電子發燒友網綜合報道 1月25日，上海交通大學正式推出光學領域垂直大語言模型——Optics GPT（光學大模型），這是一款完全自主研發的國產模型。該模型如同一位“虛擬光學專家”，能深入理解光學原理，為科研、設計與教學提供智能化助力。

目前，通用人工智能模型雖功能多樣，但在光學這類需要深厚專業知識和精密計算的硬科技領域，往往難以深入理解。上海交通大學“光生未來”項目組經過深入研究，成功打造出這款“光學原生”的專業模型。它并非對通用模型進行簡單改造，而是從光學專業數據中“生長”而來，系統學習了光通信、光學設計等領域的核心知識和設計邏輯。
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為客觀評估Optics GPT在光學專業能力上的實際水平，團隊構建了涵蓋光物理、光量子、光學設計、非線性光學、光計算與光通信六大方向的專業評測集，并將Optics GPT與多款主流通用大模型和開源大模型進行了對比測試。結果顯示，Optics GPT在所有核心維度上均取得領先，充分驗證了其在光學垂直領域的專業深度和工程認知能力。這表明，通過專業化、結構化訓練，小模型同樣能在垂直領域超越巨型通用模型。

作為完全自研的國產模型，Optics GPT具有四大鮮明技術特點：一是輕部署，模型規模達8B參數量級，支持端側與邊緣高效部署，降低光學行業應用門檻；二是高認知，通過系統化、結構化注入光學領域知識，形成深厚的“光學素養”和精準的物理直覺；三是強應用，在算法生成、系統診斷、仿真設計、實驗輔助等核心場景中性能全面領先；四是全可控，從數據構建、模型訓練到部署運行全流程自主可控，保障產業安全與數據隱私。

在應用前景上，Optics GPT將全面賦能教學、科研與產業三大領域。教育教學中，它能將抽象的光學理論與復雜公式轉化為直觀的可視化演示與互動問答，自動生成豐富教學案例與虛擬實驗，變革傳統教學模式，突破設備與場地限制，為高質量光學人才培養提供智能基礎設施；科研中，該模型可作為全天候智能研究助手，加速科研進程；工業設計領域，以國產高端儀器為例，將提升儀器使用體驗，提高智能化水平。

該模型的發布，是上海交通大學在“AI for Science”戰略下的重要實踐，為我國光學等硬科技領域的自主研發與智能化升級提供了新的基礎設施與創新工具。