特別感謝北京理工大學的李海老師提供以下文章,供大家學習與參考。
上一篇文章介紹了在ELF-RK3506開發板上搭建AI編程環境的方法,但測試場景較為簡單,生成的代碼與硬件無關。本文將挑戰不手動編寫代碼,完全依賴TRAE工具生成直接控制硬件外設的代碼,具體以光照傳感器為例。
書寫任務需求
首先創建一個“功能需求.md”文件。文件內容如下:
硬件配置:
1. ELF-RK3506開發板
2. GY-30傳感器模塊
3. 杜邦線若干
ELF-RK3506開發板的I2C2接口已經正確連接了GY-30傳感器模塊,傳感器模塊的地址為0x23。
GY-30傳感器使用的BH1750FVI傳感器,其數據手冊可以在BH1750FVI.pdf中找到。請注意其中對I2C接口的描述,以及對傳感器的地址的說明。
完成如下任務:
1. 創建一個基于Linux控制臺的測試程序,周期讀取GY-30傳感器的數據,顯示讀取到的I2C原始數據方便調試,并將其轉換為lux單位。每次顯示一個數據,數據格式為"光照: %d lux",其中%d為傳感器讀取到的光照值。并參照下面的數據給出光照等級的顯示:
* 室內強光照射:約 1000~3000 lux
* 陰天室外:約 500~1000 lux
* 晴天室外陰影處:約 10000~20000 lux
* 普通辦公室照明:約 300~500 lux
2. 創建vscode的tasks.json中的任務進行交叉編譯生成可執行文件,任務名為"Build",使用~/gcc-arm-10.3-2021.07-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf/bin/arm-none-linux-gnueabihf-gcc進行編譯,編譯參數為"-o test_gy30 test_gy30.c",其中test_gy30.c為測試程序的源文件,test_gy30為編譯得到的可執行文件。
3. 創建vscode的tasks.json中的任務進行SSH連接的任務"Deploy via SSH"拷貝編譯得到的可執行文件到服務器上并修改權限為777,服務器IP為192.168.1.123,用戶名為root,無密碼。本任務的執行不依賴任務2。注意對JSON中轉義字符處理。這次使用的提示詞相對于上次的測試要復雜很多,一是因為任務更復雜了,二是為了讓TRAE生成的代碼更接近我們的需求。
首先向模型介紹了硬件連接的相關情況,這里還提供了GY-30光照傳感器所使用BH1750FVI.pdf文件,目的是為了讓模型能夠通過讀取文件獲得關鍵的接口信息,因為我在此前使用模型生成代碼時經常發現不是所有模型都對GY-30光照傳感器的模塊信息很熟悉,有的模型會輸出幻覺代碼,或者不知道在轉換原始數據到Lux時需要除以1.2。
在任務1需求方面,限制了輸出的格式,這樣可以方便調試。
任務2是一個生成業務,相對比較簡單,和以前測試時使用的描述差不多,只是稍微詳細了一些。
任務3是部署任務,和構建AI編程環境那次相比有幾點變化:
- 1、明確了生成的文件為tasks.json,避免模型生成到laugh.json中去;
- 2、在外面先前測試中,發現模型會把任務2當做任務3的前置任務,這完全不必要,所以明確說了任務2和任務3無關聯。
- 3、刪除了運行程序的要求,主要的原因是上次是一次執行完執行輸出結果,而這次是循環輸出,如果還讓TRAE去執行,會導致程序一直不輸出,好像死機了,所以這次改為手動運行;
總之,任務描述越詳細,越容易得到正確結果。
代碼生成
在代碼生成時,把模式由Auto改為豆包的coder模型,因為不確定任務需求在不同下表現相同,這樣做可以避免由于TRAE選擇不同的模型運行導致調試困難。然后把“功能需求.md”文件拖到聊天框中,讓它根據需求執行就可以了。

TRAE會自動分析我們的需求,根據分析結果確定任務,并開始執行。中間有幾個步驟需要人工確認,但很快就能輸出正確結果。
test_gy30.c代碼
下面是生成的C代碼:
在外面先前測試中,發現模型會把任務2當做任務3的前置任務,這完全不必要,所以明確說了任務2和任務3無關聯。
刪除了運行程序的要求,主要的原因是上次是一次執行完執行輸出結果,而這次是循環輸出,如果還讓TRAE去執行,會導致程序一直不輸出,好像死機了,所以這次改為手動運行;
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define
I2C_DEVICE "/dev/i2c-2"
#define
SENSOR_ADDR 0x23
#define
CONTINUOUS_HIGH_RES_MODE 0x10
int main() {
int i2c_fd = open(I2C_DEVICE, O_RDWR);
if (i2c_fd < 0) {
perror("無法打開I2C設備");
return 1;
}
if (ioctl(i2c_fd, I2C_SLAVE, SENSOR_ADDR) < 0) {
perror("無法設置I2C從設備地址");
close(i2c_fd);
return 1;
}
unsigned char mode_cmd = CONTINUOUS_HIGH_RES_MODE;
if (write(i2c_fd, &mode_cmd, 1) != 1) {
perror("無法設置傳感器模式");
close(i2c_fd);
return 1;
}
usleep(180000);
printf("GY-30傳感器測試程序已啟動\n");
printf("按Ctrl+C退出\n\n");
while (1) {
unsigned char buf[2];
if (read(i2c_fd, buf, 2) != 2) {
perror("讀取傳感器數據失敗");
break;
}
printf("原始數據: buf[0]=0x%02X, buf[1]=0x%02X\n", buf[0], buf[1]);
int lux = (buf[0] << 8) | buf[1];
lux = (int)(lux / 1.2);
printf("光照: %d lux\n", lux);
if (lux >= 10000 && lux <= 20000) {
printf("光照等級: 晴天室外陰影處\n");
} else if (lux >= 1000 && lux <= 3000) {
printf("光照等級: 室內強光照射\n");
} else if (lux >= 500 && lux <= 1000) {
printf("光照等級: 陰天室外\n");
} else if (lux >= 300 && lux <= 500) {
printf("光照等級: 普通辦公室照明\n");
} else if (lux < 300) {
printf("光照等級: 較暗環境\n");
} else {
printf("光照等級: 極強光照\n");
}
printf("\n");
sleep(1);
}
close(i2c_fd);
return 0;
}tasks.json文件
這個文件中包括我們的兩個任務:
{
"version": "2.0.0",
"tasks": [
{
"label": "Build",
"type": "shell",
"command": "~/gcc-arm-10.3-2021.07-x86_64-arm-none-linux-gnueabihf/bin/arm-none-linux-gnueabihf-gcc",
"args": [
"-o",
"test_gy30",
"test_gy30.c"
],
"group": {
"kind": "build",
"isDefault": true
},
"problemMatcher": ["$msCompile"]
},
{
"label": "Deploy via SSH",
"type": "shell",
"command": "bash",
"args": [
"-c",
"scp test_gy30 root@192.168.1.123:/root/ && ssh root@192.168.1.123 'chmod 777 /root/test_gy30'"
],
"problemMatcher": [],
"dependsOn": [],
"dependsOrder": "sequence"
}
]
}這個文件的第二個任務其實有問題的,盡管我提示模型注意轉義字符,但是它的處理還是不太對,不過可以通過分析運行結果讓TRAE自動修正。
測試結果
下面是一段測試結果:

從程序結果看,光照傳感器可以感知不同的光照。
結束語
從這次實踐來看,利用AI進行編程已成為不可逆轉的趨勢。盡管嵌入式系統編程相對復雜,但只要投入適當努力,完全能夠獲得理想的結果。非常歡迎大家動手嘗試,并分享你在實踐中的經驗和心得。
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