近日，谷歌宣布今年十月開始個人可在電腦中安裝定制的EdgeTPU處理器，如此一來，除了谷歌云平臺之外，用戶也可在本地得到AI任務的解決方案。

注：谷歌TPU，又名張量處理器，能夠加速處理AI任務（如理解語音指令或者識別照片中的物體）。Edge TPU結合谷歌云端TPU、云端物聯網和內置的部分谷歌AI模型，通過端對端（云對邊緣和硬件軟件結合）的架構，輔助CPU、GPU等ASIC解決方案，為機器學習任務提供高質量的邊緣計算。

谷歌云物聯網副總裁Injong Rhee表示：“有了這款了連網的TPU，用戶不需要去云端，在本地能夠做出智能、實時的邊緣計算。”

圖為Edge TPU與一美分硬幣大小對比

人工智能常被人稱作機器學習或者深度學習，使用了模擬人腦的神經網絡技術，大大改變了傳統的計算方式。人們可以運用AI技術，通過真實數據訓練機器人去發現規律，應用于識別無人駕駛汽車面前的行人或者拍攝合適曝光的日落照片。

但是目前，用于電腦的AI芯片發展與智能手機的AI芯片比還相對落后。而此次谷歌將AI服務從云端平臺擴展到本地電腦后，將為谷歌AI帶來更多的用戶和商業機會。

谷歌的這項舉措也會對微軟的Azure計算服務產生威脅，因為微軟也有計劃推出加速AI處理技術的硬件架構Project Brainwave。

據了解，這款TPU芯片可以作為硬件模塊插入電腦中常見的PCIe擴展槽或USB端口中，目前在谷歌官網上可以申請購買。