目前建筑中央空調(diào)運(yùn)行的節(jié)能控制比較常見(jiàn)的有兩種途徑，首先，通過(guò)冷凍泵和冷卻泵的變頻調(diào)節(jié)控制，從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能運(yùn)行；另外就是主機(jī)群控方式，及把多臺(tái)主機(jī)的開(kāi)關(guān)及加載減載進(jìn)行群控調(diào)節(jié)，達(dá)到節(jié)能的目的。

在過(guò)去的幾年里，智能物聯(lián)網(wǎng)和AI技術(shù)發(fā)展迅速，那么他們可以幫助我們實(shí)現(xiàn)建筑中央空調(diào)的節(jié)能運(yùn)行嗎？

當(dāng)然！

將建筑中央空調(diào)系統(tǒng)接入達(dá)實(shí)AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)管控平臺(tái)，再輔以判別式AI與生成式AI算法，就能在設(shè)備控制、人員管理、數(shù)據(jù)分析、決策輔助等維度，幫助用戶實(shí)現(xiàn)節(jié)能降碳！

01基于AI優(yōu)化的設(shè)備管控

想要實(shí)現(xiàn)節(jié)能，首先就要做好中央空調(diào)設(shè)備的運(yùn)行管控，找到設(shè)備的開(kāi)啟關(guān)閉最佳狀態(tài)，才能既滿足冷氣需求，又減少不必要的能源消耗。

空調(diào)設(shè)備時(shí)間表控制

在AIoT平臺(tái)提前按日/周/月自定義設(shè)備運(yùn)行時(shí)間表，可精確到分鐘級(jí)設(shè)定開(kāi)關(guān)機(jī)時(shí)間，例如工作日830自動(dòng)啟動(dòng)辦公區(qū)空調(diào)，周末僅維持基礎(chǔ)值班模式，就能保障工作日的基礎(chǔ)需求。

中央空調(diào)運(yùn)行優(yōu)化策略

在此基礎(chǔ)上，應(yīng)用達(dá)實(shí)自研的AI控制算法，建筑冷熱負(fù)荷預(yù)測(cè)AI算法，中央空調(diào)系統(tǒng)全局優(yōu)化AI算法，運(yùn)行在AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)管控平臺(tái)，從而進(jìn)一步優(yōu)化中央空調(diào)系統(tǒng)的能耗水平。

首先，基于建筑冷熱負(fù)荷預(yù)測(cè)AI算法實(shí)時(shí)采集建筑內(nèi)外環(huán)境參數(shù)（溫濕度、日照強(qiáng)度、人員密度等）、歷史能耗數(shù)據(jù)及設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，結(jié)合歷史負(fù)荷數(shù)據(jù)訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型，每30分鐘生成未來(lái)2小時(shí)的冷熱負(fù)荷曲線與實(shí)際負(fù)荷持續(xù)比對(duì)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)按需供冷，有效避免了因過(guò)度供冷造成的能源浪費(fèi)，預(yù)測(cè)誤差率<5%。

然后，基于負(fù)荷預(yù)測(cè)結(jié)果，中央空調(diào)系統(tǒng)全局優(yōu)化AI算法每2分鐘左右進(jìn)行一次優(yōu)化決策，并將控制命令下發(fā)至節(jié)能控制系統(tǒng)，系統(tǒng)每10分鐘實(shí)際執(zhí)行一次命令，向所有的空調(diào)系統(tǒng)設(shè)備發(fā)布一組控制參數(shù)，保證全局最優(yōu)，從而實(shí)現(xiàn)了節(jié)能效率的再提升。

02基于AI診斷的行為管理

在實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行效率的提升之后，下一步需要考慮的就是，如何通過(guò)人員行為的配合，更好地保障系統(tǒng)安全、高效地運(yùn)行。

遠(yuǎn)程設(shè)備控制

AIoT平臺(tái)鏈接建筑空間內(nèi)的終端設(shè)備，其中就包含燈光、空調(diào)等能耗設(shè)備，平臺(tái)賦予了用戶遠(yuǎn)程操控能耗設(shè)備的權(quán)限，方便用戶自主節(jié)能減排。

不僅如此，AIoT平臺(tái)還能實(shí)現(xiàn)可視化運(yùn)維，讓中央空調(diào)高效冷站實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守，也讓電梯、燈光、門禁等系統(tǒng)運(yùn)行情況一目了然。

通風(fēng)器監(jiān)測(cè)

為了進(jìn)一步減少能源浪費(fèi)，我們還可以在建筑窗口的通風(fēng)器上安裝傳感器，用來(lái)檢測(cè)通風(fēng)狀態(tài)。不用空調(diào)的季節(jié)，鼓勵(lì)大家用室外自然風(fēng)進(jìn)行降溫；在使用空調(diào)的季節(jié)，傳感器連接AIoT平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)室內(nèi)設(shè)備狀態(tài)，避免空調(diào)和通風(fēng)口同時(shí)開(kāi)啟，減少能源浪費(fèi)。

設(shè)備及能耗異常診斷

AIoT平臺(tái)搭載的設(shè)備運(yùn)行診斷分析AI算法，通過(guò)各類連接上來(lái)的傳感器數(shù)據(jù)，基于設(shè)備健康度模型對(duì)比，識(shí)別設(shè)備異常，能夠提醒物業(yè)運(yùn)維人員關(guān)注設(shè)備健康，做到提前預(yù)警，并提升響應(yīng)速度。

AIoT平臺(tái)搭載的能耗異常診斷分析AI算法，通過(guò)建立分區(qū)域、分時(shí)段的能耗基線，檢測(cè)能耗異常和偏差，定位能耗異常源頭，并能給出有效的反饋建議，幫助用戶采取合適的應(yīng)對(duì)措施。

如有遇到設(shè)備運(yùn)行異常，樓內(nèi)用戶也可以通過(guò)APP或小程序的報(bào)事報(bào)修功能，反饋給物業(yè)運(yùn)維人員，線上的及時(shí)反饋能提高工單解決效率。

03基于數(shù)據(jù)分析的決策輔助

如果說(shuō)判別式AI主要應(yīng)用與設(shè)備狀態(tài)和人員行為的管理，那么近年間生成式AI的崛起，則在數(shù)據(jù)分析和再利用方面，發(fā)揮了更大的作用。

能耗報(bào)表及排名

AIoT平臺(tái)可以統(tǒng)計(jì)建筑內(nèi)每一個(gè)能耗單元，通過(guò)小程序?yàn)楦鳂菍油扑湍茉聪臄?shù)據(jù)，進(jìn)行排名，形成節(jié)能管理的閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)人的行為管理的節(jié)能。

基于大模型的問(wèn)答與分析

AIoT平臺(tái)搭載了生成式AI技術(shù)，接入DeepSeek等大模型，已經(jīng)形成成熟的AI助手應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)智能問(wèn)答、智能控制和智能分析，能為用戶提供功能價(jià)值、經(jīng)濟(jì)價(jià)值及情緒價(jià)值。

AI助手可以解析用戶的自然語(yǔ)言模糊指令，實(shí)現(xiàn)企業(yè)個(gè)性化的知識(shí)庫(kù)問(wèn)答，也可以通過(guò)語(yǔ)音實(shí)現(xiàn)智能控制。

更進(jìn)一步，將AIoT平臺(tái)連接到的建筑空間實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)給到AI助手，AI助手還能幫助用戶降低數(shù)據(jù)分析門檻，例如“一句話獲得節(jié)能建議”，“達(dá)實(shí)大廈日能耗波動(dòng)值最大的系統(tǒng)是哪一個(gè)，并給一些優(yōu)化建議”。生成式AI的應(yīng)用，使非專業(yè)人員也能輕松洞察數(shù)據(jù)中的關(guān)鍵信息，助力企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)洞察與決策。

精品案例

目前，迄今為止，達(dá)實(shí)智能通過(guò)自主創(chuàng)新的節(jié)能低碳技術(shù)服務(wù)了400+客戶，為500+建筑及園區(qū)提供了建筑節(jié)能的相關(guān)解決方案，已累計(jì)為社會(huì)節(jié)省電能15.3億度，減少了約57.3萬(wàn)噸二氧化碳的排放。

達(dá)實(shí)AIoT平臺(tái)也廣泛應(yīng)用于企業(yè)園區(qū)、醫(yī)院、城市軌道交通、數(shù)據(jù)及算力中心等多個(gè)領(lǐng)域，服務(wù)了包括金蝶云大廈、深圳美術(shù)館新館、中國(guó)電建西部科創(chuàng)中心、雄安市民中心、三七互娛總部大廈、北京銀行、深圳農(nóng)商行、廣發(fā)證券大廈、深圳地鐵、成都地鐵、桃江人民醫(yī)院、眉山市中醫(yī)醫(yī)院等全國(guó)500+客戶。

廣發(fā)證券大廈

達(dá)實(shí)通過(guò)增加傳感器、變頻器、控制柜等硬件，結(jié)合AIoT平臺(tái)的人工智能節(jié)能算法，每隔4分鐘下發(fā)策略指令，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)無(wú)人干預(yù)的自動(dòng)優(yōu)化運(yùn)行，平均節(jié)電率估算可達(dá)13.8%。

某汽車產(chǎn)業(yè)園

達(dá)實(shí)為某汽車產(chǎn)業(yè)園提供了能碳管理AI應(yīng)用，應(yīng)用AI冷源分析模塊，助力企業(yè)園區(qū)冷源實(shí)現(xiàn)節(jié)能高效運(yùn)行。

達(dá)實(shí)智能大廈

大廈采用了公司自主研發(fā)的AIoT平臺(tái)，搭載了5大AI算法，打造了SCOP為6.31的“引領(lǐng)級(jí)”高效能源站，比同類型大廈節(jié)能超25%，每年可以節(jié)約數(shù)百萬(wàn)元能耗費(fèi)用。