3月31日-4月3日，第27屆ITES深圳工業展暨高端裝備產業集群展在深圳寶安舉行。在工創聯企業家交流會圓桌環節，格靈深瞳CEO吳一洲圍繞主題“AI的生產力在哪里”，分享AI技術如何與行業共創提升生產力，以及格靈深瞳對AI落地路徑的思考和布局。

以制造業為代表，當下千行百業正經歷AI驅動的深刻變革，逐步向智能化轉型升級。談及AI在實際業務中的落地應用，吳一洲坦言，現實場景和數據復雜多變，傳統的一次性算法交付模式難以適應實際業務環境。行業真正需要的，并非“裝了一次性算法的設備”，而是長期穩定運行、可持續進化的AI工程化落地能力。

回顧小模型時代，算法應用更多停留在一次性交付的單點工具層，并未形成具備長期成長性的系統化落地能力。從基本面來看，AI尚未真正進入企業的生產力體系。進入大模型時代，AI原生的基礎設施不斷升級，持續進化的算法能力與行業Know-How深度融合，為解決企業痛點提供了有效路徑。

格靈深瞳作為聚焦計算機視覺與多模態大模型場景應用的AI技術服務商，長期深耕視覺算法與場景化落地能力，致力于打造懂場景、自進化、可復制的AI原生能力體系。

吳一洲表示，格靈深瞳將AI從一次性算法交付，轉化為可在業務現場持續進化的AI原生能力，面向多場景提供集算法訓練、推理為一體的平臺和終端，通過貼合實際業務的工具集，賦能企業在自身業務場景里，生長出自己的AI專家。通過AI專家與行業專家聯合共創，助力行業專家快速構建AI應用，讓AI能在業務現場真正用起來。

在產品體系層面，格靈深瞳構建了大模型原生的端到端AI視覺解決方案AI Edge Studio(簡稱“AES”)。AES打破過去的靜態交付模式，通過軟硬一體的三層能力架構，覆蓋算法生產全生命周期，可實現模型算法的自我成長和能力進化。

具體來說，AES采用“云—邊—端”三層架構，實現AI能力從訓練到落地再到持續進化的完整閉環：云端大腦MENTOR平臺(模型的生產與持續迭代)、 邊緣中樞EXPERT節點(任務編排與智能決策)、 智能終端SENTINEL盒子(實時感知與異常診斷 )。三層協同形成“云上進化、邊緣決策、終端感知”的分工體系，企業可根據不同業務場景靈活組合部署。依托該架構，AES能夠扎根業務現場，診斷算法短板、回流有效數據、模型持續進化，最終形成自驅動的數據飛輪。AI不再是一次性交付，而是在現場持續生長的生產力系統。

目前，格靈深瞳基于自研模型與AI生產平臺，形成了AI原生的軟硬一體產品體系，涵蓋大模型一體機、邊緣計算設備及AIPC等多類產品，已服務金融、公共安全、政務等核心場景。格靈深瞳未來將不斷提升AI產品化和商業化能力，積極探索更多元的應用場景，讓AI真正落地轉化為生產力，賦能行業客戶智能化升級。