日前，國務院總理李強主持召開國務院常務會議，審議通過了《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，明確提出“要大力推進人工智能規?；瘧谩?。

當前，超過 60% 的制造業企業面臨現有視覺系統難以應對復雜空間場景的問題，傳統 AI 處理二維數據的局限性已嚴重制約產業智能化進程。

中國工程院倪光南院士在近期演講中指出：“ AI 與空間計算融合，是構建機器人智能系統的關鍵路徑。”

在此背景下，ALVA 推出阿爾勃特純視覺系統，憑借劃時代的技術突破，成為政策紅利與產業需求交匯點上的標桿代表。

政策升維：從“互聯網+”到“ AI+ ”的戰略躍遷

2015 年，《“互聯網+”行動指導意見》開啟了數字技術賦能傳統產業的序幕。

2017 年，《新一代人工智能發展規劃》首次將發展 AI 產業上升為國家戰略。

2025 年 7 月，《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》(以下簡稱“意見”)審議通過，AI 與空間計算的深度融合成為重塑機器人智能、發展機器人產業的關鍵支點。

黨中央持續深化“應用領航、數據賦能、智算筑基”三大方向，精準切中產業痛點。

“ AI +空間計算 ”作為連接數字世界與物理世界的“神經中樞”，被賦予構建新型工業基礎設施的歷史使命。

行業困局：傳統機器視覺難擔智能化重任

當前，汽車制造、精密電子等高端制造領域迫切要求機器人具備“理解三維空間、自主適應變化”的能力。重壓之下，傳統機器視覺短板日益凸顯：

一是依賴高精度傳感器導致單點位成本超萬元，難以規?；渴?二是需反復示教調試，新產線導入周期長達 2～3 個月;三是面對動態環境適應性差，誤判率居高不下。

技術破局：“腦-眼-行動”協同重構感知維度

阿爾勃特純視覺系統通過高精度環境感知與實時決策能力的深度融合，實現技術路徑的突破性重構。

第一，硬件輕量化突破。摒棄傳統依賴激光雷達等昂貴傳感器的方案，僅需普通工業攝像頭即可實現微米級動態識別;在復雜光照條件下，仍保持業內最高的 200 微米作業精度，同時將部署成本降至傳統方案的 1/N 。

第二，算法智能化躍升。阿爾勃特純視覺系統憑借其“普通攝像頭+神經網絡學習”模式，實現物體識別、空間定位與路徑規劃一體化，對動態目標的跟蹤響應速度遠高于行業平均水平，真正實現“免示教”部署，新產線調試周期從月級壓縮至小時級。

第三，架構協同化創新。阿爾勃特純視覺系統將感知、決策、執行深度耦合，摒棄冗余組件與復雜外設，在保障高性能的同時極大降低系統復雜度。憑借輕量化架構，可敏捷適配多種工業場景，快速響應變化需求，助力企業高效推進智能化轉型升級。

價值落地：技術優勢加速轉化產業動能

技術價值不在于炫技，而在于解決產業真實痛點。當機器人真正“理解”物理空間，技術價值將從“替代人力”升級為“創造新價值”。

尤為關鍵的是，阿爾勃特純視覺系統百元級成本與免示教特性，使中小企業也能便捷享受智能化紅利—這正契合國家推動“智改數轉”普惠化的政策初衷。

展望未來：以 AI +空間計算筑牢未來產業新基座

《意見》的出臺標志著我國 AI 發展進入“國家戰略主導、產業深度融合”的新階段。 ALVA 將持續深化“技術-政策”雙輪驅動戰略,緊密對接《人工智能+行動意見》“應用領航、數據賦能、智算筑基”要求，將空間計算技術深度融入國家新型工業化體系,讓每一臺國產機器人真正擁有“理解物理世界”的能力，為“中國制造”向“中國智造”躍遷提供堅實底座。

阿爾勃特純視覺系統憑借“政策契合度、技術先進性與生態普惠性”三位一體的綜合優勢，為多行業智能化升級提供底層支撐，正逐步成為“ AI + ”新型基礎設施中的關鍵組件，加速構建適應未來產業需求的新型智能基座。

關于 ALVA Systems

ALVA Systems 專注增強現實/人工智能等空間智能相關技術的自主創新，成立十余年始終深耕底層算法研發與優化，擁有自研算法引擎并拓展豐富創新產品與應用，是全球空間智能領域的核心供應商。

在工業領域，公司重點致力于基于空間智能技術和制造業的深度結合應用，經過充分實踐，形成了豐富完善的產品線，讓不同行業企業利用既有資源敏捷實現 AI 價值，Anyone can AI ! 開拓了廣域的應用空間，是國際工業物聯網與“數字孿生”解決方案的領跑者。