓縮至小時(shí)級(jí)。

基于格靈深瞳自研的多模態(tài)大模型Glint-VL，深眸能深度融合視覺、行業(yè)數(shù)據(jù)等多種維度信息，做出更接近行業(yè)的精準(zhǔn)判斷。更重要的是，模型支持針對(duì)行業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性“喂養(yǎng)”與迭代，真正實(shí)現(xiàn)從“通用識(shí)別”向“行業(yè)專家”的蛻變。

下一步，深眸將持續(xù)優(yōu)化升級(jí)產(chǎn)品能力，面向泛安防場(chǎng)景，如公安、應(yīng)急、交通、能源等行業(yè)，將底層的AI能力轉(zhuǎn)化為面向具體場(chǎng)景的業(yè)務(wù)價(jià)值，讓社會(huì)治理更精準(zhǔn)、更高效、更智能。