隨著代理式 AI 的日益普及，開源模型與工具日趨成熟，各行業企業都在思考：我們該構建怎樣的AI 智能體來解決自身獨特的業務挑戰？

盡管更快的產出是使用 AI 的核心優勢，但企業發現，專業化才是實現商業影響和長期采用 AI 的關鍵。領先企業不再依賴通用模型和服務，而是致力于開發專注于特定使用場景、能夠理解并采取行動的專用 AI 智能體。

CrowdStrike、PayPal 和新思科技等公司正將 NVIDIA Nemotron開放基礎模型與自有數據及機構知識相結合，打造專業化應用。由此誕生的智能的智能體具備與人類同事協同工作所需的專業能力，從而提升企業運營效率。

1. CrowdStrike 抵御現代網絡威脅

在網絡安全領域，速度與精準至關重要，尤其當網絡威脅日益復雜且規模不斷擴大的情況下。

為應對這些快速演變的數字威脅，CrowdStrike 正通過 Charlotte AI AgentWorks 構建專業 AI 智能體，使其能協同安全團隊開展工作。這些由 NVIDIA Nemotron 開放模型和 NVIDIA NIM 驅動的智能體，可自動化處理告警分診與修復等高強度任務，從而讓人類分析師專注于更高層次的決策。

在開放模型和事件響應人員持續訓練的基礎上，CrowdStrike 的代理式安全平臺將告警分診準確率從 80% 提升至 98.5%，使安全分析師團隊的人工工作量減少至原來的十分之一。該平臺能夠適應新型風險，并在安全運營中心內實現協同協作。

2. PayPal 的 AI 智能體助力實現大規模無縫商業體驗

作為支付和電子商務領域的領導者，PayPal正在構建智能體驅動的基礎設施，以加速智能商務的發展。

該公司基于 Nemotron 開放模型開發的專用 AI 智能體，將開啟首批對話式商業體驗，這些智能體能夠代表用戶進行購物、購買和支付。

通過這種方法，PayPal 在兩周內構建了精細的工作流程，并在保持服務其 4.3 億用戶和 3,000 萬商家的高準確率的同時，將延遲降低了近 50%。

PayPal 的智能體基于開放、模塊化的模型構建，并針對支付與商業場景進行了專門微調，使其能夠在大規模環境下靈活平衡性能、準確性和成本。

3. 新思科技推進針對芯片設計流程的代理式 AI

現代半導體設計與制造非常復雜，對專業知識、精準度和速度都有著極高的要求。新思科技正在開創一種代理式 AI 框架，這種框架可部署于整個芯片開發工作流程中。

新思科技對代理式 AI 的愿景包含Synopsys AgentEngineer技術，該技術能顯著提升研發效率，識別關鍵設計中的缺陷，并幫助減少傳統技術可能遺漏的、代價高昂的延誤。

在對一個正式驗證工作流的早期測試中，運行于 NVIDIA 加速基礎設施上的新思科技 AI 智能體其生產力提升了 72%。通過采用針對各項工程任務進行微調的開放模型，以及NVIDIA NeMo Agent Toolkit和 Blueprint 等軟件，新思科技正走在 AI 賦能芯片設計的新前沿。

基于 NVIDIA 技術構建專業 AI 智能體

各行業企業正采取以下步驟，將他們的專有知識轉化為專業化 AI 智能體：

評估NVIDIA Nemotron等開放模型，它們為構建任何領域的專業化模型提供了強大的構建模塊。

使用NVIDIA NeMo對所在領域數據進行整理、生成和安全防護，以實現智能體生命周期管理。

使用定制模型創建專業化智能體，使其能夠訪問專有數據。

借助數據飛輪持續對智能體進行微調優化。

了解NVIDIA Nemotron如何助力企業構建專業 AI 智能體，實現最高生產力與投資回報率。