現場有神明

稻盛和夫的《活法》中有一個場景，本田宗一郎被邀請給他們上課，在溫泉山莊里洗澡好穿著舒適的衣服坐在榻榻米上等待本田先生，結果本田穿著工作服洗了把手過來看到他們這樣，非常生氣的說“你們這些笨蛋，學經營怎么能在這里，只有到現場才能學習到真正的經營”—稻盛和夫先生說“現場有神明”。

現時我們很多討論智能制造的人，并未去過現場，卻大談工業互聯網、智能制造—在2014-15年工業4.0似乎是資本的熱點，發不出薪水的公司都可以漲停，大量的補貼使得很多企業都試圖給自己貼上“智能制造”標簽。

什么是智能制造的根基？

智能制造的“根基”是什么？隨便談幾點。

① 基礎建模

談智能制造的專家們號稱要將設計、生產、運營、維護等協同起來，并通過 “數字孿生”實現虛擬的“仿真、優化”并與物理系統的交互。

現實的現場是怎么樣的？

機器的設計基本上我們都是“測繪”的--沒有基礎的模型，那么，你打算怎么來實現這個美好的“數字孿生”？沒有基礎的機械建模，機器的創新設計、調試和維護都做不好，何談再更為高級一層的全局優化。

② 運營管理

剛畢業那會做過5S培訓和現場審查，這被稱為“掃地”的工作，這項工作使我有點職業習慣--經常會到一個工廠就會默默評價他們的管理水平，大量的浪費就產生在細節中，很多企業抱怨制造業艱難，但看到那些工廠無處不在的浪費的時候我心里想“這樣的企業怎么可能盈利？”

量化管理構成了數字化的根基，而不是IT系統，幾何尺寸、動作、良品率、效率等各個層級的量化構成了我們需要采集哪些數據、用什么模型來評估生產、達到什么樣的管理運營目標。

沒有精益基礎運營水平的提升，連數字化要干什么應該都沒法清楚。

③ 互聯互通

談點技術話題，現場的根基，使能智能制造的都依賴于數字化，通信成為了關鍵，很多人在討論高大上話題時候卻根本不懂通信互聯，如OPC UA。

OPC UA是干什么的？很多人其實不知道，國內有多少企業開發了OPC UA基金會那里是有數的，反正我知道是沒有幾個的。

人工智能基礎的數據集、預處理，借助于OPC UA可以很便利的實現；

應用層軟件開發，基于OPC UA的SoA可以實現模塊化，降低開發成本與縮短周期；

RAMI4.0、IIC的IIRA架構都是基于OPC UA傳輸資產、運維，以及協同的所需參數的。

但是，經常讓我感慨就是為什么一點都不了解OPC UA的人在談智能制造，他們在談什么？

現場有神明，只有到了制造業的現場才能發現事實是什么，林雪萍老師好像經常說一句話“基礎不牢，地動山搖”。

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工廠現場評審看什么？

無論是供應商評審、參觀客戶或同行工廠、收購目標評估，還是內部現時現地現物的管理，都涉及到大量的現場觀察。

而現場觀察往往因時間的限制，需要相關人員練就火眼金睛，在很短的時間內對現場進行快速的評估與判斷。本文嘗試從外部人員角度，對到生產現場看什么這一話題做初步探討。

1

現場觀察的重要性

現場觀察是持續改善的基礎。豐田的大野耐一將現場觀察做到了極致，甚至在工廠休息日，他也會帶管理人員到現場，讓人站在車間安靜地觀察半個小時，然后指出需要改善之處。唯有如此，才能真正做到改善無止境，做到PDCA循環。

本企業人員往往對很多問題或者視而不見，或者認為無傷大雅，或者認為無法改變。也有很多管理者往往對直觀信息熟視無睹，只對數字情有獨鐘。結果就可能掛一漏萬，忽略一些關鍵線索，不能真正了解企業的真實狀況。

作為客戶，我們應該到供應商的現場，了解其成本構成、生產效率、品質管控。作為供應商，我們應該到客戶的現場，了解其生產流程，以便更好地為客戶服務。作為同行，如果有機會到其他工廠參觀， 也是非常好的學習、對比、參照的機會。

企業運營是一個大系統，所有環節息息相關，互相影響。對于生產型企業來說，通過現場的任何細節，均可知微見著。任何大問題的產生，都可以從現場找到根源。即便是在有限的時間里走馬觀花，只要抓住重點，也能充分掌握工廠運作的關鍵信息。以下結合宏觀大系統以及管理細節兩方面來談談如何進行現場觀察。

2

現場氛圍

在現場首先可以直觀地看到最真實的員工精神面貌，士氣高昂的員工與邋遢、冷漠的員工會形成鮮明對比。與現場工人交談幾句，從工人的面部表情和肢體語言也可以得到重要的第一印象，因為這些直接反映了工人的情緒及對工廠的滿意度。我參觀過的一家工廠里，大部分車間都播放著歡快的音樂，一眼看過去，工人們勞動熱情很高，在這樣輕松愉悅的環境中工作，效率相對更高，產品的質量也會讓人更有信心。

在車間走動可以注意觀察是否有忙閑不均的現象，例如機器在自動加工的時候，工人長時間在旁邊無所事事，或者是有的工位上的工人在長時間等待物料。存在這種現象說明工廠缺乏精益管理，人員利用率低，閑散的員工也會影響其他人的工作氛圍，整體工作效率低，成本必然更高。

應該留意車間的光線是否充足，空氣流通是否順暢，現場是否有異味，噪音是否太大，車間是否整潔，因為這些也會直接影響工人的心情，進而影響生產效率和產品質量。很難想像一個現場氛圍懶散、低落、冷漠，員工或心懷怨氣或無所事事的工廠能夠做好產品、創造效益。

3

空間利用與布局

中國的很多工廠都好大喜功，生產車間越大越好，結果往往利用率很低，設備及工序布局很分散，除了浪費空間外，物料也在工廠中進行著大量無謂的搬運。而發達國家的多數工廠看起來沒那么壯觀，甚至略顯局促，但是空間利用率高，流轉效率也很高。

運輸工具不但占用空間，操作成本高，還會鼓勵不必要的物料移動。我在一個客戶工廠看到很多電動叉車、手動叉車在忙碌地穿梭，但是其中有大量的無謂搬運。例如同一批零件從A區搬到B區加工完后再搬回A區做后道加工，然后搬到C區處理，最后還要再搬回B區，搬運的浪費簡直達到極致。

原則上當天使用的生產物料應沿生產線存放，而不是在幾個庫存區分隔存儲，工具和工裝擺放應盡量靠近機器。工廠布局應保證產品流動的順暢性，盡量避免任何隔斷。如果在一個工廠中看到物料搬運距離長，搬運路線重復，或者搬運次數多，則說明布局不合理，空間利用不理想，也說明生產線沒有做到盡量集結。

4

現場標準化

標準是最佳的狀態和統一的執行參照。沒有標準就無從執行，就沒有改進的著眼點。生產現場應該有的標準很多，包括作業和品質標準，5S與安全標準、操作與維護標準，流程與返工標準、安全庫存標準等等。

很多工廠現場都有SOP（標準化作業流程），我們可以觀察這些標準是否有漏項、能否易于執行、中間是否有斷點。檢查是否寫的、說的、做的一致，質量控制點是否以醒目的標志或顏色加以突出。

通過觀察同一個工序的不同員工具體操作過程，可以發現其中是否有差異，包括動作的順序、操作力度、是否有遺漏等方面。有差異說明員工缺乏標準化操作培訓，則產品發生變異的可能性大大增加。我在一個供應商工廠參觀時，發現不同的工人鎖四個螺絲的順序不同，也沒有標準扭力參考，全憑感覺，有的工人會鎖兩遍，有的工人只鎖一遍，難怪會發生螺絲脫落，或者一邊鎖得太緊導致另一邊翹起來的質量投訴。

5

品質管控

現場觀察應著重留意車間對于不良品的處理方式。好的工廠會將問題暴露出來，而不是將不良品和廢品掩蓋起來。例如用燈光聚焦廢料，或用紅色標簽將其醒目標出，這樣可以立刻知道廢料是否在增加，或者生產流程的某段是否正在生產不良品。

我在一個工廠的角落看到很多不良品，從上面的灰塵可見堆積了相當長時間，但沒有任何標志來說明不良的原因和問題所在。詢問現場工人，回答說那些東西都好幾個月了，沒人清楚是什么問題，也沒人處理。詢問出現不良品如何處理，回答是有專人返工，也沒人去深究出現不良的原因。誰敢和品質管理如此混亂的工廠合作呢？

在制品、半成品的可追溯性也可以在現場很容易地看出來。在好的工廠里，每個部件都有一張卡片或一份文件跟隨流轉，注明來源、經手加工的人員、所使用的設備等信息，在任何工序發現問題均可輕易追溯到源頭，也便于改善。

現場可以通過工人對于零部件的防護程度，來判斷品對品質管理的精細度。我在一家電機廠看到轉子隨意擺放在水泥地面，沒有任何防護措施，這樣的成品電機質量可想而知。另一方面定子豎著放在木質工作臺上，工人在上部整形，下部的漆包銅線很容易因摩擦損壞絕緣漆，同樣造成品質隱患。

通過觀察不良品數量和比例，也可初步判斷一個工廠的質量控制過程是否合格。我在參觀一個供應商時，中午前后發現成品線末端堆積了20多件不合格品。經詢問工人，這條流水線一天的產量平均在1000件，按此估算每天的不良品大約50件，成品不良率高達5%，這說明在前面各道工序有大量質量問題沒有被發現，不良品一直流竄到最后，質量控制很弱，制造不良的成本一定很高。

6

目視化

目視化管理是很多高級管理手段的基礎，是一個生產企業管理水平的直觀傳達。在管理良好的工廠中，目視化工具隨處可見。包括工作場所的組織與標準化、結果性指標目視化、標準作業目視化、控制性指標目視化、自動防錯與糾錯目視化、警報機制等等。參觀時，應注意尋找各種目視化工具。

目視化的管理看板，可分為靜態的和動態的管理看板。靜態的看板主要是傳達組織長期的管理理念，動態的看板是管理者隨時要把握的管理信息，更能反映一個工廠的管理水平和能力。

我看過的很多工廠車間里懸掛了大量的宣傳口號，老板還很自豪地炫耀企業文化、目視化做得好。但是這些工廠很少使用動態看板，或者動態看板基本不動，數據信息幾個月沒有更新過。這說明看板只是做樣子的，根本沒有起到實際作用。

5S是現場組織與標準化的體現，是目視化的底層應用。然而由于種種原因，現實中大多數的中國企業在5S管理方面都走進了誤區。在一家大型電機制造廠，生產車間一眼望過去幾乎一塵不染，所有的地面都涂著漂亮的油漆，各種目視化的線條、標識等都做得很象樣子，但唯獨缺乏安全警示標志。過于光滑的路面摩擦力不足，人走在上面不小心都會滑倒，手推車、叉車也可能會打滑。這樣的表面功夫做得很足，但還是有很多安全隱患。

7

工具設備狀態

在好的工廠里，設備整潔而且保養良好，設備相關信息一目了然并且即時更新。在一個鑄造廠的機加工車間，雖然各種車床都不是很先進，甚至歷史很長，但都在良好的狀態下運轉。我看到每臺機器的側面都醒目地貼著一張卡片，上面記錄著該設備的型號、采購日期、價格、供應商、維修記錄、保養記錄等等。此外，日常點檢表也記錄得很完整，有的點檢表上清晰地記錄著操作工發現的隱患，以及設備部門的簽字及處理方案。這說明設備管理和保養形成了良性體系。

在另一家工廠，我看到一臺大型真空浸漆機處于待修理狀態，據說是密封橡膠圈老化需要更換，但配件要一個月以后才能到位。這臺設備上沒有任何維修保養記錄，雖然有每日點檢表，但對這樣的易損件直到嚴重老化不能使用才發現，說明點檢不到位或者敷衍了事。這臺設備的故障本來可以很早就產生預警并做好相應的準備工作，不至于造成停機一個月嚴重影響生產交貨。

在現場還可以向員工了解，操作人員和產品開發人員是否參與了設備的采購決策。一線工人和參與產品開發和生產的人員最清楚新設備的優缺點，也最了解生產線的實際需求。在很多工廠設備采購都是由高層或設備部決定，很少征求一線人員意見，導致大量后續的問題。例如我參觀過一家提供機加工配件的供應商，在現場看到好幾臺高精尖的設備處于閑置狀態。詢問現場管理人員，原因是這些設備的運轉需要大批量單一同型號的產品才合算，而該工廠從來都沒有過這樣批量的訂單。此類問題本來是可以通過前期各部門的廣泛介入來避免的。

此外，如果有機會觀察一下設備切換過程，或者了解一下換型時間及換型之后的生產批量。看工廠是否能做到將外部作業與內部作業區分，是否能做到快速換型，切換之后的生產批量是否合理。這些都直接影響工廠的生產效率、庫存和生產成本。

8

現場觀察注意事項

現場觀察是發現問題的最直接的手段，絕大部分問題都會在現場表現出來，可快速對工廠做初步評估，由此追根溯源，也可以減少很多工作的盲目性。本文探討的僅僅是現場觀察眾多內容的一小部分，現場觀察還有很多方式方法及不同的著眼點，但基本原則和需要注意的事項是一致的。

首先，不能帶有色眼鏡來看現場，不能懷揣著結論到現場找證據，這樣往往會有失偏頗。

其次，現場不能光看表面，需要核對說的、寫的、做的是否一致，需要多問幾個為什么。

第三，應同時以宏觀和微觀的眼光來看，采用縮的方式聚焦細節，采用放的方式來看整體。

第四，盡量不做筆記，這樣會影響觀察和思路的連續性，也會讓現場人員感到緊張。