目前建筑中央空調運行的節能控制比較常見的有兩種途徑,首先,通過冷凍泵和冷卻泵的變頻調節控制,從而實現節能運行;另外就是主機群控方式,及把多臺主機的開關及加載減載進行群控調節,達到節能的目的。
在過去的幾年里,智能物聯網和AI技術發展迅速,那么他們可以幫助我們實現建筑中央空調的節能運行嗎?
當然!
將建筑中央空調系統接入達實AIoT智能物聯網管控平臺,再輔以判別式AI與生成式AI算法,就能在設備控制、人員管理、數據分析、決策輔助等維度,幫助用戶實現節能降碳!
01基于AI優化的設備管控
想要實現節能,首先就要做好中央空調設備的運行管控,找到設備的開啟關閉最佳狀態,才能既滿足冷氣需求,又減少不必要的能源消耗。
空調設備時間表控制
在AIoT平臺提前按日/周/月自定義設備運行時間表,可精確到分鐘級設定開關機時間,例如工作日830自動啟動辦公區空調,周末僅維持基礎值班模式,就能保障工作日的基礎需求。
中央空調運行優化策略
在此基礎上,應用達實自研的AI控制算法,建筑冷熱負荷預測AI算法,中央空調系統全局優化AI算法,運行在AIoT智能物聯網管控平臺,從而進一步優化中央空調系統的能耗水平。
首先,基于建筑冷熱負荷預測AI算法實時采集建筑內外環境參數(溫濕度、日照強度、人員密度等)、歷史能耗數據及設備運行狀態,結合歷史負荷數據訓練預測模型,每30分鐘生成未來2小時的冷熱負荷曲線與實際負荷持續比對優化,實現按需供冷,有效避免了因過度供冷造成的能源浪費,預測誤差率<5%。
然后,基于負荷預測結果,中央空調系統全局優化AI算法每2分鐘左右進行一次優化決策,并將控制命令下發至節能控制系統,系統每10分鐘實際執行一次命令,向所有的空調系統設備發布一組控制參數,保證全局最優,從而實現了節能效率的再提升。
02基于AI診斷的行為管理
在實現設備運行效率的提升之后,下一步需要考慮的就是,如何通過人員行為的配合,更好地保障系統安全、高效地運行。
遠程設備控制
AIoT平臺鏈接建筑空間內的終端設備,其中就包含燈光、空調等能耗設備,平臺賦予了用戶遠程操控能耗設備的權限,方便用戶自主節能減排。
不僅如此,AIoT平臺還能實現可視化運維,讓中央空調高效冷站實現無人值守,也讓電梯、燈光、門禁等系統運行情況一目了然。
通風器監測
為了進一步減少能源浪費,我們還可以在建筑窗口的通風器上安裝傳感器,用來檢測通風狀態。不用空調的季節,鼓勵大家用室外自然風進行降溫;在使用空調的季節,傳感器連接AIoT平臺實時監測室內設備狀態,避免空調和通風口同時開啟,減少能源浪費。
設備及能耗異常診斷
AIoT平臺搭載的設備運行診斷分析AI算法,通過各類連接上來的傳感器數據,基于設備健康度模型對比,識別設備異常,能夠提醒物業運維人員關注設備健康,做到提前預警,并提升響應速度。
AIoT平臺搭載的能耗異常診斷分析AI算法,通過建立分區域、分時段的能耗基線,檢測能耗異常和偏差,定位能耗異常源頭,并能給出有效的反饋建議,幫助用戶采取合適的應對措施。
如有遇到設備運行異常,樓內用戶也可以通過APP或小程序的報事報修功能,反饋給物業運維人員,線上的及時反饋能提高工單解決效率。
03基于數據分析的決策輔助
如果說判別式AI主要應用與設備狀態和人員行為的管理,那么近年間生成式AI的崛起,則在數據分析和再利用方面,發揮了更大的作用。
能耗報表及排名
AIoT平臺可以統計建筑內每一個能耗單元,通過小程序為各樓層推送能源消耗數據,進行排名,形成節能管理的閉環,實現人的行為管理的節能。
基于大模型的問答與分析
AIoT平臺搭載了生成式AI技術,接入DeepSeek等大模型,已經形成成熟的AI助手應用,實現智能問答、智能控制和智能分析,能為用戶提供功能價值、經濟價值及情緒價值。
AI助手可以解析用戶的自然語言模糊指令,實現企業個性化的知識庫問答,也可以通過語音實現智能控制。
更進一步,將AIoT平臺連接到的建筑空間實時數據給到AI助手,AI助手還能幫助用戶降低數據分析門檻,例如“一句話獲得節能建議”,“達實大廈日能耗波動值最大的系統是哪一個,并給一些優化建議”。生成式AI的應用,使非專業人員也能輕松洞察數據中的關鍵信息,助力企業運營數據洞察與決策。
精品案例
目前,迄今為止,達實智能通過自主創新的節能低碳技術服務了400+客戶,為500+建筑及園區提供了建筑節能的相關解決方案,已累計為社會節省電能15.3億度,減少了約57.3萬噸二氧化碳的排放。
達實AIoT平臺也廣泛應用于企業園區、醫院、城市軌道交通、數據及算力中心等多個領域,服務了包括金蝶云大廈、深圳美術館新館、中國電建西部科創中心、雄安市民中心、三七互娛總部大廈、北京銀行、深圳農商行、廣發證券大廈、深圳地鐵、成都地鐵、桃江人民醫院、眉山市中醫醫院等全國500+客戶。
廣發證券大廈
達實通過增加傳感器、變頻器、控制柜等硬件,結合AIoT平臺的人工智能節能算法,每隔4分鐘下發策略指令,實現系統無人干預的自動優化運行,平均節電率估算可達13.8%。
某汽車產業園
達實為某汽車產業園提供了能碳管理AI應用,應用AI冷源分析模塊,助力企業園區冷源實現節能高效運行。
達實智能大廈
大廈采用了公司自主研發的AIoT平臺,搭載了5大AI算法,打造了SCOP為6.31的“引領級”高效能源站,比同類型大廈節能超25%,每年可以節約數百萬元能耗費用。
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原文標題:物聯網平臺如何基于AI技術,助力建筑中央空調的節能運行?
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