NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛與達索系統首席執行官 Pascal Daloz 宣布達成合作伙伴關系，雙方將構建共享的工業 AI 架構，將虛擬孿生與基于物理的 AI 融合，以重新定義設計、工程和制造業的未來。

在休斯敦舉行的 3DEXPERIENCE World 大會上，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛和達索系統首席執行官 Pascal Daloz 共同描繪了一幅基于物理“世界模型”的工業 AI 藍圖，這些系統旨在模擬產品、工廠甚至生物系統在建造之前的狀態。

“AI 將成為像水、電和互聯網一樣的基礎設施，”黃仁勛在現場表示，并幽默地將臺下工程師們稱為“Solid Workers”，以此向達索系統 SolidWorks 平臺致敬。

該項宣布延續了 NVIDIA 與達索系統之間超過 25 年的合作關系。

黃仁勛表示：“這是我們兩家公司 25 年來規模最大的合作。我們將融合這些技術，以便工程師能夠以比以往擴大 100 倍、1000 倍，并最終擴大 100 萬倍的規模開展工作。”

新的合作伙伴關系將 NVIDIA 加速計算和 AI 庫，與達索系統的虛擬孿生平臺相結合，把更多工程工作遷移到實時數字化工作流中，并由 AI 助手提供支持，幫助團隊更快地進行探索、驗證、原型設計和迭代。

黃仁勛將這一轉變視為對計算堆棧的重塑：從人工指定的結構化數字設計轉向能夠在軟件中生成、模擬和優化、并達到工業規模的系統。

從數字模型到行業世界模型

虛擬孿生不是應用，“它們是知識工廠”，Daloz 表示。

此次合作旨在建立行業世界模型，即基于物理學且經過科學驗證的 AI 系統，可作為生物學、材料科學、工程和制造領域的關鍵任務平臺。

Daloz 認為，價值在向上游轉移：在現實世界構建實物之前，虛擬孿生將成為知識創造、測試和取得信賴的方式。

達索系統的 3DEXPERIENCE 平臺目前服務全球超過 4500 萬用戶和 40 萬客戶。該公司長期以來一直是虛擬孿生技術的領導者。

此次合作將加速計算、AI 和數字孿生技術融合，使工程師可以設計幾何圖形和行為，并在開發初期探索更大的設計空間。

兩家公司共同描繪這種共享架構將如何在科學、工程和制造工作流程中呈現：

推進生物學和材料研究：NVIDIA BioNeMo 平臺與經 BIOVIA 科學驗證的世界模型相結合，將加速新分子和新一代材料的發現。

AI 驅動的設計和工程：SIMULIA 基于 AI 的虛擬孿生物理行為 (Virtual Twin Physics Behavior)，利用 NVIDIA CUDA-X 庫和 AI 物理庫，助力設計師和工程師準確、即時地預測結果。

適用于每座工廠的虛擬孿生：NVIDIA Omniverse 物理 AI 庫與 DELMIA 全球生產系統虛擬孿生相集成，可實現自主、軟件定義的生產系統。

虛擬助手 (Virtual Companions) 全面賦能達索系統用戶：3DEXPERIENCE 代理式平臺將 NVIDIA AI 技術和 NVIDIA Nemotron 開放模型與達索系統的行業世界模型相結合，助力虛擬助手深入了解工業背景信息，以工業級效率提供可信、可操作的智能信息。

黃仁勛表示，在生物學和材料等領域，前沿方向在于學習復雜系統的底層“語言”，以此生成可在模擬中評估和驗證的新方案。

在軟件中設計和運營工廠

此次討論聚焦于工廠本身如何實現 從靜態物理資產到以虛擬孿生形式設計、模擬和運營實際可用的系統的變化。

作為合作的一部分，達索系統正通過 OUTSCALE 主權云，在三大洲部署基于 NVIDIA 的 AI 工廠，使客戶能夠在保障數據駐留和安全要求的同時運行 AI 工作負載。

兩位首席執行官強調，合作的目標不是取代工程師，而是增強他們的能力。隨著 AI 智能體助手承擔更多的探索性和重復性任務，設計師和工程師將獲得更大的發揮空間和創造力，而不是工作冗余。

擴展人類創造力的 AI 助手

黃仁勛表示，每位設計師都將擁有一支“助手團隊”。他認為，這一轉變對工程師、軟件平臺以及基于此構建的更廣泛的生態系統而言，具有根本性的積極意義。

對于數千萬使用達索系統工具設計從飛機到消費品等各種產品的工程師來說，這種轉變不是要取代人類的創造力，而是要擴展人類的創造力。

“成功不在于自動化，(工程師) 不想自動化過去的成果，他們想創造未來。”Daloz 表示。

展望未來，Daloz 認為此次合作不僅是為了提高業績，更是為了開拓新的可能性，幫助企業在為錯誤付出高昂代價之前排除錯誤選擇，并創造全新的產品類別。

Daloz 表示：“虛擬孿生和 3D universe 不是應用。它們是知識工廠。”