近日在成都舉辦的第31屆ICCAD -expo 2025展會上，Imagination Technologies精彩亮相，通過技術演講、產品demo展示以及與業界伙伴的深入交流，全面呈現了我們在GPU與計算領域的創新成果，特別是新一代E系列GPU的強大性能與廣泛應用前景。

一
主題演講：E系列GPU引領AI與圖形融合新紀元

在展會同期技術論壇上，Imagination工程師趙茜帶來了題為“Imagination新一代E系列GPU：AI+圖形+計算統一架構”的精彩演講。演講重點如下：

AI時代的GPU：從“圖形處理器”進化為“通用計算平臺”

趙茜指出，AI正在快速從云端延伸到端側，邊緣設備需要高效并行、可編程、能適應快速演進算法的算力。因此，具備通用計算能力且能同時處理AI與圖形的GPU，正成為最佳方案。

Compute加速全面升級：硬件+指令集雙向優化，INT8性能提升4倍

Imagination從D系列開始探索GPU計算加速，在E系列中進一步實現跨代飛躍：

新AI Neural Core：INT8性能相比前代提升4倍

E-Series 引入專用矩陣/向量計算核心，與傳統 USC ALU 單元緊密并排，通過共享本地 SRAM 將訪存開銷降到最低。

Burst Processor Pipeline：能效大幅提升，功耗節省 35%

新的指令調度方式允許 ALU 在局部保存中間數據，并通過 forwarding 直接傳遞結果，不再依賴 US 存儲器，顯著降低帶寬消耗。

這使得 E-Series 在邊緣AI場景（如檢測、分類、視覺大模型）中可提供更高的吞吐與更優PPA（性能/功耗/面積）。

多核擴展與虛擬化：面向桌面與云游戲的下一代能力

從單核擴展到多核架構，E系列通過內置RISC-V CPU的固件處理器實現靈活調度，支持chiplet設計趨勢。

E-Series支持靈活的多核擴展和硬件級GPU虛擬化，非常適合桌面渲染、高端云游戲和車載系統。

E系列通過硬件級Subgroups支持，相比shader emulation（著色器模擬）的替代方案，性能提升30倍。這種提升可以讓復雜的AAA游戲后處理特效在移動設備上成為可能，同時還能拓展到渲染、物理、機器學習等多領域的計算場景。

完備的AI工具鏈，助力客戶輕松部署AI模型

針對 AI 部署工具鏈碎片化問題，Imagination提供從編譯到后端優化的一整套參考框架。TGRK（Tensor Graph Reference Kit）支持 ONNX、TensorFlow、PaddlePaddle、Python 模型自動導入并生成可執行文件。其中TVM 編譯器可面向 CNN 與 Transformer 的 AOT + Runtime 編譯；ImgNN / MLIR-based ImgGC可提供 operator 融合、tiling、GPU指令級加速。

這些工具以參考方案的方式交付，客戶可靈活集成到自己的異構 SoC 開發流程中，組合 CPU / GPU / NPU 完成任務調度，實現高效端側AI部署。

應用場景全面覆蓋：移動、車載、云游戲到智能終端的統一算力支撐

E-Series面向不同場景提供差異化能力：

• 邊緣AI設備：高能效INT8推理/視覺模型運行；

• 車載智能座艙+ ADAS輔助計算：虛擬化、安全隔離、多任務調度；

• 云游戲：

• 多玩家輕量游戲→單核多容器最大化利用率

• 高端玩家→多核合并釋放極致性能

• 桌面與工業應用：DX12、Vulkan的完整支持。

二

展臺盛況：多元 Demo 展現技術實力

展會期間，Imagination展臺吸引眾多觀眾駐足體驗：

RISC-V生態合作
我們展示了內置Imagination GPU的多家RISC-V合作伙伴的開發板。以及在這些開發板上運行的demo案例。

DXD系列GPU實際應用
在展臺上Imagination合作伙伴象帝先計算技術公司工程師在其最新一代GPU顯卡上運行了數字孿生demo，該顯卡采用了Imagination DXD GPU IP，展現了我們在桌面級圖形處理領域的強大實力。

Imagiantion GPU驅動開源：

基于開源驅動的demo也證明了Imagination技術的開放性與兼容性。

通過本次ICCAD展會，我們系統性展示了Imagination在GPU架構、AI計算單元、軟件工具鏈、開源驅動以及合作伙伴生態上的最新進展。

未來，我們將繼續與產業伙伴協同，從移動端到桌面、從傳統渲染到AI計算，通過可擴展的GPU技術推動AI ×圖形×計算在更多場景落地。