電子發燒友綜合報道 OpenClaw，一款可以部署在個人電腦上的AI代理，采用“龍蝦”圖標設計，slogan是“The AI that actually does things”，由程序員彼得·斯坦伯格開發。核心開發語言為TypeScript。

2025年6月，斯坦伯格創立新公司 Amantus Machina，致力于研發下一代超個性化 AI 智能體。12月28日，其在博客文章中用Clawd的名稱提到了Agent項目的突破進展，并公布了配置代碼。2026年1月5日，該項目在開源社區Github上正式更名為Clawdbot。直到1月下旬，“Clawdbot自主買車”“30分鐘代碼大遷移”“40小時深度調研”等視頻、長文讓這款Agent爆火出圈，在社媒上裂變式傳播。

1月27日，由于被Anthropic指控侵權，Clawdbot改名Moltbot。1月30日，再次宣布更名OpenClaw。由于AI代理部署在本地電腦上，因此在獲得相應權限后，AI可以不受限制地訪問系統，充分釋放AI作為“個人助理”的潛力。該bot可以在任何平臺、任何操作系統上運行（例如蘋果的Mac mini），并通過WhatsApp、Slack等現有通訊軟件作為交互窗口，隨時處理交辦的任務。在這些能力的背后，OpenClaw的核心架構由Gateway（網關）、Agent（智能體）、Skills（技能）和Memory（記憶）構成。

OpenClaw爆火后，騰訊云、阿里云、京東云、火山引擎、百度智能云等相繼宣布上線OpenClaw云端極簡部署及全套云服務，用戶可一鍵完成安裝。

OpenClaw產品功能和產品架構

OpenClaw是一種能夠持續運行的AI智能體，可調用多種大型語言模型，并可作為網關使用戶通過聊天軟件與之交互，它結合了Claude的對話能力與執行操作的功能。該程序可在Mac、Windows電腦或樹莓派等本地設備上運行，其可運行于Mac、Windows、Linux本地電腦，并支持接入Anthropic、OpenAI或本地模型，通過Telegram、iMessage等通訊軟件進行操作，用戶可通過手機APP（如WhatsApp、Telegram、iMessage）發送文本指令，遠程操控電腦執行安裝軟件、管理文件、發郵件等任務。其在運行設備上具有訪問shell和文件系統的權限，可以執行終端命令、編寫并運行腳本或安裝模塊；當通過聊天軟件接收到指令時，能夠在后臺調用終端、編寫腳本或安裝軟件來執行任務。

OpenClaw具備記憶功能，可在不同會話間記錄用戶的工作習慣與項目細節。它可根據用戶提供的API文檔或操作邏輯更新其功能。用戶可要求其添加新功能，程序能夠完成相應的開發過程，能夠開發新“Skills”，自主寫代碼、安裝并開始工作。

OpenClaw的架構主要由四個部分構成。Gateway（網關）是核心組件，負責連接各類聊天平臺并處理智能體與外部系統的交互。Agent（智能體）負責驅動思考過程，接入模型以處理上下文記憶與邏輯推理。Skills（技能）使其能夠執行網頁調研、瀏覽器自動化及訪問郵箱等操作。Memory（記憶）負責將對話內容與用戶偏好以文件形式保存。從更高層次看，其架構由運行在用戶電腦上的LLM驅動代理，以及連接多種通訊應用的“網關”系統兩部分組成。作為典型的自主智能體，OpenClaw類應用通常需要超長上下文和高性價比的推理能力。要運行此類應用，需要一個高效且經濟的大模型。此外，Agent通常需要借助提示詞編排工具來組織思考流程；要處理大量的用戶文件細節和歷史操作，向量數據庫可用于存儲相關信息。當AI擁有刪除文件、修改系統的高權限時，安全性是需要考慮的重要問題，因此Docker容器和各類安全沙箱技術常被采用，以確保AI在受控環境中運行，避免誤操作。其所有設置、偏好和記憶以Markdown文檔形式存儲在本地文件夾中。

OpenClaw應用案例

通過部署多臺電腦和多個智能體，OpenClaw可以實現自動化處理郵件、閱讀文檔、編寫代碼、發布社交媒體內容及撰寫報告等工作。例如，可控制智能家居設備、管理郵件賬戶等。此外，根據開發者分享的用例，OpenClaw能夠處理更復雜的任務，例如比較多家汽車經銷商的報價以輔助購車決策，以及自動發送郵件、跟蹤回復、管理日常事務如取消郵件訂閱或預訂航班。用戶可以通過自然聊天界面與AI協作，并且系統能記憶本地項目和偏好，主動提供簡報或警報。此外，此類工具已被用于創建自動化運營的公司示例，通過結合不同的智能體角色實現全自動化運營。這類工具可用于遠程開發與維護，例如執行代碼調試任務。具體應用場景包括遠程合并Pull Request、修復bug、在云平臺上部署、進行實時價格比價、自動發送日常問候短信等。也能進行自動化的信息研究與代碼驗證，并生成分析報告。此外，可以通過編寫本地腳本實現自動化流程，例如監控信息源并將任務同步到待辦事項應用中。此類工具支持功能擴展，用戶可為其配置新的模型或創建新的技能模塊。它們也能通過設置本地定時任務來實現自動化流程。

這類工具可用于自動化購物流程，例如自動添加商品。其可以根據天氣信息生成相應的購物清單。該工具也支持語音合成功能，并能整合日歷、筆記等數據生成語音簡報。可以實現智能交互匹配：語音請求用語音回復，文字請求用文字回復，并支持多語言語音合成。此外，可整合日歷等應用的數據自動生成日報。

用戶可通過這類工具調用本地部署的大語言模型以減少對云端服務的依賴。該工具也被用于執行市場調研與分析任務。

其記憶系統可基于本地文件，自動生成Markdown格式的日志來記錄交互內容，這些文件可直接導入筆記應用或進行自動化處理。