10 月 15 日，OPPO ColorOS 16 發布會暨 OPPO 開發者大會在深圳隆重召開，大會現場除發布 OPPO 最新技術外，還舉辦了多場論壇，與業界領袖共同探討科技創新與人工智能 (AI) 新生態構建。在大會上，Arm 受邀發表了主題演講，分享端側 AI 的演進趨勢及Arm 最新的 Lumex AI 計算平臺如何助力技術突破、應用創新及生態合作。

端側 AI 實現“從可選到必需”的躍遷 個性化成核心方向

Arm 終端事業部智能手機市場高級總監 Steve Raphael 在演講中指出：“僅一年時間，端側 AI 就已從“可選功能”變為用戶“基礎期待”。2024 年行業還在探討端側 AI 的落地可能性，2025 年實時智能就已成為移動設備的“必需品”。AI 不僅能力更強，也變得更具“個性化”，能為每個人提供專屬服務。”

這種轉變的核心在于快速演進的用戶“個性化”需求與 AI“主動協作”能力。依托大語言模型 (LLM) 與智能體 AI (Agentic AI) 的發展，當前端側 AI 已經可以自主完成推理、規劃與任務執行：從梳理工作流、實時翻譯，到預判用戶潛在需求，甚至主動生成旅行方案、會議紀要，整個過程絲滑流暢。這種更懂用戶的“無感化智能交互”，正是端側 AI 的終極目標。

SME2 + KleidiAI 技術；加速端側 AI 性能優化

如今，智能手機已成為端側 AI 的核心入口，深度承載著用戶生活、工作中的海量任務。與此同時，智能系統對“即時響應、隨時可用、隱私安全、低功耗”的需求日益迫切，傳統計算模型在應對這類實時化、個性化的智能訴求時，已逐漸顯現出適配短板。為助力合作伙伴突破行業挑戰、匹配產業發展核心需求，Arm 最新推出“AI 優先”的 Lumex 計算平臺。該平臺通過硬件、軟件及工具等層面的協同創新，幫助開發者更高效地實現端側 AI 功能突破，最終為智能手機用戶帶來更優質的體驗升級。

硬件層面，作為智能手機的智慧中樞，CPU 在端側 AI 中發揮著關鍵作用，得益于其強大的“通用計算”特性，開發者更傾向于將工作負載保留在 CPU 上，僅將真正需要的部分遷移到其他硬件。Arm Lumex 計算平臺搭載了 Arm 最新 C1 系列 CPU——也是首批基于 Armv9.3 架構的 CPU 系列產品。作為 Lumex 平臺最亮眼的技術之一，SME2 技術為 C1 CPU 帶來顛覆性提升：處理 AI 工作負載的速度較前代提升五倍，能效提升三倍，在耗時低于 100 毫秒的輕量任務中，其性能甚至超越了傳統 GPU。值得關注的是，SME2 技術在實現性能突破的同時，并未增加開發者的技術適配門檻，反而有效降低了端側 AI 功能的開發與落地成本。

軟件層面，Arm 于 2024 年推出了 KleidiAI 輕量級軟件，這是一款面向 AI 框架開發者的輕量級內核庫，能夠在無可比擬的規模下，為廣泛的技術市場以及各類基于 Arm 架構的設備——從早期搭載 Neon 技術的設備到最新 Lumex 平臺——提供 AI 模型和工作負載的無縫性能優化。目前，KleidiAI 已集成至所有主流移動操作系統及 AI 框架中，包括 PyTorch ExecuTorch、谷歌 LiteRT、阿里巴巴 MNN 及微軟 ONNX Runtime，并已在 Android 與 iOS 系統中廣泛應用。借助 KleidiAI，開發者無需修改任何代碼，即可自動取得 SME2 的加速能力，為 Arm 生態中 2,200 萬開發者提供高效便捷的端側 AI 開發支持，并顯著降低技術應用門檻與開發成本。

此外，Arm Lumex 平臺通過“自頂向下”的方法和工具，幫助開發者快速定位不同 CPU 的性能問題，實現跨平臺的一致體驗優化。

支付寶、淘寶等應用率先落地 解決端側 AI 真實用戶痛點

對開發者而言，技術最終要落地到實際應用場景。演講中，Steve Raphael 分享了 SME2 技術在國內應用場景的落地案例，印證了端側 AI“從技術到價值”的轉化路徑。在支付寶應用中，SME2 為“回憶視頻”功能提供強大的支持，可自動將用戶相冊照片生成為動態視頻集錦；在淘寶應用場景下，SME2 助力實現“端側實時電商重排序”，通過 LLM 精準匹配用戶偏好，同時支撐“拍照購物”功能——用戶拍下商品圖片后，可即時檢索同款，大幅縮短購物鏈路。

此外，Arm 與谷歌合作優化 Android AICore 組件（賦能 Gemini Nano 模型），將智能回復等功能的安全模型延遲降低 20%；與 Stability AI 聯合開發的 Stable Audio Open 音頻生成模型，通過 CPU 混合浮點與整數數據處理的優勢，在手機端實現“文本生成音頻”，且功耗遠低于 GPU 方案。

與生態伙伴協同創新端側 AI 進入“共生時代”

端側 AI 的下一個階段，已不是性能參數的比拼，而是生態協同的較量。Arm 的技術探索始終以“開放協作”為核心，與硬件、軟件和應用領域的生態伙伴緊密協作，充分釋放端側 AI 在實際場景中的應用潛力，其中與 OPPO 的合作便是業界典范。目前，Arm 已與 OPPO 深度合作，將 SME2 技術集成至 OPPO 的 AI 框架中，在顯著提升 AI 性能優化和開發效率的同時，有效降低了 OPPO 生態開發者的技術門檻。

SME2 已在端側 AI 領域產生了實際影響——無論是性能還是準確率，都實現了顯著提升。目前，Arm 正積極將 SME2 技術擴展至每一個 CPU 平臺。預計到 2030 年，SME 與 SME2 技術將為超過 30 億臺設備新增超 100 億 TOPS 的計算能力，持續降低端側 AI 的部署成本與隱私風險。

回應 OPPO 開發者大會“共建 AI 新生態”的理念，Steve Raphael 表示，Arm 將持續以 SME2、KleidiAI 等技術為支點，與生態伙伴攜手，推動端側 AI 從“單點創新”走向“生態共生”，最終讓端側 AI 體驗惠及每一位用戶。