作為醫療領域的領導企業，羅氏正踐行“先行一步，滿足患者未來需求”，通過在全球部署超過 3,500 塊 NVIDIA Blackwell GPU，并將其深度嵌入整個價值鏈，實現研發效率、下一代診斷技術與制造能力的全面躍升。

羅氏正在美國和歐洲的混合云及本地環境中部署超過 3,500 塊 NVIDIA Blackwell GPU，進一步深化與 NVIDIA 的現有合作，將 AI 與加速計算打造為貫穿其制藥與診斷業務的核心運營能力。

在上周舉行的NVIDIA GTC上，羅氏展示了這一全新 AI 計算基礎設施如何賦能從生物基礎模型、藥物研發到制造數字孿生的全鏈條創新。

這項投資為羅氏提供了所需的大規模算力，支持科研團隊能夠開展最具前瞻性和雄心的科研項目。

構建面向醫療行業的企業級 AI 計算底座

羅氏首席數字與技術官 Wafaa Mamilli 表示：“我們非常高興能夠在科學與技術的交匯點持續推動創新，加速藥物與診斷解決方案的開發。憑借高質量數據與更智能的 AI，我們將在制藥和診斷兩大業務領域充分釋放數據洞察的價值。”

羅氏當前的本地與云端部署的 GPU 基礎設施總規模已超過 3,500 塊高性能 GPU，成為制藥企業中已公開的最大規模 GPU 部署。該混合架構既支持團隊訓練大規模模型，同時也賦能全球各地團隊開展本地化研發。

羅氏正將加速計算深度融入其發現、開發、制造和交付醫療解決方案的全流程基礎之中，推動 AI 從零散試點邁向企業級能力。

以全新規模推動藥物研發突破

AI 已在重塑羅氏及其子公司基因泰克的藥物研發引擎，而這一全新基礎設施將進一步加速這一進程。

Mamilli 表示：“當我們談論壓縮時間’時，實際上是在為那些正在等待的患者及其家人爭取希望。作為一家以創新為使命的企業，將 AI 應用于這項工作意義深遠且目標明確——這正是我們存在的價值。”

在藥物研發領域，AI 已成為基因泰克“閉環實驗室 (LILT)”戰略的核心：通過將實驗、數據與 AI 形成迭代閉環，共同攻克最具挑戰性的科學難題。目前，近 90% 符合條件的小分子項目已整合 AI 技術。在一個腫瘤學項目中，AI 將降解劑分子設計速度提升了 25%；在另一項目中，AI 僅用七個月便開發出備用分子 (即與主候選藥物并行開發的次選藥物，用于降低失敗風險)，而傳統周期通常需要兩年以上。

借助在其 AI 工廠運行的 NVIDIA Blackwell 與NVIDIA BioNeMo平臺，羅氏能夠訓練并微調生物與分子基礎模型，整合專有數據集，并擴展 AI 驅動的實驗室自動化能力，從而全面賦能閉環實驗室戰略。這使其能夠以更快的速度探索更廣闊的生物與化學空間。

以數字孿生驅動制藥生產升級

羅氏還在利用NVIDIA Omniverse庫推進制藥生產現代化，通過構建生產基地的數字孿生，在實際投產前對復雜系統進行仿真與優化。這些虛擬環境已在加速羅氏位于北卡羅來納州的新一代

GLP-1 制造工廠的建設與開發過程中發揮重要作用。

Mamilli 表示：“我們正使用 NVIDIA Omniverse 為包括北卡羅來納州工廠在內的生產基地構建高保真數字孿生。”

此外，AI 還被應用于監管文檔編制、質量保障與生產排程等環節——在這些領域，即便是微小的效率提升，也能在全球供應鏈中產生連鎖放大效應。

在全球范圍內推進診斷與數字健康服務

羅氏的診斷業務為其 AI 創新提供了第二增長引擎，尤其在其數字健康產品組合中，AI 有助于提升實驗室運營效率，提供更優的臨床決策支持，并幫助患者做出更明智的醫療選擇。

借助加速計算與 NVIDIA Parabricks 軟件，羅氏能夠從海量數據中挖掘關鍵洞察。在數字病理領域，NVIDIA 技術可掃描并分析大量圖像，識別細微的疾病模式；在數字健康領域，羅氏采用 NVIDIA NeMo Guardrails 確保 AI 的安全性與可靠性，達到醫療級標準。

羅氏還在評估 BioNeMo 平臺，用于開發支持測序技術相關分子設計和化學創新的 AI 模型。

數字病理是羅氏推進的 AI 應用的另一前沿領域，羅氏正持續推進 AI 模型用于規模化分析病理圖像，并提升診斷準確性。

推動加速計算能力覆蓋全球機構

羅氏正在推進制藥與診斷行業中最重大的 AI 基礎設施部署之一。

通過在其全球各機構普及加速計算能力，羅氏正推動 AI 從一項專業技能轉變為嵌入日常科研與臨床工作流程的核心能力。

其影響貫穿整個醫療價值鏈：帶來更多可行的藥物靶點、更快的治療方案開發、更深度融合的診療一體化、更高效的生產制造，以及能夠惠及全球患者的新型精準醫療模式。

羅氏此次基礎設施擴容，為其未來十年的創新奠定基石，從更大規模的生物基礎模型、智能體驅動的科研流程，到 AI 驅動的實驗室自動化與先進的數字診斷。

Mamilli 表示：“我們在這里所做的一切，都將幫助我們更快地將藥物、診斷設備和解決方案送惠及患者。”