在智算時代，企業基礎設施的構建邏輯正在經歷深刻變革。

盡管算力層面的“軍備競賽”仍在持續加劇，但隨著GPU集群規模擴展至數千臺服務器，存力作為支撐算力持續運行的關鍵要素，已獲得與算力同等重要的戰略地位。

如果將企業業務比作一場“滿漢全席”，算力如同前廚中掌勺的大廚，決定了烹飪的技藝與效率；而存力則如同后廚的冷庫，負責儲備并供應新鮮、充足的食材。

冷庫再大，若無廚師烹飪，原材料只會腐爛浪費，數據將冗余無價值。

廚師技藝再高，沒有儲藏室提供充足新鮮的食材，也做不出盛宴，造成算力閑置。

可以說，存儲決定了數據能否以業務所需的速度與規模被高效調用，其占用的每一機架單元、依賴的每一臺交換機、消耗的每一瓦電力，不僅直接影響性能表現，更關系到數據中心在大規模部署下的可持續性與總體擁有成本。

作為智算基礎設施的重要構建者和推動者，戴爾科技集團深諳各行業在數據處理與存儲層面所面臨的挑戰。

旗下Dell PowerScale以卓越的并發處理能力和持續高寫入性能，高度適配智能訓練及高性能計算（HPC）場景。

在此前，Dell PowerScale已率先通過 NVIDIA DGX SuperPOD認證，實現了對各種重要數據的無縫訪問。

而在近期，PowerScale F710成功通過了NVIDIA云合作伙伴（NCP）認證，在提供高吞吐性能的同時，顯著降低了數據全生命周期內的成本、復雜性與能源消耗。

成為經驗證的NCP伙伴

需要具備哪些能力？

NCP認證并非簡單的產品兼容性測試，而是對存儲平臺在性能、可部署性、可擴展性，以及與NVIDIA GPU生態系統深度融合程度方面的全面嚴格驗證。

認證過程涵蓋壓力測試系統，以驗證其在大規模GPU集群環境中的持續流性能、檢查點處理及隨機I/O能力，測試規模最高可達16,384個GPU集群，力求貼近真實業務場景。

通過此項認證，PowerScale不僅獲得了權威認可，更為全球客戶提供了一個經過充分驗證、面向未來的 GPU 就緒型存儲平臺。

當然，真正的差異化優勢，在于實現高性能的同時保持卓越效率——涵蓋硬件、網絡、機架空間與能耗等多個維度。

PowerScale優秀的架構設計，能夠在實現可擴展性的同時，有效避免昂貴的資源過度配置。

Dell PowerScale

在測試中的效率優勢

在這場嚴苛的測試中，16,384-GPU架構作為典型的大規模配置，通常用于支撐多樣化且高要求的計算密集型工作負載。

盡管其他參考架構同樣可以達到認證所要求的性能水平，但PowerScale F710能夠以更高效率實現相同目標：

PowerScale F710僅需168個機架單元（RU）即可滿足對應的認證要求，而其他參考架構則需要最高五倍的空間才能達到同等性能。

這意味著客戶能夠以更少的交換機與更低的電力消耗支撐大規模計算負載，顯著降低資本支出與運營成本：

簡化配置，加速運營

在測試中，PowerScale F710僅需4臺交換機即可承載同等負載，而其他參考架構則需28–32臺，交換機數量最多可減少88%。

這不僅大幅簡化了布線管理，有效抑制了基礎設施無序擴張，還在降低采購成本的同時，加快了部署速度，簡化了運維流程。

更低功耗，釋放資源

PowerScale F710 憑借更精簡的架構設計，可實現最高72%的功耗降低，助力企業在功耗或資源受限環境中實現高效擴展。

該方案以更少的節點、交換機與機架單元達成認證性能，在不犧牲性能的前提下持續節約能源成本，從而釋放寶貴的數據中心資源，更好地支持GPU與計算基礎設施部署。

不止是存儲

更是智算平臺的金牌搭檔

在智算時代，每一機架單元、每一交換機、每一瓦電力都直接影響企業擴展業務的成本與速度。

PowerScale在保障頂級性能的同時，有效緩解上述壓力，避免成本、復雜度與能耗的攀升。

除了顯著的效率優勢以外，PowerScale 在數據的存儲、管理與使用等多個環節均表現出色：

提供卓越的并行文件性能，借助OneFS操作系統，支持并發、順序及混合 I/O 模式下的高效數據訪問，在并行計算任務中實現更低延遲與更高帶寬。

提供可靠的企業級網絡彈性安全，集成網絡安全套件，支持實時威脅檢測、快照、復制與故障轉移等功能，實現存儲與安全的深度融合，保障關鍵數據管道安全。

提供主流工具的開放集成，涵蓋NVIDIA AI Enterprise、用于搜索與可觀測性的Elastic，以及加速數據分析的Starburst，構建靈活高效的數據處理生態。

綜合上述優勢，PowerScale 助力企業快速推進創新，避免受限于封閉技術體系或被迫進行高成本的架構妥協。

寫在最后

隨著智算時代的深入推進，存儲已成為企業核心生產要素與關鍵戰略推動力。滿足當前業務需求，亟需能夠提供穩定吞吐、同時最大限度節約硬件、電力與空間的基礎設施。

Dell PowerScale 正是為實現這一平衡而設計，它將認證級別的高性能與可量化的效率提升相結合，以更少的組件、更低的功耗和更小的空間占用，徹底破解“算力強、存力弱”的系統瓶頸，將潛在制約轉化為發展動力，助力企業充分釋放 GPU 投資價值。