來源：數字化企業網；作者：楊培

本期導讀

當前，在智能制造領域，邊緣計算與AI大模型的深度協同正成為核心驅動力，推動企業從“數據采集”向“智能決策”升級。這一技術融合趨勢通過實時數據處理、本地化智能分析和云端資源協同，能夠大幅提升生產效率與精度，正在重塑制造業的未來格局。

作為全球智能系統產業的領軍者，研華科技敏銳洞察到這一重要趨勢，并正致力于以領先的邊緣計算與工業AI解決方案，賦能制造業場景化創新，助力企業提升競爭力。2025年6月20日，在國際智能制造（上海）論壇上，研華（中國）工業物聯網事業群總經理蔡奇男先生接受了e-works記者專訪。專訪中，蔡總圍繞研華在邊緣計算與工業AI領域的布局規劃、生態戰略以及實踐成果等方面，進行了深入解讀與分享。

1 從工業計算機巨頭，到邊緣計算領航者

在數智化浪潮奔涌的當下，“邊緣”正成為驅動產業躍遷的關鍵起點。而這正是邊緣計算的核心價值——在數據誕生的源頭進行即時處理與分析，滿足實時響應、低時延、高帶寬、數據隱私和安全等關鍵需求。近年來，隨著物聯網、5G、人工智能等前沿技術的發展與突破，邊緣計算市場規模正以驚人的速度增長，并在各個領域展現出強大的應用潛力，市場發展前景廣闊。

根據Gartner預測，到2027年，50%的關鍵企業應用將在邊緣運行；加之AI的持續進化，Gartner進一步預測，到2026年，50%的全球邊緣部署將包含AI。STL Partners的研究數據則顯示，2030年邊緣計算市場規模將突破4450億美元，年復合增長率高達48%。

正是在這樣的背景下，研華作為深耕工控領域40余年，且市場份額在全球工業計算機（IPC）領域名列第一的老牌廠商，憑借強大的技術積累和產業布局，于今年提出了全新的品牌愿景——“Edge Computing & WISE-Edge in Action”，積極推動邊緣計算與AI的深度融合，進而驅動千行百業的數智化升級。

實際上，在過往的40多年里，研華一直在邊緣計算領域深耕發展。此次全新品牌愿景的發布，并非研華布局邊緣計算領域的起點，而是一次意義深遠的品牌再造。

據蔡總介紹，“Edge Computing & WISE-Edge in Action”這一品牌愿景，以“軟硬整合”為核心策略，透過邊緣計算硬件及WISE-Edge軟件平臺，加速AI在邊緣端的落地生根，并深化與云端、軟件與設備伙伴的合作，進而打造開放共贏的工業AI生態系統，為各行業的智能轉型注入核心驅動力。

其中，在邊緣計算硬件領域，研華已累計推出上萬款邊緣設備，產品涵蓋AI邊緣計算盒子、AI板卡、AI服務器等，這些硬件設備以高效算力為支撐，精準匹配制造、能源、醫療等多行業的AI應用需求，助力企業實現從數據采集到智能決策的效能提升。

軟件平臺層面，研華自主打造的WISE-Edge人工智能物聯網（AIoT）平臺，深度融合云端和邊緣端能力，構建起云邊端一體化的軟件生態體系。該平臺基于強大的開放性與模塊化設計，可實現數據在邊緣側的實時處理與云端協同，為工業場景提供靈活可擴展的智能解決方案，正在成為推動AI產業化落地的關鍵引擎。

“in Action”彰顯了研華對技術落地與應用的執著追求。研華致力于提供真正可落地應用的軟硬件整合解決方案，切實推動邊緣計算與工業AI技術的規模化應用，讓技術不僅僅停留于概念層面，而是能夠落地應用并創造商業價值。

蔡總指出，“Edge Computing & WISE-Edge in Action”全新品牌愿景的提出，源于研華對產業發展趨勢與客戶需求迭代的深度洞察。在AI時代，軟硬件融合是必然趨勢。行業焦點更應從單純聚焦技術本身，轉向精準捕捉場景痛點與需求，并加速推動技術落地實踐與應用。

2 工業智能體驅動智造變革新浪潮

當下，AI大模型與工業智能體技術的深度應用，正推動工業AI從可視化管理邁向輔助決策，乃至向自主決策進階。針對產業數智化轉型對實時性與數據安全的高要求，研華一方面通過推動物聯網硬件向Edge AI 升級，另一方面結合自研的工業智能體開發平臺AgentBuilder，構建起軟硬一體的Edge AI解決方案，為智能制造提供全鏈路變革支撐。

蔡總表示，邊緣側在工業領域具有不可替代的戰略價值。工業控制對實時性、安全性及隱私保護的嚴苛要求，決定了大量場景必須依托本地化部署。相較于云端AI應用，邊緣側AI憑借毫秒級響應速度與物理隔離的安全特性，在關鍵工業場景中展現出獨特適配性。而且，要釋放其價值潛能，需通過算法與模型的深度耦合，實現本地控制策略的精準調優與動態執行。隨著智能體技術的崛起，工業現場將從“被動監控”進化為“主動預測與自我優化”，引爆產業新革命。

這其中，研華基于多年的技術沉淀與趨勢洞察，推出的AgentBuilder工業智能體開發平臺，作為研華邊緣計算與工業AI戰略的重要載體，扮演著至關重要的角色。它不僅是研華邊緣計算硬件與工業AI算法的集成樞紐，更能夠降低智能體開發與應用門檻，加速AI Agent 在邊緣側的部署與應用，為Edge AI的規?；涞靥峁┝岁P鍵支撐。

據介紹，研華 AgentBuilder工業智能體平臺，采用四層架構構建從數據采集到智能體構建的全棧解決方案。其中，邊緣計算層與研華硬件深度融合，在設備端完成多模態數據采集與特征提??；數據融合層聚合邊緣設備時序數據、MES/ERP系統業務數據與企業知識庫；工具鏈層集成研華IoT平臺工具與專用AI模組（如設備故障診斷、能耗優化等）；預構建智能體層預集成物聯網數據分析、預測性維護、能效優化、供應鏈協同與可視化、工業安全監測、環保合規等六大場景智能體，提供開箱即用的智能體導入的最佳實踐。

3 從自有工廠到行業標桿的多維實踐

研華不僅專注于技術與解決方案的研發，更將自身工廠作為“試驗田”，注重將自身技術與解決方案應用于內部工廠。而親身踐行邊緣計算與AI Agent 的經歷，不僅驗證了研華軟硬一體的Edge AI戰略落地能力，更通過具體場景的數智化升級，為邊緣計算與工業AI的落地應用提供了可復制的實踐樣本。

在研華自己的工廠，制造中心部署了18項工業智能體，涵蓋設備運維、能源管理、安全環保、設備維修、庫存和供應鏈分析、合規稽核以及智能客服等方面，賦能工廠實現精益制造管理。

這其中，研華的生產瓶頸優化Agent，可以實時監測各線生產狀態，智能分析產線瓶頸。當產能異常時，自動生成含根因分析及優化建議的AI診斷報告，并聯動通知管理人員。通過智能決策支持，預計可提升10%生產效率，縮短40%決策響應時間，讓工廠實現從被動監控到主動優化的智能轉型。

研華的供應鏈智能管理Agent可幫助管理者實時監控庫存狀態，優化補貨與績效監控，自動生成結構化短缺清單并關聯供應商數據庫，3分鐘內能夠完成多語言郵件批量發送；響應效率提升40倍，物料短缺停線風險降低75%，年均避免超千萬元停工損失。

研華的設備預防性維護Agent端到端整合了故障預測、維修建議、備件調度與工單執行，通過IoT傳感器實時監控設備狀態（如振動、溫度），結合AI模型預測潛在故障并分析根因，可減少70%以上的人工檢索與跨系統操作時間，節約30%-50%的維護成本，降低因備件短缺或誤判導致的非計劃停機風險。

正是得益于研華自有工廠的親身實踐與驗證，眾多行業龍頭企業也選擇攜手研華部署邊緣計算與工業級AI Agent應用，聚焦于工廠數字化轉型改造、廠務能源管理以及廠務環安衛等應用方向，持續推動數智化升級。

例如，在EHS廠務環安衛管理中，研華引入了AI Agent技術進行加持。通過EHS AI Agent為用戶提供基于問答式的快速查詢、問答式的智能報表以及合規助手等功能；通過智能運維Agent提供維保智能建議、運維改進、維保分析等；通過環保Agent幫助用戶快速查詢環保指標、生產環保報表；通過安全管理Agent幫助用戶進行智能風險管控與自動化合規管理；同時整合 EHS 法規文件與企業內部安全標準，可快速解讀法規條款降低違規風險；通過AI視頻監控分析，可實現風險點的24小時不間斷監控，違規事件發生率下降52%。

研華科技將自身打造成ESG永續經營范本，在全球 9 大核心辦公大樓和工廠全面導入 iEMS 能碳一體化解決方案，構建起能碳體檢、減排規劃、AI 節能優化、永續管理的全流程閉環體系，加速自身凈零轉型。同時，在iEMS中導入能源管理Agent，串聯起 “能源診斷 - 預測 - 節能策略規劃” 全鏈路。這不僅能精準預警能源設備故障，使異常定位效率提高 60%，重塑設備運維模式；還助力昆山工廠精準識別削峰填谷機會，電費直降 20%；通過自動生成 AI 容需方案，基本電費支出減少 12%，同時徹底規避超容罰款風險；制冷站經 AI 節能調優，綜合節能率達 15.5%，年節省電費約 15 萬元。

在生產線智慧化管理方面，研華基于IoTSuite 工業物聯網平臺和IoT Edge設備聯網與邊緣計算服務，助力在全球新興市場智能手機領域占據主導地位的國內某消費電子企業，提升了制造工廠現場感測能力，以及設備運維效率和能力，預計未來可實現近50家工廠的統一管理，推動企業高效數字化決策。

4 合“眾”之力共建智能制造生態體系

面對智能制造跨行業、多工藝的復雜需求，研華選擇以生態戰略破局，通過聯合生態伙伴共建智能制造生態體系，并以行業標桿打造與生態資源嫁接實現解決方案的規模復制與落地，進而廣泛推動各行業的數智化轉型升級。

蔡總強調，合“眾”之力是共建智能制造生態體系的核心基石。邊緣計算與工業AI在制造業的規模化落地，絕非單一主體可獨立破局?；诖?，研華承襲物聯網時代的共創基因，以開放協作的生態思維，構建共生共贏的智能制造生態共同體：

互補共贏：通過聚合系統集成商、軟件開發商（如MES/ERP廠商）、設備商及高校等生態伙伴，共同開發垂直行業解決方案；

平臺賦能：通過“研華工業云市集Marketplace”共享生態伙伴的細分應用，快速實現全球市場覆蓋；

商機共享：將物聯網與智能制造領域的潛在機會開放給合作伙伴，形成協同開拓市場的合力。

據蔡總介紹，研華將共創伙伴分為系統整合伙伴、方案共創伙伴和資本共創伙伴三種類型。

其中，系統整合伙伴在特定行業或領域具有豐富系統整合經驗、深厚的行業Know-How沉淀和專業能力，能夠深度掌握研華軟硬件產品體系，并通過了研華官方專業認證體系的嚴格考核。研華會向這類合作伙伴開放物聯網與智能制造領域的潛在商機，并借助伙伴在系統集成方面的優勢，將自身的硬件產品、技術與伙伴的系統整合能力相結合，實現優勢互補，拓展市場份額。

方案共創伙伴通常具有較強研發能力和行業經驗，能夠針對特定的市場需求或行業痛點，利用雙方的技術和資源優勢，與研華進行聯合創新，共同開發產品和解決方案。通過與方案共創伙伴的合作，研華能夠快速推出符合市場需求的創新解決方案，提升自身在不同領域的競爭力。

資本共創伙伴是研華通過戰略投資建立深度合作關系的伙伴。研華自2018年起對共創伙伴加碼戰略投資，旨在對高契合度的行業伙伴進行全面扶持與資源整合，以資本紐帶加速細分市場滲透。

“當然，也有一種遞進式的合作路徑，也就是先從系統整合伙伴起步，經過兩到三年的項目磨合與能力驗證，逐步升級為方案共創伙伴，最終發展為資本共創伙伴，這種分階段深化的合作模式往往更加扎實”， 蔡總表示。

寫在最后

蔡總指出，研華成立40多年來，始終具備敏銳感知產業脈動與市場需求變化的DNA，以及持續迭代能力。從自動化到物聯網、邊緣計算（Edge AI），研華每一次的關鍵戰略的躍遷，都精準錨定產業變革的時間節點，始終屹立于智能制造變革的“潮頭浪尖”。

進入AI時代，研華將以軟硬整合的邊緣計算與工業AI解決方案為核心，深化與伙伴、客戶的協同合作，同時聚焦智能制造、智慧能源、智能系統與移動機器人（AMR）、智能醫療、智能服務與零售五大高成長性產業，依托過往所積累的優勢資源，以生態戰略為抓手，構建產業生態伙伴網絡，通過“眾人合力”實現產業深耕，持續驅動產品、方案與服務升級，廣泛賦能各行業的數智化升級。

而且，隨著中國制造業加速“出?！?，研華將基于自身“全球協同+本地制造”的生產模式及云邊端協同管控的成功實踐經驗，以軟硬一體的邊緣計算與工業AI解決方案，賦能中國制造企業全球化布局，助力產品出海、設備出海，提升中國制造海外競爭力。

蔡奇男先生即將就“邊緣智能驅動制造新變革”重磅對話e-works數字化企業網黃培博士，即刻預約，7月31日14:00線上不見不散！