圖片1：典型建筑與工業行業主要用電設備耗電比例圖

在現代建筑與工業設施中，中央空調系統往往是能耗的主要來源之一。數據顯示，空調制冷在典型建筑用電中占比接近40%，而在工業領域中，相關系統的能耗也占據顯著比例。隨著國家“雙碳”目標的推進，如何提升中央空調系統的能效，已成為企業實現節能降耗、降低運營成本的重要課題。

圖片2：中央空調系統熱負荷率年變化與日變化圖示

中央空調系統在設計時通常按最大負荷選型，留有較大余量。然而在實際運行中，由于季節、晝夜及使用情況的變化，系統大部分時間處于部分負荷狀態。若水泵、風機、主機等設備始終以固定功率運行，會導致“大馬拉小車”現象，造成能源浪費。這正是當前許多系統運行效率低下的核心原因。13641854052

圖片3：中央空調系統制冷原理示意圖

中央空調系統通過制冷壓縮機、冷凍水泵、冷卻水泵、冷卻塔和末端設備等組成一個完整的能量搬運體系。其運行效率不僅取決于單臺設備的性能，更與整個系統的協同控制密切相關。傳統依賴人工經驗的操作模式，難以根據實時負荷動態調整系統參數，導致能效水平無法達到最優。

圖片4：整體架構圖

建立完善的能效管理系統，是實現中央空調系統精細化運行的基礎。通過部署智能電表、遠傳水表、溫度傳感器、壓力傳感器等感知設備，系統能夠實時采集各類運行數據。這些數據經過智能網關傳輸至能效管理平臺，通過數據分析與處理，形成系統能效指標，如主機COP、系統SCOP、水泵效率等，為運行優化提供依據。

圖片5：AI調優原理圖

人工智能技術的引入，為系統能效提升提供了新的可能。通過建立高精度能效模型，結合室外氣象、設備運行、室內環境等多維數據，系統能夠采用優化算法動態調整設備運行參數。例如，安科瑞在部分項目中應用的熵權-灰色關聯分析法、鯨魚優化算法等，能夠有效識別關鍵影響因素，提出設備組合與調控參數建議，實現系統整體能效的最大化。

圖片6：中央空調能效監測界面示意圖

在實際應用中，能效管理平臺能夠對系統運行狀態進行全面監控。操作人員可以實時查看主機COP、系統制冷量、電耗等關鍵指標，并進行48小時能效數據對比分析。系統還支持能效對標功能，可依據國家標準或自定義標準進行評價，幫助管理者及時發現運行偏差并采取糾正措施。

圖片7：中央空調末端設備用能計費方式說明圖

對于多用戶場所，如辦公樓、園區等，末端空調的用能管理與費用分攤也是一大挑戰。系統支持時間型、能量型、按比例分攤等多種計費方式，通過遠程監控與控制，既保障了用能公平性，也避免了能源浪費。安科瑞提供的遠程控制方案，還可實現對分體空調、多聯機等設備的集中管理，進一步提升能效管理水平。

圖片8：上海汽檢氫能基地項目方案架構圖

在上海汽檢氫能與燃料電池檢測基地的案例中，項目通過部署能效管理系統，實現了對電、水、氫氣等多種能源的全面采集，并對中央空調、壓縮空氣等系統進行AI優化。系統基于冷負荷預測提出主機出水溫度與水泵調控建議，有效提升了系統運行效率，體現了能效管理在復雜工業環境中的實際價值。

圖片9：項目價值總結圖

通過建立多維度能源拓撲結構，結合人工智能分析，企業能夠實現從設備級到系統級的精細化管理。這不僅有助于降低能源消耗，也為實現“雙碳”目標提供了技術路徑。據部分項目統計，通過系統化能效管理，中央空調系統通常可實現10%-20%的節能效果，同時減少人工運維成本50%以上。

中央空調系統能效管理不僅是一項技術升級，更是企業實現綠色轉型的必然選擇。隨著政策推動與技術成熟，未來將有更多企業通過能效提升，實現經濟效益與環境效益的雙重收獲。

審核編輯 黃宇