近日，由中國汽車工業協會和上海國際汽車城（集團）有限公司聯合主辦的“2025中國汽車軟件大會”在上海舉行，本屆大會以“軟筑新生態，AI啟未來”為主題，匯聚各方智慧與力量，聚焦汽車軟件領域前沿技術、標準建設、軟件與數據雙輪驅動等重點議題，為中國汽車軟件產業高質量發展注入新動能，為全球汽車軟件技術創新與產業協同貢獻中國方案。

隨著AI能力加速向車端下沉，整車操作系統正成為車企實現降本增效、加速創新與支撐出海的關鍵支撐。在與多家車企的合作實踐中，東軟睿馳面向AIDV時代的AIOS——NeuSAR OS通過安全穩定、開放高效的軟件平臺與工具鏈，助力車企在平臺復用、開發協同等方面實現降本增效30%-50%；同時，基于AI賦能的開發工具，使部分軟件配置、編碼與測試環節效率提升40%—60%，為車企在智能化競爭與全球化節奏中提供了可量化、可復制的價值支撐。

東軟睿馳總裁兼CTO杜強受邀出席本屆大會，并在主論壇發表《AIOS：從軟件定義到AI驅動的智能升維》主題演講，結合產業實踐系統闡述了從SDV邁向AIDV階段，整車操作系統如何演進為承載與釋放AI能力的關鍵平臺，深入解析AIOS在支撐AI Agent、重構人車交互以及提升整車軟件開發效率中的核心作用，并分享了東軟睿馳在AIOS架構設計與規模化落地方面的思考與實踐。

以下為演講觀點摘要：

從SDV到AIDV

AI正在重塑汽車價值與開發范式

2025年，全球汽車產業進入了以AI驅動的智能化轉型階段，AI研發投入占比加速提升，并被視為整車核心競爭力和用戶價值提升的重要抓手，汽車產的價值形態正逐步演進為具備情緒理解與陪伴屬性的“出行伙伴”，車內的人機交互也從以應用為中心的操作方式，逐步轉向以意圖為中心的智能交互。

同時，AI的引入正在改變汽車軟件的開發方式。從SDV階段以功能數量與OTA頻率為主的“軍備競賽”，轉向AIDV階段由AI Agent統一調度系統能力、跨域資源與多生態體驗，通過自然交互實現能力組合。這一變化對整車操作系統提出了新的時代命題——AIOS如何在確保整車安全與可控的前提下，高效地承載并釋放AI能力，實現汽車產業智能化的躍遷升級。

AIOS為車端AI應用開發

構建可靠、高效的系統級支撐

在當前階段，AI在實時性、確定性與可調度性方面的落地仍存在挑戰，從SDV整車操作系統架構邁向純原生AIOS將是一個漸進的過程，需要在穩定、安全的基礎上逐步釋放AI能力。

基于這一判斷，東軟睿馳面向AIDV時代的AIOS——NeuSAR OS在系統底層提供成熟、穩定、符合AUTOSAR標準的基礎軟件NeuSAR cCore、NeuSAR aCore，承擔硬件抽象、實時控制以及功能安全等核心任務；在中間層，提供面向SOA的中間件實現整車跨域應用開發，同時引入微服務、云仿真技術的互聯網開發模式，大幅提升車內軟件開發效率和迭代速度；面向車端AI應用開發，對算力、數據、模型等共性資源進行統一封裝管理，為 AI Agent 的快速構建與穩定運行提供系統級支撐。同時前瞻布局面向AI原生的系統能力，圍繞多算力協同、多資源調度以及新型AI交互機制持續探索，為“AI for OS”邁向“AI as OS”奠定工程基礎。

東軟睿馳NeuSAROS落地實踐：

AI驅動的交互體驗與開發效率升級

在與眾多車企的實際合作中，東軟睿馳NeuSAR OS已參與實現了跨應用、跨層、跨平臺的AI Agent能力構建，在車內通過Agent調度不同應用完成復雜指令；直接調用底層SOA接口實現從意圖到系統能力的直連；進一步聯動車端、手機、智能家居，整合為連貫、自然的智能協作過程，賦能汽車為用戶帶來更具場景感與主動性的智能體驗。

在軟件工程層面，AI已在V字型開發流程中展現出顯著優勢。在配置與編碼階段，NeuSAR Copilot AI開發工具鏈支持智能配置生成、自動代碼補全，能夠解決80%的配置需求、50%的編碼問題，將傳統需要一年以上培訓和大量文檔驗證的開發流程顯著壓縮。在測試與驗證階段，NeuSAR AutoDev Cube智能化測試工具通過自動生成測試用例、智能構建復雜場景以及自動分析測試結果并生成測試報告，能夠提升45%-55%單元及整車測試效率，使車企能夠專注于功能創新與用戶體驗的創意落地。

長期以來，東軟睿馳持續深耕智能汽車操作系統的研發落地與迭代升級，NeuSAR OS已累計量產落地超過數千萬套，同時積極牽頭參與汽車軟件行業標準與生態建設，推動產業開放協同發展。面向“十五五”階段汽車智能化、全球化的發展新機遇，東軟睿馳將持續深化AIOS融合創新，加速AI能力在車端規模化釋放，助力中國汽車軟件產業在新一輪全球競爭中夯實底座、強化能力、蓬勃發展。

在閉門會議暨中國汽車工業協會軟件分會理事會擴大會議上，東軟睿馳總裁兼CTO杜強與產學研各領域行業專家和企業高層共同圍繞構建開放合作的汽車軟件產業生態、增強汽車軟件安全可控能力、AI大模型賦能軟件開發及應用等熱點議題展開研討，倡導在中國汽車產業加速出海的背景下，行業加強在知識產權、區域法規、信息安全、國際認證等方面的引導與協同探討，鞏固汽車軟件在“出海”階段的安全可控，同時加快軟件架構共識與標準落地，提升汽車軟件復用與行業創新效率，推動產業生態持續健康發展。