十年前，云基礎設施主要承載 Web 應用和企業級工作負載，性能與功耗相對穩定可預測。而現在，云基礎設施必須應對人工智能 (AI) 工作負載的規模化擴展，保障多租戶環境的安全，并將算力從數據中心延伸至數據產生的源頭。

如今的云平臺在全球各地運行，AI 工作負載對內存帶寬和性能提出了更高的要求；與此同時，分布式系統使算力更加接近于用戶和設備，而運營商則面臨提升能效比、加強架構安全性、縮短部署時間的多重壓力。

基礎設施正朝著分布式、軟件定義和 AI 賦能的方向演進，必須在固定功耗與成本限制內，實現高性能，并高效擴展。這正是 Arm Neoverse 平臺誕生的使命。

詳解 Arm Neoverse 平臺

Arm Neoverse 平臺是一系列基于 Arm 架構構建的基礎設施級 CPU 核心，并針對云計算、高性能計算 (HPC)、AI/機器學習工作負載，以及邊緣部署進行了優化。這些核心構成了一個可擴展的基礎平臺，可用于：

云數據中心處理器

AI 頭節點 CPU

高能效服務器平臺

適用于超大規模云服務環境的定制基礎設施芯片

與主要面向終端用戶設備的處理器不同，Neoverse CPU 專為跨云服務器的高可擴展性而設計，可為要求苛刻的工作負載提供持續的吞吐量，在數據中心實現強大的每瓦性能，并為 AI 和 HPC 應用提供大內存帶寬。Neoverse 專為共享環境中的平臺級集成和多租戶安全性而構建。

例如，在大規模部署中，表面上看似“漸進式”的性能提升，實際上會在機架級轉化為更高的工作負載密度。更高的每時鐘周期指令數 (IPC)、更高的內存帶寬以及具備良好擴展性的多核架構設計，能夠在既定功耗預算內提供更高的機架級計算吞吐能力。由此，單節點能夠運行更多的云服務、容器化工作負載以及 AI/機器學習任務，同時避免因計算資源、內存帶寬或數據通路受限而產生系統級瓶頸，從而提升基礎設施整體資源利用率與規模化效率。

正是這種“架構設計緊貼現實需求”的理念，讓 Neoverse 平臺在基礎設施領域脫穎而出。

Neoverse 產品組合：V 系列和 N 系列

為了更好地理解 Arm Neoverse 平臺在現代基礎設施上的可擴展性，下面列出了產品組合中的各個系列。這些核心基于相同的架構構建，但根據性能、效率、可擴展性與部署要求上的不同進行了優化。

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Neoverse 平臺的實際應用

Arm Neoverse 是面向現代云計算和 AI 基礎設施的基礎 CPU 平臺，賦能超大規模云服務提供商所部署的系統，構成了融合型 AI 數據中心的計算基石。

NVIDIA Grace 和 Vera Rubin 平臺：NVIDIA Grace CPU 超級芯片基于 Neoverse V2 平臺打造，配備高帶寬內存，支持 AI 和 HPC 負載。與此同時，Vera Rubin 平臺則將此模式擴展到新一代 AI 系統的發展需求（包括智能體推理工作負載），進一步強化 CPU 在日益復雜的 AI 基礎設施中的調度、資源編排與系統管理角色。

Amazon Graviton4 和 Graviton5：Amazon Graviton4 處理器基于 Neoverse V2 平臺打造，支持數據庫、Web 應用、數據分析和機器學習等通用云工作負載。Graviton5基于 Neoverse V3 平臺打造，進一步完善了融合型 AI 數據中心的基礎，可在同一基礎設施中支持大規模 AI 推理和傳統云服務。

Microsoft Azure Cobalt 100 和 Cobalt 200：Azure Cobalt 100基于 Neoverse CSS N2，面向基礎設施服務和分布式應用中的橫向擴展型云原生工作負載。Cobalt 200則基于 Neoverse CSS V3 打造，為下一代云環境提供更高的性能密度與能效。

Google Axion：Axion 處理器支持通用云工作負載，包括 Web 和應用服務器、開源數據庫、分析引擎、容器化服務和基于 CPU 的 AI 推理，實現在同一基礎設施中為云原生和 AI 相關工作負載提供均衡算力。

總而言之，Neoverse V 系列專為云服務及 AI 數據中心的極致性能而打造，在這些場景中，算力擴展與安全強化相輔相成。與此同時，Neoverse N 系列則聚焦高效擴展，為云原生及電信工作負載提供出色的每瓦性能。

了解 Arm Neoverse CSS

Arm Neoverse 平臺定義了驅動現代基礎設施的 CPU 核心，而 Arm Neoverse 計算子系統 (Compute Subsystems, CSS) 則在此基礎上提供預集成、經驗證的基礎設施平臺。

Neoverse CSS 將 Neoverse CPU 核心與互連、內存子系統及系統 IP 整合成一致且預驗證的計算平臺，使合作伙伴免于自行拼裝組件，而是直接在經測試的基礎上構建，專注于實現面向特定工作負載的差異化創新。

從實際角度來看，這不僅能夠減少系統級驗證工作量，而且縮短了定制基礎設施芯片上市所需的時間，為云計算、AI、電信和邊緣處理器提供了從架構設計到部署階段的可擴展路徑。

如果說 Neoverse 核心定義了性能與能效特性，Neoverse CSS 則定義了如何將這些能力在實際生產系統中落地。

面向未來的基礎設施基石

談及 AI 基礎設施，加速器常是熱議的焦點，但 CPU 才是系統高效運轉的根本。它協調加速器、編排任務、處理數據、管理內存層級、實施多租戶安全機制，支持通用計算和專用 AI 計算流水線。隨著基礎設施在云端和邊緣環境中持續擴展與規模化部署，對平衡、高效和安全的 CPU 基礎平臺的需求變得更加突出。

Arm Neoverse 平臺正是為此構建，它將架構設計與云計算、AI、網絡和邊緣部署的實際情況相結合，進一步強化了 CPU 作為現代基礎設施控制和協調層的作用。隨著計算架構日趨多元化，基礎設施級 CPU 始終是支撐各類架構協同高效運行的堅實基礎。