阿聯酋迪拜2026年3月9日 /美通社/ -- 針對近期中東地緣政治升溫及全球能源價格波動等宏觀環境變化，納斯達克上市公司 Robo.ai Inc.（NASDAQ: AIIO，以下簡稱"Robo.ai"或公司）首席執行官 Benjamin Zhai 近日接受財經媒體深度專訪。在專訪中，他系統解析了公司在阿聯酋國家級科技產業布局中的核心生態位，以及在具身智能等前沿賽道的商業邏輯。

Benjamin Zhai 在專訪中明確表示："阿聯酋作為全球科技與創新樞紐的地位，正展現出極強的抗周期確定性。Robo.ai 積極響應阿聯酋的頂層國家戰略設計，將持續加碼本地科技與創新投資。公司堅持聚焦商業第一性原理，以高質量的交付成果回饋資本市場的信任。"

一、 穿越周期：驗證阿聯酋的經濟韌性與戰略確定性

針對全球經濟周期的更迭，Benjamin Zhai 在采訪中指出，阿聯酋歷來具備將宏觀危機轉化為經濟結構升級的制度韌性。

一組客觀的歷史事實印證了這一判斷：在 2008 年全球金融危機期間，阿聯酋果斷推進經濟多元化。迪拜不僅未進行被動收縮，反而借助主權資本的托底完成債務重組，將戰略重心從房地產全面轉向硬核實體基礎設施。例如，迪拜大力擴建杰貝阿里自貿區（Jafza）的深水泊位與自動化碼頭設施，使其躍升為全球領先的轉口物流樞紐；同時，阿聯酋航空（Emirates）在全球航空業低谷期逆勢訂購寬體客機并擴張航線網絡，成功將迪拜打造為連接東西方的超級航空中轉站。

這一系列舉措徹底盤活了非石油貿易。如今，阿聯酋的非石油經濟占GDP 比重已突破 73%，成功確立了全球金融與物流雙樞紐地位。而在近年的全球供應鏈重構中，阿聯酋憑借高效的社會治理與前瞻性的開放政策，實現了數萬名全球高凈值科技人才與數百家跨國企業總部的凈流入。

Benjamin Zhai 坦言："企業的發展必須遵循經濟周期與客觀商業規律。Robo.ai 扎根于此，正是依托阿聯酋長期穩定的戰略定力。我們將企業的內生增長節奏與阿聯酋的國家宏觀跨越周期深度綁定，穩扎穩打推進商業落地。"

二、 生態定位：構筑阿聯酋國家科技產業矩陣的"應用閉環"

在解析阿聯酋的科技生態圈時，Benjamin Zhai 描繪了一個分工明確、高度協同的國家級科技產業矩陣："阿聯酋擁有極具遠見的頂層政策引導，主權基金負責底層算力、技術和資本的戰略整合，而 Robo.ai 則在該矩陣中扮演著不可或缺的'應用落地'閉環角色。"

他將這一生態支撐體系拆解為三個核心維度：

政策端（頂層設計與場域開放）：依據《2031年國家人工智能戰略》，阿聯酋計劃到 2031 年使 AI 對國家 GDP 的貢獻率達到 14%（約 960 億美元）。更為矚目的是，國家層面正積極布局類似"星際之門"（Stargate）萬億美元量級的超大型 AI 智算中心與基礎設施項目，意圖構建支撐全球通用人工智能（AGI）演進的算力與數據底座。同時，《迪拜自動駕駛交通戰略》以"2030年實現 25% 交通出行無人化"的硬性指標（預計每年可節省 80 億美元的交通成本），直接為智能科技提供了規模化的城市級商業應用場域。

資本端（底層基座構建與算力統籌）：強有力的戰略資本構筑了堅實的基礎設施。阿聯酋已形成由ADIA、 Mubadala（穆巴達拉投資公司）、L'IMAD（L'IMAD Holding）三大主權財富基金，以及國家級人工智能巨頭 G42 構成的“資本與技術”三角架構，正斥資千億美元橫向整合全球領先科技。

Benjamin Zhai回顧了它們近期動向："Mubadala 與 G42 聯合成立了專注 AI 投資的國家級科技基金 MGX，目標資產管理規模超千億美元，覆蓋半導體、核心算力模型與 AI 基礎設施賽道；L'IMAD 整合了原 ADQ 的龐大資產版圖，成為國家關鍵基礎設施的重塑者。其在智能交通、智慧城市與現代物流等賽道持續進行戰略重組，直接為下一代自動駕駛、低空經濟（eVTOL）與智慧物流提供了城市級的物理應用場景；G42 在算力基建上持續發力，在成功引入微軟 15 億美元的戰略投資后，夯實了阿聯酋的底層大模型與智算環境；其在自動駕駛與空間智能領域的深度技術布局，也為應用側提供了關鍵算法支撐。"

應用端（商業變現與數據回流的最后閉環）："如果說國家政策與主權資本斥資千億美元，為阿聯酋鋪設了領先全球的 AI 算力底座與'信息高速公路'，那么 Robo.ai 的核心生態位，就是將這些底層算力轉化為真實商業現金流的'智能實體交通網絡'，"Benjamin Zhai 形象地指出。

他進一步在邏輯上拆解了這種深度聯動："百億級的算力堆疊與千億級的大模型參數，最終必須依附于物理載體，才能完成商業閉環并產生實際的投資回報（ROI）。Robo.ai 的核心價值，正是通過'AI 軟件、智能硬件、智慧資產'戰略，實現與政策端、資本端的無縫銜接。

場景承接：政策端釋放了《迪拜自動駕駛交通戰略》的巨大路權紅利。Robo.ai 順勢計劃將最佳算法裝入旗下的 RoBUS（智能商用車）、Robotaxi 等物理實體中，把政府規劃轉化為每天在迪拜街頭真實運行的商業里程與運輸訂單，盤活城市級應用場域。

算力變現與數據反哺：資本端構建了巨無霸級別的算力與模型基礎設施，而算力的進化亟需海量優質的物理交互數據來'喂養'。Robo.ai 不僅是底層算力的高效使用方，更是高價值數據的生產方。以近期 DaBoss 合資公司成功交付的具身智能數據訂單為例，Robo.ai 通過實體機器人在真實物理世界中的作業，源源不斷地回流多模態高精度數據，驅動底層基礎大模型的迭代，形成了'算力變現—數據生產—模型反哺'的良性微觀經濟循環。

"政策給場景，資本給算力，而 Robo.ai 負責將其轉化為跑在路上的實體資產、可規模化交付的高階數據，以及財報上實實在在的營收，"Benjamin Zhai 總結道。"這正是我們打通從實驗室技術到終端市場變現'最后一公里'，構建完整智能機器經濟閉環的底氣所在。"

三、 商業驗證：聚焦具身智能數據采集，將高質量交付轉化為實質營收

在宏大的國家科技生態定位下，Robo.ai 正有節奏地推進業務落地。近期，Robo.ai 與硅谷 AI 數據企業 DaBoss.AI 成立合資公司，成為其"應用閉環"戰略在數據服務賽道的最新標桿案例。

Benjamin Zhai 詳細解讀了該業務的產業痛點與核心壁壘：當前，AI 正從處理純文本的大語言模型向具身智能（Embodied AI）演進。然而，突破"Sim-to-Real（從仿真到現實）"鴻溝的核心瓶頸并非算力，而是數據——尤其是包含真實物理定律的多模態交互數據（如高精度空間視覺、6自由度運動軌跡及力控觸覺反饋）。這類極具門檻的干預性物理數據無法通過網絡爬蟲抓取或純軟件自動生成，其極度稀缺性已成為掣肘全球領先 AI 實驗室模型迭代的關鍵痛點。

針對這一市場空間，據Grand View Research 等權威研究機構的行業洞察，全球 AI 訓練數據收集與標注市場規模預計到 2030 年前將突破 100 億美元。其中，針對機器人操作與移動的高質量實景交互數據，由于采集難度極大、對物理空間要求極高，正成為該領域中單價最高、增速最快的高溢價細分賽道。

在這一高潛力的利基市場中，該合資公司展現出了顯著的商業護城河。合資公司憑借業界領先的遙操作（Tele-operation）采集設備與多模態數據篩選技術，能夠精準地將非標準化的人類行為轉化為機器可讀的"數字智能"。而 Robo.ai 則依托阿聯酋中立、嚴格的數據合規運營環境與國際化的人力調度優勢，為 DaBoss 提供了完美的產能承接，構建了具備工業化產出能力的標準化數據采集管線。

這種"硅谷技術標準+阿聯酋高效合規產出"的模式迅速得到了商業驗證。雙方在簽署《數據采集服務協議》數周內，便成功完成了首批具身智能數據的商業交付。

"這不僅是一次工程技術上的成功，更是嚴肅的商業兌現，"Benjamin Zhai 強調。據悉，該筆高質量交付標志著 Robo.ai 此前披露的 30,000 小時具身智能數據在手訂單（Backlog）已正式進入實質性的營收確認（Revenue Recognition）流程。這一可量化的財務進展，向資本市場清晰地證實了 Robo.ai 在高附加值的數據服務環節中，商業化前沿技術與轉化市場需求的卓越執行力。

結語：構筑"政策-資本-應用"的三角模型

在專訪最后，Benjamin Zhai 總結道："阿聯酋以高瞻遠矚的政策紅利為科技企業提供了發展的肥沃土壤，以主權資本的強勢介入構筑了堅實的技術基座。在這一國家級科技布局中，Robo.ai 找到了最清晰的戰略定位。我們將持續專注前沿技術的商業化變現，不斷用類似于 DaBoss 項目的高質量交付，致力于成為阿聯酋乃至全球智能機器經濟生態中不可或缺的'應用落地'閉環構建者。"