Armis、Check Point、F5、Fortinet、Palo Alto Networks、Rafay、紅帽、Spectro Cloud 和 Trend Micro 等領先軟件平臺現已與 NVIDIA 企業 AI 工廠驗證設計 (NVIDIA Enterprise AI Factory Validated Design) 相集成,以提供 AI 運行時網絡安全保障、增強保護和效率,并實現更強大的基礎設施加速能力。
AI 正在推動各行各業取得突破性進展,幫助企業以更智能和更快的速度運營。隨著 AI 工廠規模的擴大,新一代企業 AI 依賴于能夠高效管理數據、保護管道每個階段的安全,并加速核心服務的基礎設施,這些服務可在處理 AI 工作負載的同時傳輸、保護和處理信息。
NVIDIA 擴展了 NVIDIA 企業 AI 工廠 (Enterprise AI Factory) 驗證設計,使其包括 NVIDIA BlueField 網絡安全和基礎設施加速功能。可加速數據中心服務,使 AI 工廠保持正常運行,并提供與 AI 運行速度同步的安全保障。
NVIDIA BlueField 生態系統合作伙伴 Armis、Check Point、F5、Fortinet、Palo Alto Networks、Rafay、紅帽、Spectro Cloud 和 Trend Micro 等領先軟件平臺現已通過 NVIDIA 企業 AI 工廠的驗證,可幫助企業增強運行時保護、簡化運營并增強為 AI 提供支持的基礎設施。
NVIDIA BlueField 如何加速 AI 工廠的操作系統
NVIDIA BlueField 是為 AI 工廠操作系統提供支持的處理器,可加速支持 AI 的基本服務 (網絡、存儲、安全和編排),從而使 CPU 和 GPU 能夠專注于 AI 本身。
通過在專用處理器上處理這些任務,BlueField 助力企業以穩定的性能擴展 AI,同時在整個 AI 管道中保持強大的實時安全性。
NVIDIA BlueField 提供零信任、硬件加速的安全保障,其運行速度和規模與企業 AI 工作負載相同。通過將安全功能卸載并隔離到專用處理器,BlueField 在各個層面增強安全保障,同時確保 AI 運行流暢。
借助 NVIDIA DOCA Argus 框架提供的 AI 運行時可視性和威脅檢測功能,企業可以在數據采集、微調和推理過程中獲得實時安全保障。
通過新增驗證合作伙伴解決方案擴展 AI 工廠生態系統
擴展后的 NVIDIA 企業 AI 工廠驗證設計,集成了領先的網絡安全和基礎設施軟件,每款軟件都經過驗證,可以在 NVIDIA Blackwell 架構上運行,并旨在利用 NVIDIA BlueField 加速技術。
通過與 BlueField 的集成,可以實現對企業 AI 基礎設施的實時監控、提高 AI 工作負載之間的隔離,并提供對 AI 數據的可見性和控制,從而減少網絡威脅和漏洞,以及其他用例,所有這些都可以隨著流量和規模的增加同時保持效率和性能。
新集成的軟件平臺包括:
Armis Centrix 為各種規模的 AI 工廠提供持續的網絡風險管理。
Check Point Infinity AI 云保護利用 NVIDIA DOCA Argus 遙測技術提供針對 AI 威脅的實時網絡和主機安全防護。
F5 Kubernetes 的 BIG-IP Next 為不斷發展的 Kubernetes 環境提供高效的 AI 工作負載隔離、策略實施和可靠的性能。
Fortinet FortiGate VM 可直接在數據中心基礎設施中提供新一代防火墻和零信任分段,從而擴展 Fortinet 安全網絡架構以保護 AI 工廠。
Palo Alto Networks Prisma AIRS 與 NVIDIA DOCA Argus 相結合,可在基礎設施層實施零信任 AI 運行時保護。
Rafay 為運營生產型 AI 工廠提供一致的控制、多租戶隔離和可擴展的基礎設施服務。
紅帽 OpenShift 為 AI 工廠提供具有增強網絡和安全的生產級應用平臺。
Spectro Cloud 的 PaletteAI 和 PaletteAI Secure 專為高度敏感和受監管的環境而構建,使全棧 AI 易于集成、快速部署和高效管理,從而支持整個 AI 生態系統中的最佳資源利用和持續創新。
Trend Vision One 是一款用于基礎設施級監控和策略執行的軟件,將實時遙測與全球威脅情報相結合。
借助 BlueField 加速和來自生態系統合作伙伴的全新集成應用程序,NVIDIA 企業 AI 工廠驗證設計為企業大規模部署安全、高效的 AI 奠定了更堅實的基礎。
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原文標題:CES 2026 | NVIDIA BlueField 助力的網絡安全和加速功能在 NVIDIA 企業 AI 工廠驗證設計上得以實現
文章出處:【微信號:NVIDIA-Enterprise,微信公眾號:NVIDIA英偉達企業解決方案】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。
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