今年，益登科技是第三度參與NVIDIA GTC，這次以“From AI to Action: Physical AI in Motion”為主題，攜手生態系伙伴展示AI運算平臺、關鍵元器件與系統整合成果。益登科技于Booth #242展出采用NVIDIA Jetson軟硬件資源的Physical AI與機器人方案，呈現AI技術在智能醫療、視覺辨識與語音理解等多元領域的開發與落地，展現其串聯AI生態系并加速產業創新的整合能力。

益登展位號：Booth #242，歡迎現場洽詢

益登科技(EDOM Technology)于GTC展會中計劃展示多項結合Physical AI與邊緣運算的創新應用。隨著NVIDIA Jetson Thor系列模塊推出AI推理與控制架構得以整合于單一系統，為實時死循環控制與多模態感測提供高性能運算基礎，加速多模態智能機器人的實際落地。

圖1-益登第三度參與NVIDIA GTC 于242號展位展出

在機器人互動展示方面，益登攜手安格科技(Algoltek)展出“Dexterous Hand AI”，通過4D AI Vision技術與視覺動作模型，實時辨別與預測觀眾手勢并做出對應動作，展現低延遲AI推論與實時回饋能力，同時呈現從虛擬仿真到實體部署(Sim-to-Real)的完整流程。此外，益登亦與耐思尼(Nexuni)合作展示“AI Workforce: Embodied Intelligence”，通過NVIDIA Thor平臺實現少量樣本學習(Few-shot Learning)的雙臂機器人操作。并示范家務服務機器人完成辨識、抓取與織物折疊的完整流程。由于布料屬于高度可變形物體，其操作涉及復雜的視覺理解、狀態估計與雙手協調控制，通過Jetson Thor邊緣AI推理與實時動態路徑修正，系統可在折疊過程中持續調整動作，提高操作成功率與穩定度，展現Physical AI在智能制造、人機協作與服務型機器人領域的應用潛力。

圖2-益登科技參與NVIDIA GTC 攜手生態系伙伴展示物理AI應用

在企業AI與智慧生技應用方面，益登科技攜手奎景運算科技(Avalanche Computing)展示“Secure Offline Generative AI”平臺，結合企業級私有LLM與實時語音智能技術，可于NVIDIA Jetson邊緣平臺運行，支持脫機部署的低延遲語音識別與語意分析，使生成式AI能在高安全需求的企業環境中實現實時互動。同時，益登科技亦與翊芯科技(CyteSi)合作展示“Software-Defined Wet Lab”AI生物實驗室自動化平臺。CyteSi的EWOD技術可通過數字方式精準控制微液滴，支持NGS樣本制備、藥物研發與合成生物學等流程。系統以NVIDIA Jetson為邊緣運算核心，整合Japan Display Inc.(JDI)制造的生物芯片與實時影像分析能力，提供直覺化操作接口與高效率實驗流程，推動AI在智能生技研究與自動化實驗室中的應用發展。

此外，益登科技亦將展示“NVIDIA Jetson Thor Peripheral Ecosystem”，整合多項EDOM認證周邊組件，包括高速儲存、Wi-Fi 6/6E與5G通訊模塊、GMSL與MIPI相機、10G高速網絡、傳感器、相機模塊與高速I/O接口，協助開發者快速建構新一代機器人與Physical AI系統。通過完整的硬件整合與平臺支持，益登科技協助機器人開發商加速產品設計導入與量產，加速Physical AI與Jetson Thor生態系發展。

益登科技執行長暨總經理于俊潔(Jeffrey Yu)表示：“Physical AI的關鍵不僅在于運算性能，更在于完整的軟硬件整合與生態系協作。通過NVIDIA三部計算機架構與Jetson Thor平臺，我們協助客戶從模型訓練、仿真驗證到邊緣部署，建立可規模化、可量產的一站式AI解決方案。”他進一步指出，益登不僅是硬件供貨商，更致力于整合周邊模塊、AI軟件框架與合作伙伴資源，協助企業加速導入AI與機器人技術。

圖3-益登產品總監Wilson Yen于GTC大會現場發表主題演講

益登科技誠摯邀請產業先進、開發者與合作伙伴蒞臨Booth #242參觀交流。同時歡迎您關注益登產品總監Wilson Yen于GTC大會現場發表的主題演講，演講深入探討益登如何結合NVIDIA“三部計算機”架構，協助企業將AI模型轉化為實際落地應用，涵蓋計算機視覺、機器人以及邊緣AI等關鍵領域，邀請您將此場分享加入您的GTC大會個人議程，一同體驗從AI到實際行動的Physical AI創新成果，共同探索智慧機器人與邊緣AI的未來發展。

GTC2026 | CEO 黃仁勛主題演講回放已上線在 GTC 2026 主題演講中，NVIDIA CEO 黃仁勛系統分享了 NVIDIA 在整個 AI 堆棧的最新突破，包括加速計算、 AI 工廠、開放模型、代理式系統與物理 AI ，為未來一年的行業發展指明方向。可掃描下方海報二維碼，立即觀看主題演講回放。