導語

AI正成為各行業重要的創新引擎。高等院校作為基礎研究的主力軍與重大科技突破的策源地，如何借力AI實現高質量發展?華為“100+行業智能化轉型故事” 第135期，我們走進上海交通大學(以下簡稱“上海交大”)，了解上海交大如何攜手華為成功打造智慧科研新范式，以AI賦能再造智慧校園管理新格局。

上海交大是我國歷史最悠久、享譽海內外的高等學府之一，前身為1896年創辦的南洋公學。經過130年的不懈努力，上海交大已經建設成為一所“綜合性、創新型、國際化”的國內一流、國際知名大學。

當前，人工智能是國家戰略，在“人工智能+”浪潮的推動下，高校正成為人工智能技術創新與人才培養的重要陣地。上海交大推出了“AI十條”校級戰略，聚焦人工智能學科躍升、AI For Science種子計劃、AI專項行動、智慧文科建設提升、AI For Engineering計劃等。

“致遠一號”算力工廠：

國內高校最大的智算平臺

人工智能、大數據等創新ICT技術融入教育行業，助力教學創新、提升人才培養的效率和質量，已經成為全球各國共同關注的焦點。傳統的理論教學模式已經很難滿足產業對復合型人才的需求，而以人工智能為抓手的實訓教學正是聯接理論與實踐的橋梁。

作為一所擁有40個學院/直屬系、13家附屬醫院、13個直屬研究平臺、77個本科專業、50000名在校生的百年院校，上海交大“AI十條”校級戰略首先面對的挑戰是算力需求的快速增長：學?？蒲杏嬎阋迅采w大部分學科大類，500多門教學課程已進行AI化轉型，校級計算平臺的利用率常年超90%、已接近飽和。

2025年，上海交大攜手生態伙伴建設“致遠一號”智算平臺。依托昇騰AI、鯤鵬服務器、ModelArts AI開發平臺等軟硬件設施及合作伙伴的技術積累，“致遠一號”以633P算力、13P存儲容量等關鍵性能指標，成為國內高校最大的智算平臺。自2024年12月啟動，用時不到一年，完成千卡昇騰集群本地部署和云上千卡規模化應用，實現數據資源、算力資源的高效流轉，可支持千億參數級大模型訓練任務。為進一步降低算力使用門檻、實現資源普惠，“致遠一號”整體接入“交我算”校級計算平臺服務體系，以高效、集約的方式，解決了高校計算設施建設中的諸多弊端，面向全校師生提供算力申請、任務管理、賬號接入等一站式服務，為師生提供開箱即用的AI應用服務，覆蓋科研訓練、教學實訓、課程實驗全鏈條，讓AI算力像“水電網”一樣成為基礎科研設施，成為上海交大名副其實的“超級算力工廠”。

面對日益復雜化、多元化、精細化的教育與科研需求，上海交大基于教學和科研的場景化應用，對計算、存儲、網絡進行升級優化，邁向“算的快”、“存的省”、“用得好”。

在技術側，需要結合前沿技術，打造高效、安全的高性能存儲中心與算力集群;在應用側，需要整合軟件生態，達成數據資源統一調度，算力資源統一管理;在運維側，需要構筑可視化、簡約化的運維體系，降低運維復雜度，提升系統可用性。

數智升級新方向

聚力存算新變革

上海交大需要對現有的IT支撐體系進行結構性變革——垂直拆分計算基礎設施，讓存儲資源與算力資源從混合轉向并行。

在這一背景下，上海交大引入華為人工智能云平臺、科研計算解決方案，以“融合、分層、分區”為核心關鍵詞構建先進數據存力，圍繞硬件環境、算力資源進行全面更迭，在相互隔離、互不影響的前提下，確保數據資源的互聯互通與算力資源的高效流轉。

在人工智能云平臺上，上海交大實現了大規模昇騰算力集群的納管，具備千卡集群高并發訓練管理能力，有效保障了千億參數大模型訓練的穩定性與可靠性。依托華為云ModelArts模型訓練測試部署一體化研發平臺，上海交大借助其領先的技術架構和算法設計、豐富的模型訓練和優化能力，實現了業界領先的千卡集群訓練線性度，并集成了集群故障快速恢復與AI作業任務自動恢復能力，為深入開展新一代人工智能底層架構的基礎研究及多學科交叉的應用研究打下堅實基礎。

在算力硬件資源上，上海交大以鯤鵬ARM高性能處理器為核心構建高性能計算基座，同步搭載昇騰AI訓練服務器，形成異構融合的多元算力架構。同時，上海交大整合CPU、NPU、FPGA等多種處理器資源，引入智能調度算法，實時監測各節點負載情況，并依據不同應用場景的計算特性動態分配算力，避免資源閑置與過載現象的發生，使算力資源得以高效流轉利用。

在存儲硬件資源上，上海交大基于華為OceanStor Pacific分布式存儲，精心規劃并部署了高性能和高容量分布式存儲集群，滿足海量多類型數據的高速存取需求。針對不同業務場景的數據特點，如教學課件、科研實驗數據、語言學習資料等，設計了差異化的存儲策略——頻繁訪問的熱點數據，置于高速緩存層，實現毫秒級響應;而冷數據則存儲于大容量低成本介質中，優化整體存儲成本。

AI賦能

百年院校創新發展、向新圖強

華為科研計算解決方案的引入，助力上海交大“交我算”平臺建設邁入嶄新階段——通過高效部署DeepSeek大模型，實現高并發場景下的性能突破，大模型推理的經濟部署與能效躍升，全面賦能教學、科研、管理等場景。要把計算平臺用好，專業化的計算人才隊伍是關鍵。上海交大組建了近30位核心成員的計算服務團隊，形成了計算服務“交大模式”。

AI科研輔助方面，踐行以“計算+X”為理念的智慧科研新范式?！敖晃宜恪钡亩嘣懔?，以及30余人組成的國內高校最大的計算服務團隊，有力支撐了上海交大的理工生醫文全領域的高水平科研成果。

AI助管服方面，上海交大基于華為園區網絡智能體和DeepSeek大模型的構建了“大數據+大模型=大運維”的智慧運維體系，助力網絡運維管理服務從信息化邁向智能化。該實踐獲得“IPv6技術應用創新大賽”自智網絡賽道一等獎，為全球高校網絡建設樹立了示范樣本。上海交大自主研發的“交我辦”APP、“數字員工”等應用，實現了辦事線上化、AI語音交互、鴻蒙適配等功能，成為服務師生的超級掌上辦事廳。校園治理智能化之路穩步前行，為師生提供了更加便捷、高效的服務。

AI編程輔助方面，能夠在學生輸入代碼的同時，即時反饋潛在問題，減少調試時間;AI知識問答方面，能夠快速理解用戶的問題意圖，并從海量知識中精準抽取相關信息進行回答;AI論文速讀方面，能夠利用先進的自然語言處理技術和文本挖掘算法，實現對學術論文內容的快速解析與摘要生成。

上海交大常務副校長奚立峰表示：“面向未來，上海交大與華為將持續深化戰略合作，構建一個可持續、自進化、世界級的AI應用生態圈，共同探索‘AI+教學、科研、管理’等場景的協同創新。上海交大將以開放的胸懷，與華為等產業界伙伴并肩同行，向新出發，在積累中成就卓越，繪制高等教育數智化新藍圖?！?/p>