本期導讀

研華科技受邀亮相NVIDIA GTC 2026，展示與 NVIDIA 生態系的深度合作成果，通過整合硬件平臺、軟件框架與產業應用解決方案，加速Physical AI 在各產業的應用落地。

3月17日，全球工業物聯網廠商研華科技受邀亮相在美國圣荷西舉行的NVIDIA GTC 2026，本次展會中，研華展出多項新一代邊緣 AI 平臺與解決方案，結合 NVIDIA Jetson Thor 與 NVIDIA IGX Thor 等技術，聚焦實體 AI (physical AI) 與邊緣 AI 在機器人、智慧醫療、智慧物流與智能零售等場域的落地應用。通過整合軟硬件平臺、AI 開發工具與生態系伙伴合作，研華持續協助企業加速從 AI 評估導入到大規模部署進程，推動產業邁向智慧化升級。

推動機器人感知

與人形機器人應用加速發展

研華專為機器人感知與多傳感器整合設計的邊緣 AI 平臺ASR-A702 / AFE-A702（采用 NVIDIA Jetson Thor），結合 Advantech Robotic Suite 與 NVIDIA Isaac ROS，可支持對象辨識、距離估測、姿態追蹤及 VSLAM 等關鍵感知能力，協助開發者快速建構機器人應用。為加速人形機器人進一步發展，MIC-742（采用 NVIDIA Jetson Thor）可提供最高 2,070 TFLOPS（FP4）運算效能，并透過 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 建立超低延遲的感測到推論（sensor-to-inference）數據處理流程，支持新一代 transformer 與視覺語言動作模型。此外，ASR-A702已導入合作伙伴人形機器人應用場景，展現研華在機器人產業生態系的合作成果。

實時醫療影像 AI

推動智能手術應用

在智能醫療領域，研華 AIMB-294 醫療 AI 主板（采用 NVIDIA Jetson Thor），可在僅 130W 的低功耗下執行實時手術器械異常偵測、器官分割及 AR 影像迭加，且無需額外 GPU 模塊。結合 Holoscan 與醫療 AI 開發框架，以及研華 Edge AI 軟件工具，可支持低延遲醫療圖像處理與 AI 模型部署，提升醫療設備的整體效能與可靠度。研華亦展出以 NVIDIA IGX 打造的醫療級產品 USM-500，透過多模態感測數據融合與邊緣 AI 運算能力，支持 AI 輔助手術、術中影像分析、內視鏡影像分析與機器人手術導引等應用，協助醫療機構提升臨床決策效率與醫療質量。

視覺 AI 與影像智能

提升智能物流營運效率

面對智能物流與倉儲管理需求，研華 AIR-075（采用 NVIDIA Jetson Thor）視覺 AI 平臺支持視覺代理（Visual AI Agents）應用于安全監控與事件管理，并提供 10GbE 高帶寬影像傳輸能力。此外，研華 MIC-743（采用 NVIDIA Jetson Thor）運行影像搜尋與摘要技術，可實時進行影像分析、自然語言查詢與影片重點摘要，協助企業提升倉儲與物流營運效率與管理能力。

邊緣端生成式 AI

打造智慧零售新體驗

在智能零售與服務應用方面，研華展示了DS-015（采用 NVIDIA Jetson Orin）邊緣 AI 系統，通過研華 Edge AI SDK 運行生成式 AI 模型，可在本地端提供大型語言模型（LLM）對話功能，無需依賴云端運算。此類解決方案適用于自助服務機、智能零售門市、數字廣告牌與工業場域，協助企業在保護數據隱私與降低延遲的同時，提升顧客互動與服務體驗。

隨著 AI 從云端走向現實世界，邊緣計算正成為推動產業智能化的重要基礎設施。研華正持續通過軟硬整合平臺、AI 開發工具與全球生態合作，加速 Edge AI 在機器人、醫療、智慧物流及零售等場景中的規模化應用。面向未來，研華將繼續深化 Edge AI 與 Physical AI 技術布局，推動 AI 從“可用”邁向“可落地、可規模化”，攜手伙伴共同探索 AI 在產業應用的未來發展。