從家庭陪伴到車載安全，從城市安防到企業(yè)計算，耐能全面展示全棧式技術實力

全球領先的邊緣人工智能（Edge AI）芯片與解決方案提供商 Kneron耐能將于2026 年1月6日正式在國際消費電子展（CES 2026）上重磅亮相（展位號：North Hall，#9145）。

全面展示覆蓋消費電子、智能安防、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)及企業(yè)級計算的全棧式邊緣AI 技術生態(tài)。

憑借“本地化處理、低功耗、高隱私、強可靠”的核心優(yōu)勢，耐能正重新定義AI 在現(xiàn)實世界中的部署方式。

本次CES展會，耐能將以“The Future Lives at the Edge”為主題，集中呈現(xiàn)多款創(chuàng)新產(chǎn)品與行業(yè)解決方案，涵蓋語音交互、視覺識別、多模態(tài)感知與大模型邊緣推理等前沿領域，彰顯自身在推動AI 從云端向終端遷移過程中的領導地位。

智能家居與陪伴機器人：讓AI 更懂家

耐能聯(lián)合合作伙伴推出的NUWA 家用機器人將成為家庭展區(qū)焦點。該模塊集成視覺與音頻邊緣AI 能力，支持人臉識別、語音控制、跌倒檢測、生命體征監(jiān)測等功能，同時大幅降低整機功耗與計算負載。NUWA 不僅是智能管家，更是家庭成員的健康守護者與情感陪伴者，覆蓋安全、醫(yī)療、教育、娛樂四大場景，真正實現(xiàn)“有溫度的 AI”。

而耐能AI IP Camera基于自研高端芯片KL730打造，集成了人臉追蹤、跌倒檢測、聲音事件識別等十馀項AI 功能，所有分析均在設備端完成，無需依賴網(wǎng)絡回傳，極大降低帶寬成本并提升響應速度，成為家庭、企業(yè)辦公、養(yǎng)老院等場景的理想選擇。

智能駕駛安全升級：DMS 與 ADAS 雙輪驅動

在智能駕駛展區(qū)，耐能將重點展示成熟的駕駛員監(jiān)控系統(tǒng)（DMS）解決方案。該方案基于KL730 等自研 SoC，可在 40cm 至 1.2m 距離內精準識別“閉眼”、“打哈欠”、“使用手機”、“吸煙”及“頭部異常姿態(tài)”等危險行為，準確率高達 99.6%。

系統(tǒng)適應晝夜、逆光、雨霧等多種復雜光照條件，滿足車規(guī)級可靠性要求。

此外，耐能的AI-T-BOX支持多傳感器融合（可見光、熱成像、雷達、LiDAR），不僅賦能 DMS，還可實現(xiàn)電子后視鏡、行人/車輛檢測、距離估算等高級功能，適用于乘用車、摩托車乃至城市自動駕駛微循環(huán)場景。

城市安防與工業(yè)視覺：看得清，認得準，用得穩(wěn)

針對智慧城市需求，耐能也將同步展出加固型動態(tài)拼接AI 攝像頭，采用雙4MP 傳感器實時合成無畸變、無色彩偏差的超寬角度視野圖像，完美解決傳統(tǒng)拼接攝像頭的“陰陽臉”問題。

內置 AI 模型可精準識別各類車牌（外籍車牌）、車輛類型及人員身份，廣泛應用于交通執(zhí)法、社區(qū)安防與應急響應。

邊緣大模型時代來臨：私有化GPT 走進現(xiàn)實

面對生成式AI 的爆發(fā)，此次重磅展出符合多類場景使用的AI設施，如適合開發(fā)者及小微場景使用的KNEO-Pi 開發(fā)板，兼容Python/C++開發(fā)，提供開源項目模板，各大高校及教育團隊皆可基于KNEO Pi打造相應的AI應用（教育創(chuàng)客、智能安防、無人機識別、音頻語音轉文本/文本轉語音、AI視覺等），利用NPU運行實時語義分割模型，助力AI賦能。

三大硬件平臺也將同步亮相：KNEO330（入門級邊緣AI盒子）、KNEO350（高性能邊緣服務器）與 KNEORack（機架式AI推理集群）。從終端到數(shù)據(jù)中心，從單點部署到集群管理，滿足各類企業(yè)級邊緣算力。

在當前AI算力需求激增的背景下，傳統(tǒng)大型GPU服務器雖然性能強大，卻往往伴隨著高昂的電力消耗、復雜的散熱要求以及嚴苛的機房環(huán)境限制。

相比之下，KNEORack的整機功耗顯著低于同等算力級別的通用GPU服務器。例如英偉達H100。這意味著企業(yè)在電費支出上可節(jié)省60%以上，長期運營成本大幅降低。

此次一系列產(chǎn)品矩陣標志著耐能正式進軍企業(yè)級AI基礎設施賽道，為金融、醫(yī)療、制造、能源、智慧城市等對數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性要求極高的行業(yè)，提供真正“可信、可用、可控”的本地化AI部署方案。

CES 2026 將于1/6日正式開展，歡迎前往耐能展位Booth#9145｜North Hall，親身體驗最新邊緣AI 技術與創(chuàng)新產(chǎn)品。耐能已經(jīng)做好準備，只等您來探訪！