本期導讀

近日，由e-works數字化企業網主辦的“2025國際智能制造（上海）論壇”在滬盛大召開。作為深耕制造業數字化領域的權威媒體，e-works依托國家智能制造專家委員會資源，聯合無錫市工程師學會、中國人工智能學會等機構，匯聚研華科技等智能制造解決方案商，以“如何打造智能制造升級版”為主題，通過前沿趨勢解讀、標桿案例分享與技術方案展示，為產業升級提供務實路徑。

研華（中國）工業物聯網事業群總經理蔡奇男受邀參與此次論壇并發表【WISE-Edge融合AI落地實踐：制造業場景化創新智能應用方案】主題演講，演講中分享了制造產業數字化與AI發展的三大趨勢：

技術融合趨勢：邊緣計算與AI大模型的協同成為智能制造核心驅動力，企業需從“數據采集”向“智能決策”升級；

行業痛點破局：針對設備運維效率低、能源管理粗放、環安衛合規壓力等問題，研華以“軟硬一體化”方案實現突破；

生態共創理念：提出“從設備智聯到生態協同”的路徑，通過零代碼開發平臺、行業智能體模板，降低企業AI應用門檻。

蔡總表示：研華科技42年來始終深耕工業領域，不斷推動從自動化、物聯網、工業互聯網到邊緣智能的演進，并將AI作為關鍵引擎深度融入自有工廠，帶動制造流程智能化重構。此外蔡總還表示研華推出的WISE-Edge平臺正在成為推動AI產業化落地的關鍵引擎，未來研華將集合生態伙伴之力，共同驅動AI應用落地。同時，蔡總還重點分享了AI Agent在研華昆山制造中心的落地實踐：通過制造服務的7大方向進行近20個項目的AI應用下的場景管理優化。

在圓桌論壇環節，蔡總指出AI 技術在制造業可通過優化生產流程、提升產品的品質管控及設備的預測性維護展現價值。企業選工業 AI 伙伴時，要考量其技術實力與行業適配度，交付方式依自身數字化成熟度及業務復雜度而定。談及智能制造推進策略，蔡總還表示制造企業需明確轉型目標，以數據驅動決策，同時注重技術創新與成本控制的平衡，優先在核心環節投入資源。數據治理方面，企業應搭建統一數據平臺，打破數據孤島，讓數據在安全合規前提下自由流動，挖掘數據潛在價值，為智能化轉型筑牢根基 。

研華六大方案齊亮相

直擊制造痛點的場景化創新

活動現場，研華展區憑借“場景化方案+落地數據”的雙重亮點，吸引眾多制造企業代表駐足交流交流。

從 “人機協作” 到 “自主決策”——

AI Agent 實踐路徑

工業數據碎片化和利用率低、工業場景對決策確定性和可解釋性的嚴苛要求、AI智能體協同是工業智能體在普及中會面臨的落地難題。研華基于多年的技術沉淀與趨勢洞察，推出 AgentBuilder智能體平臺，為工業級AI Agent的落地應用提供了實踐范例。以研華自己的工廠為例，制造中心部署了18項AI智能體專案，涵蓋了設備運維、能源管理、安全環保、設備維修、庫存和供應鏈分析、合規稽核以及智能客服等多個方面。

研華的生產瓶頸優化 Agent，可以實時監測各線生產狀態，智能分析產線瓶頸預計可提升10%生產效率，縮短40%決策響應時間，讓工廠實現從被動監控到主動優化的智能轉型。研華供應鏈智能管理 Agent，讓企業及時掌握庫存與庫存狀況，優化補貨與績效監控，響應效率提升40倍，物料短缺停線風險降低75%，年均避免超千萬元停工損失。研華設備預防性維護Agent，通過IoT傳感器實時監控設備狀態（如振動、溫度），結合AI模型預測潛在故障并分析根因，減少了70%以上的人工檢索與跨系統操作時間，節約了30%-50%的維護成本，降低了因備件短缺或誤判導致的非計劃停機風險。

EHS廠務環安衛管理解決方案

研華EHS廠務環安衛管理聚焦廠務設施統一管理、環境保護、安全管理、職衛管理、消防管理等核心功能模塊，助力企業實現環安衛全方位管理，為企業的綠色安全生產保駕護航。在整個EHS管理中，研華引入了AI Agent技術進行加持。通過EHS AI Agent為用戶提供基于問答式的快速查詢、問答式的智能報表以及合規助手等功能，提升用戶體驗和EHS管理效率。通過智能運維Agent，提供維保智能建議、運維改進、維保分析等。通過環保Agent，幫助用戶快速查詢環保指標，生產環保報表，提升環保管理效率。通過安全管理Agent，幫助用戶進行智能風險管控與自動化合規管理。同時整合 EHS 法規文件與企業內部安全標準，當企業面臨合規檢查或日常安全管理時，智能體可快速解讀法規條款，針對企業實際情況提供合規自查清單，協助企業識別潛在風險點，制定整改措施，確保企業運營符合環境、健康與安全法規要求，降低違規風險。通過AI視頻監控分析，自動識別員工未佩戴防護用具等違規操作，可實現風險點的24小時不間斷監控，降低人工巡視的工作負擔，提升安全防范性。還可以擴展集成 AI 行為分析，透過現有攝像頭，自動識別員工未佩戴防護用具等違規操作，違規事件發生率下降52%。已經在全球PCB領先企業臻鼎科技集團等企業成功落地應用，廣泛適用于化工園區、化工企業、電子制造企業、金屬加工業、食品制造業等多個產業，可根據具體需求為用戶靈活選擇所需功能模塊，滿足多樣化、定制化需求。

iEMS 工廠能碳一體化解決方案

面對“雙碳”目標與ESG發展趨勢，研華iEMS能碳一體化解決方案構建高效量化的能源績效管理體系，覆蓋能碳體檢、減排規劃、AI節能優化、永續管理全流程閉環，滿足企業ESG披露需求，加速綠色轉型。 在食品飲料行業，研華助力統一集團35家工廠實現能源精細化管控，綜合能耗降低8%；PCB制造領域，為頭部企業空壓機部署AI節能系統，節能率達7.41%；電力行業中，推動企業綜合能耗下降20%，年節電300-400萬度，以數據驅動能碳管理升級。

iEMS 能源智能體應用平臺

基于DeepSeek、Qwen等大模型構建的研華 iEMS 能源智能體應用平臺，通過能源管理、設備運維、知識庫三類 Agent 協同，串聯 “能源診斷-預測-節能策略規劃”，借數據精準預警設備故障，以知識庫 Agent 提供策略支撐，重塑能源管理與設備運維模式。某電子園區應用后，精準識別設備削峰填谷機會，電費直降 20%；制冷站經AI節能調優，綜合節能率達 15.5%，年省電費約 15 萬元。邊緣端支持離線推理，契合制造業數據安全與低延遲需求，助力能源管理智能化升級。

PHM EdgeAI 設備健康診斷終端

采用高精度振動傳感器與邊緣計算單元，該方案具備12類工業設備AI機理模型，滿足27種典型故障診斷。某輪胎廠應用后，關鍵設備故障預警準確率達90%，非計劃停機減少65%。系統支持2D/3D可視化運維，工程師通過手機即可查看設備健康狀態，維護效率提升50%。結合點巡檢系統，形成 “狀態監測-故障診斷-維護執行-知識更新” 閉環，使得工廠借此將年度維護成本降低28%。

DataInsight 數據集成與分析平臺

通過打通ERP、MES、SCADA、自動化等系統數據，平臺構建 “工單-設備-工藝-環境- 能耗” 全維度指標看板。某汽配企業應用后，訂單交付周期縮短22%，OEE（設備綜合效率）提升 18%；供應鏈可視化模塊實時監控物料齊套率，缺料預警準確率達95%。AI 大模型分析功能可自動生成戰情中心報表，管理層決策時間縮短60%，某金屬加工企業借此實現跨廠區生產調度效率提升35%。

技術為刃，生態為盟，研華始終以‘共創’為核心，不僅提供技術方案，更希望與行業伙伴共建智能制造生態。未來研華將持續深化更多新興領域的應用，以技術落地能力與生態開放理念，為行業提供了可復制、可驗證的升級范本，推動制造業從數字化向自主決策的智能化階段全面躍遷。