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四維圖新攜手北京車網(wǎng)推出時空要素數(shù)據(jù)集

四維圖新NavInfo ? 來源:四維圖新NavInfo ? 2025-10-22 16:46 ? 次閱讀
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10月16日,依托北京市高級別自動駕駛示范區(qū)(簡稱“示范區(qū)”)600平方公里高精地圖建設,四維圖新聯(lián)合北京車網(wǎng),發(fā)布首個面向智能網(wǎng)聯(lián)汽車與智慧城市場景應用的時空要素數(shù)據(jù)集,同時面向境內(nèi)用戶提供市場化下載服務。

響應時空大數(shù)據(jù)應用需求

隨著“雙智”融合發(fā)展深化,細分場景時空要素數(shù)據(jù)成本高、鮮度不足、標準不統(tǒng)一等共性問題,正制約智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地與智慧城市精細化管理。在服務示范區(qū)車輛測試、交通仿真等車路云一體化實踐中,北京車網(wǎng)響應管理部門與企業(yè)訴求,聯(lián)合四維圖新基于規(guī)模化高鮮度地圖數(shù)據(jù),梳理出21類精細化道路場景時空要素。該數(shù)據(jù)集采用通用shapefile格式,支持點、線、面多形態(tài)數(shù)據(jù)編譯,可滿足輔助駕駛、智慧交通、城市管理等多元場景靈活調(diào)用。

聚焦“高危高頻”道路數(shù)據(jù)要素

作為真實世界的“鏡像”,該數(shù)據(jù)集通過建立場景時空關聯(lián),能提升智能網(wǎng)聯(lián)汽車感知準確率與算法驗證能力,還可助力管理部門還原歷史事件、追蹤場景規(guī)律。其中,高速數(shù)據(jù)覆蓋直行路段、匝道出入口等6類高頻事故場景;城市時空要素數(shù)據(jù)梳理15類典型場景,包含十字路口、環(huán)島等全路口形態(tài)數(shù)據(jù),以及公交車道、潮汐車道等特殊車道,調(diào)頭區(qū)、公交停靠站等高頻功能區(qū)域,充分還原城市道路交通通行環(huán)境的復雜性。

“一數(shù)多用”支持多元應用場景

該數(shù)據(jù)集首次面向“雙智”場景發(fā)布,以高質(zhì)量、高精細、覆蓋全的特點實現(xiàn)“一數(shù)多用”,還通過動態(tài)更新機制保障數(shù)據(jù)實時性與鮮活性,應用場景廣泛:高速匝道出入口要素可支撐車道級導航(人駕提醒、輔助駕駛)與高速車輛精細化管控,強化出行安全;城市道路交叉口要素能助力高級別自動駕駛車輛精準規(guī)劃,提升安全冗余,同時支撐城市交通優(yōu)化與基礎設施數(shù)字化,提高通行效率;非機動車道場景要素可為無人配送、24小時治安巡邏提供精準位置服務,實現(xiàn)高效避障與危險預警。

未來,四維圖新將發(fā)揮車路云一體化、AI新基建閉環(huán)領域核心優(yōu)勢,深化與北京車網(wǎng)合作,攜手“雙智”產(chǎn)業(yè)鏈上下游伙伴拓展時空要素場景與變化規(guī)律,挖掘高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,共同打造人、車、路、城協(xié)同進化的智慧生態(tài)新范式。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴

原文標題:四維圖新聯(lián)合北京車網(wǎng)發(fā)布首個“雙智”時空要素數(shù)據(jù)集

文章出處:【微信號:realnavinfo,微信公眾號:四維圖新NavInfo】歡迎添加關注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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