在5G網絡加速演進的背景下，華為聯合運營商推出的ICNMaster解決方案，通過構建高穩自閉環能力與多智能體協同體系，為5G業務的高效運營與持續創新注入新動能。

從AA到DE探索高穩網絡自閉環能力，邁向高階自智

ICNMaster以“隱患早發現、故障快處理、業務先恢復”為核心，推動網絡運維從被動響應向主動預防、從優先修復故障向優先保障業務的轉型。

隱患早發現：通過數字建模技術模擬極端場景（如信令風暴），提前識別網絡風險，并基于華為30+年運維經驗推薦最優流控策略，實現風險快速收斂。

故障快處理：依托數字孿生及智能體技術構建整網可視平臺，實現分鐘級故障診斷。例如，某省5G核心網場景中，故障診斷效率提升87%，業務中斷時長從小時級縮短至分鐘級。

業務先恢復：創新提出“先逃生后診斷”機制，主動識別業務微損場景并自動推薦逃生路徑，確保關鍵業務零中斷，尤其適用于車聯網、工業互聯網等高SLA場景。

從AA（實時感知、輔助分析）到DE（自動決策執行），ICNMaster的演進推動網絡自閉環能力的持續升級，助力運營商邁向“高階自智”。

多智能體協同助力5G業務服務提升，構建智能化運維新范式

面對車聯網、工業互聯網等新興業務的爆發式增長，華為與上海移動聯合打造的多智能體協同方案，通過混合模型架構（MoM）與Agent工廠平臺，為5G業務提供運維新范式。

以車聯網場景為例，上海移動承擔移動集團50%的車聯網業務，服務2300萬用戶及十多家車企。ICNMaster引入多智能體協同架構助力高價值場景的端到端閉環：

故障管理：結合MoM混合模型，實現分類、提參等簡單問題快響應，復雜問題慢思考，分鐘級輸出診斷結論，輔助告警工單閉環。

投訴處理：通過MoM協同專業信令大模型與推理模型，實現復雜信令文件自診斷，處理時長壓縮至分鐘級，泛化性問題回答率顯著提升。

網絡變更：基于ICL技術，優化工單解析與參數提取，配置腳本生成效率縮短至分鐘級。

通過多智能體編排器靈活調度智能體，實現跨域跨廠家協同響應，平均修復時間MTTR縮短 60%以上。

雙輪驅動，釋放5G業務價值

ICNMaster通過高穩自閉環與多智能體協同直擊5G核心網運維復雜性難題，并在車聯網、工業互聯網等場景釋放業務價值。未來，隨著AI與網絡技術的深度融合，ICNMaster將持續賦能運營商構建自智網絡，為5G規模化商用與商業成功奠定基礎。

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