來源：麥谷科技

在交通行業加速數字化轉型的浪潮中，政策東風與現實需求正合力催生一場深刻的變革。當多部委聯合推動人工智能技術深度嵌入交通基礎設施全生命周期管理時，一個不容忽視的現實是：我國公路規模雖已領跑全球，但日益繁重的交通負荷與老化問題，正讓傳統人工巡檢模式陷入效率與成本的雙重困境。

在這場關乎安全與效益的雙重挑戰中，麥谷科技以AI技術為支點，推出“巡璣+眸算”兩大系列AI智巡系列產品，用智能化巡檢與數據驅動的決策體系，為公路管養開辟了一條“未病先防、精準施策”的新路徑。

01公路水路數字化轉型升級再提速

智能養護迎政策東風

1關于“人工智能+交通運輸”的實施意見

由交通運輸部、國家發展改革委、工業和信息化部、國家數據局、國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局聯合發布，其中第六部分智能建養中提出推進人工智能技術在交通基礎設施建設施工、日常巡查、檢測監測、病害診斷、技術狀況評定、養護決策等應用。

2關于支持引導公路水路交通運輸基礎設施數字化轉型升級的通知

通知中提出推進實施數字化管養系統、健全公路水路項目全生命周期數字化管理機制，鼓勵應用公路智能養護設施設備，提升在役交通基礎設施檢查、檢測、監測、評估、風險預警以及養護決策、作業的快速化、自動化、智能化水平。

02公路路網規模居首

傳統養護模式凸顯多重痛點

1現狀分析

公路交通是一個國家發達程度的重要體現，我國公路交通的建設和發展也十分迅速，截止2024年初，我國公路總里程達544.1萬公里，高速公路達18.4萬公里，路網規模已穩居世界第一。與此同時，因道路車流量不斷增大、路面老化、路基沉降等原因，導致路面局部不平整、路面裂縫、坑槽、車轍等現象時有發生，情況嚴重時會導致道路路面開裂、塌陷等問題，這些不同程度的受損，會影響行車安全，甚至造成交通事故，對社會影響極大。

2業務痛點—業務模式和管理模式亟需提升

我國公路運維成本大約是建設成本的3倍。在路面發生不可逆損傷之前進行路面健康監測和及時養護，對于保障公共交通服務質量以及通行安全至關重要。目前公路養護巡檢以人工為主，業務模式和管理模式亟需提升。

人工巡檢為主

車速快，人眼識別遺漏率高；巡檢人員經驗要求高；巡檢工作量大；下車作業危險系數高。

數據記錄不完整

卡片、表格記錄病害；病害信息以照片為主；缺乏詳細定位信息；對病害缺乏科學評估。

閉環管理難

病害工單無系統記錄；養護前后無效果對比；歷史管養信息無記錄；養護工作評價缺乏依據。

缺乏系統性管理

道路資產狀況底數不清；整體狀況缺乏科學評價；養護決策缺乏依據；資金安排無計劃性。

03破解公路巡檢痛點

麥谷科技AI智巡產品引領行業升級

1AI智巡一體化解決方案

2巡璣軟硬件產品

●軟件產品(一艙兩端)

數據巡——客貨運車輛眾源大數據補充巡查

道路巡查：道路病害專業巡查系統；道路科學管養決策系統。

城市事件巡查：城市部件、城市事件采集分析；城管、住建、交通一體化大數據平臺。

3眸算數智平臺

億級數據樣本庫(覆蓋20*類 180*個場景)

4麥聯數智路網覆蓋率可視化平臺

● 平臺概述

麥聯數智路網覆蓋率可視化平臺是一款專為車聯網行業打造的智能數據分析與可視化產品。基于海量車聯網設備軌跡數據和OSM路網數據，通過先進的數據處理技術和直觀的可視化界面，為運營商、政府交通部門、物流企業等提供全方位的路網覆蓋分析服務。

5公司介紹

麥谷科技創立于2010年，是業界領先的汽車數字化技術與運營服務提供商，首批國家高新技術與專精特新中小企業，多次入選“德勤高科技高成長深圳20強和亞太500強”及“畢馬威中國領先汽車科技50強”，擁有自然資源部頒發的地圖測繪乙級資質和公安部頒發的信息安全等保三級資質，具有強大的AI智能硬件的軟硬件開發能力，科研人員占比超45%，擁有廣東省“智能網聯汽車與智慧交通大數據應用”工程技術研究中心，目前獲得國內外專利200余項，在智能網聯、智慧出行、數字交通、智慧城市等領域得到廣泛應用。

“巡璣”Ultra 系列AI道路智巡產品，是公司基于“硬件+AI+云平臺”融合創新的、面向公路數字化轉型升級應用領域的AI特色硬件，搭載了麥谷純自研的麥聯MLinkOS 7.0和眸算AI智巡算法。該產品以“5G+北斗+AI”為核心架構，搭載輕量化車載采集設備，支持多車型靈活適配，實現車道級精準定位、多目標聯合識別，能覆蓋3車道采集且車端即時出結果，大幅提升道路巡檢效率。搭配麥谷科技“眸算”AI巡檢算法，集合麥谷現有路網數據可深度挖掘視頻數據價值、憑借深度學習技術實現高精準病害識別，兼具強環境適應性，快速處理海量數據，目前已在全國10余省市公路養護領域落地，助力科學制定養護計劃。

6產品優勢

● 億級專業樣本庫

● “端-邊-云”融合大模型