為精準應對極端天氣下城市內澇對車輛安全的威脅，有方科技基于城域物聯感知平臺及數據，成功構建了“城市車輛涉水預警和救援及理賠佐證場景”數據要素化服務解決方案，并在長沙市成功應用。該案例是在垂直應用場景中對城市感知數據要素進行深度融合與創新應用的一次成功探索和實踐，提升了城市在極端天氣下的應對能力，保障了人民群眾的生命和財產安全。

有方科技依托物聯網、大數據、人工智能等先進技術，整合氣象、水利、交通、市政等多維數據資源構建的“車輛涉水預警和救援及理賠佐證場景”數據要素化服務解決方案，通過融合長沙市33萬路攝像頭視頻數據，以及水庫、管廊、氣象等物聯感知設備的數據，建立了空天地一體的風險預測模型，實現對積水點、地下車庫、低洼路段等風險區域的精準識別與15-60分鐘超前預警。同時該方案進一步融合了物聯感知算法與視覺分析技術，有效提升夜晚在涵洞、地下車庫及車流密集區域等復雜場景下的預警能力，全面賦能城市安全運行與公共風險管理。

有方科技“城市車輛涉水預警和救援及理賠佐證場景”數據要素化服務解決方案緊貼“數據要素X”核心理念，打破數據孤島，實現政府側和社會側數據的有效融通。在事前預警階段，系統通過氣象預報與歷史內澇數據融合分析，主動推送風險信息至車主、物業及保險公司；事中通過視頻AI識別與物聯感知融合，實現車輛精準定位與智能救援調度；事后則借助軌跡回溯與行為分析，為保險理賠提供真實性佐證，有效防范欺詐行為。不僅服務于車主個人用戶，也廣泛應用于物業、保險、地圖導航、智能駕駛、政府應急等多個核心場景，形成“預警—救援—理賠”全鏈條服務能力，真正實現“一數據多用、一平臺多能”。

在長沙先行試點中，有方科技“城市車輛涉水預警和救援及理賠佐證場景”數據要素化服務解決方案顯著提升了涉水事件響應效率與處置精度。在方案實施后，預計能降低全市車輛涉水財產損失高達30%，對應能避免經濟損失數千萬元；保險公司賠付成本可降低50%，對應減少年理賠支出一千多萬元。此外，場景解決方案還推動了公共數據要素化運營，釋放多部門視頻和物聯感知數據的價值，賦能互聯網、地圖、金融等行業，創造可持續的商業與社會價值。

該項目模式具備全國推廣示范意義，依托現有城市感知設施和政務云平臺，建設與運營成本低、復用性強，可在更多城市快速部署，形成標準化、可復制的智慧防災解決方案，助力構建更安全、更智能、更有韌性的數智城市。

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