你能想象由「AI店員」運營的商店嗎？

當貨架可以「自己說話」

當屏幕懂你在想什么

當 AI 先知道該補什么貨

這一切，正在發生在門店的端側設備上……

更智能的未來零售店

始于端側 AI

從智能貨架和預測式補貨，到自適應數字標牌和基于自然語言的客戶互動，端側 AI 正在推動零售從被動響應走向主動預測。在實體門店中，如果沒有智能自動化，庫存準確率明顯降低，導致銷售機會流失和低效的補貨流程。端側 AI 通過在信息生成的瞬間完成處理，彌補了這一差距。

不僅如此，AI 也正在迅速重塑零售商在門店各個環節的運營方式，涵蓋庫存管理、客戶互動、能源優化以及安全管理。

在運營層面，由 AI 驅動的預測可以在降低庫存規模的同時，減少缺貨情況。這些成效進一步得益于基于端側的計算機視覺系統，它們能夠實時追蹤商品流動，支持更智能的補貨決策，并消除代價高昂的貨架空缺。

AI 同樣在改變面向客戶的體驗。運行在端側設備上的小型、特定領域語言模型，使交互更加自然、直觀，同時無需將個人數據發送至云端。

除了運營和客戶體驗方面的提升，端側 AI 也正越來越多地用于監測和優化門店環境本身。物聯網傳感器和計算機視覺系統提供對客流、能耗和安全狀況的實時可視化，而這些洞察要具備可執行性，離不開低時延的本地處理。綜合來看，這些應用共同構成了一層智能體系，使零售商能夠在門店的每一個角落實現更高的準確性、效率和響應能力。

如何實現？

拆解智能零售背后的技術

端側 AI 的崛起使實時智能能夠在緊湊、節能的零售設備中實現。例如，MediaTek Genio 智能物聯網平臺系列就是為 AI-IoT 部署而設計，強大的端側 AI 算力讓零售商能夠在本地運行復雜的視覺和語言模型，而無需依賴云端。

在實現高性能的同時具備極低的功耗，這對于需要在門店環境中持續運行的設備而言至關重要。集成在 MediaTek Genio 平臺中的專有神經處理單元（NPU），使零售商能夠在保持成本可控、可靠性高和響應迅速的前提下，將 AI 部署到門店內的各類設備中。

然而，僅憑強大的性能并不能解決在規模化部署 AI 的挑戰。零售商要面對基礎設施碎片化、操作系統要求不一致，以及傳統設備與現代設備并存的復雜局面。

為應對這些挑戰，讓端側 AI 在零售場景中規模化落地，MediaTek 提供了一套高度整合的軟硬件平臺。基于 MediaTek Genio 智能物聯網平臺，零售商可以在不同設備上使用同一套技術基礎，減少系統碎片化帶來的開發和運維負擔，大幅縮短從方案設計到門店部署的周期。

配合成熟的開發者生態和完善的工具支持，MediaTek Genio 平臺可幫助企業以更低成本、更高效率，將 AI 持續、穩定地部署到門店中，推動新一代零售智能的發展，為更聰明的門店、更具韌性的運營，以及更有優質的客戶體驗持續提供動力。

*數據來源于 MediaTek 實驗室