近日，上海財經大學數字經濟研究院發布《具身智能十大觀察》報告。報告提出，在"十五五"規劃前瞻布局未來產業的戰略指引下，具身智能正從實驗室走向規模化應用，成為推動高質量發展的新增長點。報告從技術突破、產業瓶頸、應用場景、市場競爭到治理體系等十個維度，全面剖析了這一萬億級賽道的發展態勢。

觀察一：大模型與多模態融合是發展具身智能的核心驅動技術

大模型為具身智能提供了更加智能的“大腦”，使機器人能夠更好地理解人類指令，做出更加合理的決策；多模態感知與交互技術使機器人能夠更加全面地感知環境，與人類進行更加自然、高效的交互。但在實際應用中，仍然面臨著計算資源需求巨大、數據質量和多樣性不足、模型的可解釋性和安全性、具身智能硬件尚沒有標準化等諸多挑戰。

觀察二：核心零部件和高端模型算法等關鍵節點仍存在瓶頸

在上游環節，為具身智能帶來強大計算能力的AI芯片尤其是高端AI芯片與國際先進水平相比存在差距，一定程度上限制了具身智能技術的發展和應用。軟件開發是中游的重要環節，具身智能的核心軟件包括“大腦模型”和“小腦模型”，其供應鏈的完善程度直接影響到具身智能產業的發展潛力。國內在具身智能核心軟件鏈條已具備一定基礎，但在高端模型和算法方面仍需創新。

觀察三：工業制造成為具身智能多元化應用場景的首要突破口

具身智能機器人在工廠環境中的應用，確實具備相較于其他場景更早實現大規模落地的潛力，主要原因有以下幾個：一是任務明確、流程標準化，二是環境可控、結構化程度高，三是已有工業自動化基礎，四是技術演進推動實用化，五是經濟效益顯著。

觀察四：市場競爭日益白熱化

近年來，具身智能市場規模呈現出迅猛增長態勢。增長的背后主要得益于AI技術的快速發展以及具身智能在各行業應用的不斷拓展。特別是在工業領域，具身智能機器人在生產線上的應用，提高了生產效率和產品質量，降低了生產成本，推動了工業智能化的進程，從而也帶動了具身智能需求的增長。Virtue MarketResearch預計2030年全球具身智能系統市場規模將達到94億美元，年復合增長率達15.2%。

觀察五：數據治理與隱私保護對具身智能產業發展至關重要

數據是訓練具身智能模型的“燃料”。具身智能模型需要通過對大量數據的學習，來理解世界的規律、掌握各種技能和行為模式。隨著數據量的不斷增加，如何有效地存儲、組織和檢索數據成為難題。此外，數據的更新和維護也需要耗費大量的人力和物力。在數據的存儲和傳輸過程中，需要采取有效的安全措施，防止數據泄露和被篡改。

觀察六：提前布局倫理和安全的標準規范護航產業發展

具身智能帶來的倫理與安全風險涵蓋了人機交互、機器人行為控制以及隱私保護等多個關鍵領域。在人機交互方面，倫理問題日益凸顯。隨著具身智能技術的發展，機器人與人類的互動越來越頻繁和深入，如何確保這種互動符合倫理道德規范成為考驗。

觀察七：智能向善是具身智能產業的終極目標

智能向善是指在具身智能的研發、應用與發展過程中，始終將增進人類福祉、促進社會公平、保障安全可控、維護倫理道德作為核心價值追求，確保具身智能技術服務于人類的整體利益和長遠發展。這一理念內涵豐富而深刻，要求具身智能系統不僅具備強大的智能和高效的性能，更要符合人類的道德準則和社會價值觀。

觀察八：具身智能呼喚人才培養體系創新

具身智能是融合了機器人學、人工智能、計算機科學、控制理論等多學科知識的新興領域，對人才要求呈現高度綜合性和專業性。當前具身智能領域的人才市場供應情況不容樂觀。根據相關報道，國內人工智能領域整體人才缺口高達500萬。具身智能作為人工智能的前沿領域，人才缺口更為突出，尤其是高精尖技術人才和復合型人才的需求更為龐大。

觀察九：扶持政策加速具身智能創新和應用

我國高度重視具身智能產業的發展，將其視為推動經濟轉型升級和科技創新的重要力量。各級地方政府也積極響應國家政策，紛紛出臺了一系列扶持具身智能產業發展的政策措施。在政策引導下，具身智能產業朝著技術創新、產業協同和應用拓展的方向快速發展。

觀察十：具身智能國際競爭日趨激烈

“國際競爭日趨激烈，具身智能將具有國界” 這一趨勢愈發顯著。以硅谷高科技高管加入美國陸軍預備役新成立部門為典型標志，技術與國防深度綁定，凸顯出具身智能領域競爭已超越商業范疇，向著國家安全戰略層面延伸，國界屬性在這場具身智能的競爭中不斷強化。

來源：上海財經大學數字經濟研究院，本文僅推薦閱讀，版權歸作者或出版商所有。