作者：Arm 基礎設施事業部服務器生態系統開發總監 Bhumik Patel

云計算需求在人工智能 (AI) 時代的爆發式增長，推動了開發者尋求性能優化且高能效的解決方案，以降低總體擁有成本 (TCO)。Arm 致力于通過 Arm Neoverse 平臺滿足不斷變化的需求，Neoverse 也正因此迅速成為開發者作為構建未來的云基礎設施的首選計算平臺。

Google Cloud 攜手 Arm，設計了針對實際性能進行調優的定制芯片。作為其首款基于 Neoverse 平臺的定制 CPU，Google Axion 的性能優于傳統處理器，并具有更出色的性能、效率與擴展性。雙方的合作為開發者帶來了更優選擇，并共同推動了云計算創新。

在 Google Cloud 內外均備受青睞

Google Axion 處理器基于 Arm Neoverse V2 平臺構建，可為各種工作負載提供卓越性能和能效，包括云原生應用、高要求的 AI 模型以及大量 Google Cloud 服務，例如 Compute Engine、Google Kubernetes Engine (GKE)、Batch、Dataproc 、Dataflow，以及目前處于預覽階段的 AlloyDB 和 Cloud SQL。

從內容流媒體到企業級數據服務，各行業的企業都在使用基于 Arm 架構的 Axion 處理器，并在計算效率、可擴展性和 TCO 方面實現了顯著改進。ClickHouse、Dailymotion、Databricks、Elastic、loveholidays、MongoDB、Palo Alto Networks、Paramount Global、Redis Labs 和 Starburst 等 Google Cloud 的客戶都已取得了變革性的成果。例如，Spotify 通過使用基于 Axion 的 C4A 虛擬機，使其性能提高了約 250%。

突破性能局限

Google Axion 處理器在 AI 推理工作負載和通用計算方面均有出色表現。針對 AI 推理，Axion 的專用優化可顯著提高性能，使 AI 工作負載能夠更快、更高效地運行。自然語言處理、計算機視覺和推薦系統等應用均可得益于此。AI 開發者可以利用到 Arm Kleidi 的優勢，這是一組輕量級、高性能的開源庫。Kleidi 通過與熱門框架集成，使得開發者無需額外的開發工作，即可顯著提升在 Arm 平臺上運行的 AI 應用的性能。

Axion 處理器利用 Arm 平臺的先進架構功能，使開發者能夠在不犧牲速度或性能的情況下規模化部署復雜的 AI 模型。

例如，與基于 x86 架構的方案相比，針對 Axion 的 MLPerf DLRMv2 基準測試的全精度性能提高了三倍，展示了其在推薦系統中的卓越能力。許多用戶更青睞 FP32 精度，以避免因采用 INT8 等低精度格式而導致的準確性問題，從而減少因這類問題引起的銷售損失、客戶滿意度降低以及品牌聲譽受損。

另一個示例則是，AI 聊天機器人有時會提供過時或不準確的答案，檢索增強生成 (RAG) 方法提供了功能強大的解決方案來提高其準確性和相關性。測試顯示，與 x86 架構方案相比，當 RAG 應用在 Axion 處理器上運行時，其性能可最高提升 2.5 倍。（有關該示例的詳細內容，敬請期待后續文章！）

從下圖可以看到，Axion 處理器使通用工作負載實現了顯著的性能提升。通過優化高吞吐量和低延遲，Axion 處理器實現了更快的應用響應時間、增強用戶體驗，并提高資源利用率，是 Web 服務器、數據庫、分析和容器化微服務的理想選擇。

與此同時，得益于基于 Axion 的 C4A 虛擬機將原生 Neoverse 核心的性能與每個 vCPU 的充足內存帶寬相結合，其特別適用于高性能計算 (HPC) 工作負載。HPC 開發者可以充分利用 Neoverse 平臺上所提供的開源及商用科學計算應用和框架的豐富生態系統，包括 Arm Compiler for Linux 和 Arm Performance Libraries。Arm 在行業標準的碰撞和沖擊仿真應用 Altair OpenRadioss 上的測試顯示，在基于 Axion 的 C4A 虛擬機上運行具有顯著的性能優勢。

加速云遷移進程

為了支持和加速開發者在云端采用 Arm 架構，Arm 近期發布了全面的云遷移資源。其核心是新的 Cloud Migration Resource Hub（云遷移資源中心），其中涵蓋了超過 100 個詳細的 Learning Path 教程，旨在指導開發者如何跨多個平臺無縫遷移常見工作負載。與此同時，支持 Axion 的獨立軟件供應商 (ISV) 也在不斷增加，包括 Applause、Couchbase、Honeycomb、IBM Instana Observability、Verve 和 Viant 等知名企業。Arm Software Ecosystem Dashboard 可以讓開發者更易了解適用于 Neoverse 平臺的主要開源和商用軟件的可用版本和推薦版本。并在其軟件開發的伊始，便能確保軟件的兼容性和平穩運行。

這些資源使有興趣采用或遷移到基于 Axion 的 C4A 虛擬機的開發者能夠獲得 Arm 的社區支持，例如專為遷移而設的 GitHub 代碼倉庫等。Arm 的云遷移專家還可提供直接的工程協助和個性化支持，尤其是對于企業級遷移，以便助力遷移項目順利且成功的過渡到基于 Axion 的解決方案。

寫在最后

Google Cloud 推出 Axion 處理器意在為客戶提供更多樣化、更高性能的計算選擇。得益于 Arm 架構和 Google 的定制芯片設計，Axion 可為從高要求的 AI 推理和 HPC 應用到通用和云原生服務等各種工作負載提供卓越性能和效率，通過與 Arm 的云遷移資源和強大的軟件生態系統相結合，全方位賦能開發者在 Arm 平臺上構建計算的未來！