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呼吸門控閉環經皮迷走神經刺激(taVNS)系統

回映開物 ? 2025-09-27 16:03 ? 次閱讀
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HUIYING

系統核心機理與臨床應用概述(圖1)


閉環呼吸門控taVNS系統,其核心機理在于實時同步電刺激與用戶的呼氣相位,以增強迷走神經刺激的生理效應。系統通過熱敏電阻傳感器監測鼻腔溫度變化,識別呼吸周期,利用嵌入式算法實時檢測呼氣開始點,并在該時刻觸發電脈沖輸出(圖7)。這種同步策略基于迷走神經活動與呼吸節律的生理耦合機制,尤其在呼氣期進行刺激可更有效地激活副交感神經系統,適用于癲癇、抑郁、心血管疾病等多種神經調控療法,具有非侵入、個性化、可遠程監控等優勢。


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圖1 設備與用戶連接示意圖



HUIYING

系統總體實現流程(圖2)

呼吸信號通過鼻部熱敏傳感器采集 → 信號經模擬濾波與放大電路調理→ 由MCU進行實時數字信號處理(采用環形緩沖區結構)→ 通過移動平均濾波和線性回歸分析識別呼氣起點 → 生成脈沖序列(PTS)并在呼氣期輸出→ 脈沖經電壓倍增與調節電路輸出至耳部電極 → 同時通過Node-RED網頁界面實時監控呼吸信號、心變異性(HRV)及調節刺激參數,實現閉環控制與遠程交互。


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圖2 呼氣相位檢測算法(EPDA)邏輯流程圖

HUIYING

臨床研究方法與結果

研究方法(圖1,圖3)

研究招募了6名健康受試者(平均年齡40歲),在靜坐狀態下使用設備進行測試。呼吸信號通過鼻部熱敏傳感器采集,刺激頻率設定為25 Hz。系統通過嵌入式算法實時處理信號,識別呼氣相位,并輸出同步電脈沖。通過Matlab離線分析和 oscilloscope 實時監測驗證算法性能。


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圖3 算法各階段輸出示例:濾波后信號、矩形脈沖、脈沖序列


研究結果:

呼氣檢測準確率超過90%,最大延遲不超過150 ms(圖4、圖5);


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圖4 呼吸信號與呼吸相位檢測算法輸出對比及延遲分析


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圖5 響應延遲箱線圖


算法能有效濾除噪聲并識別呼吸相位(圖6);

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圖6 EPDA算法處理結果:濾波信號、相位標記與脈沖輸出

(藍色:濾波后呼吸信號;綠色:taVNS刺激脈沖)


脈沖生成電路能穩定輸出可調電壓(最高12 V)和頻率(2–25 Hz)的刺激信號(圖7);


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圖7PGC輸出信號與呼吸同步示波器


網頁界面成功實現參數調整與實時信號可視化(圖8);


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圖8 Node-RED Web界面截圖

(顯示患者數據錄入、參數調整與實時信號可視化界面)



HUIYING

總結

該呼吸門控閉環taVNS系統原型,實現了高精度、低延遲的呼氣相位檢測與同步電刺激輸出。系統集成多模態傳感、實時信號處理、可調刺激輸出與遠程監控功能,具備良好的臨床轉化潛力。初步人體試驗驗證了其可行性與準確性,尤其在呼氣同步刺激方面表現出色。未來需進一步開展長期臨床驗證,優化算法延遲,并探索在癲癇、抑郁、自主神經紊亂等疾病中的治療效果。




HUIYING

回映產品

產品1:經耳迷走神經電刺激(taVNS)
本產品采用經耳迷走神經電刺激(taVNS)技術,通過非侵入性電刺激耳甲腔及耳甲艇的迷走神經分支,精準調控耳部迷走神經分支(耳甲腔CO10、耳甲艇CO15等穴位);具有多種刺激模式、信號調節范圍大,直接作用于神經生理機制,可適用于睡眠障礙、焦慮癥狀、認知障礙、乏力、食欲減退、偏頭痛、以及癲癇多種疾病的輔助治療。
7195945e-9b78-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png回映經耳迷走神經電刺激taVNS設備示意圖

71a39144-9b78-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png回映自研經耳迷走神經電刺激耳甲電極


產品2:單通道肌電/心電/呼吸采集設備


單通道肌電/心電/呼吸采集設備創新性地采用type-C轉腦電電極以簡單輕便的方式實現了單通道肌電/心電/呼吸采集,且基于結構與硬件的特殊設計,支持高原環境下進行采集。另外產品總體結構采用魔術貼設計,方便于全身佩戴。

適用領域:單通道生理參數采集

71b9d36e-9b78-11f0-8ce9-92fbcf53809c.png單通道肌電/心電/呼吸采集設備

產品3:AR-BCI干電極腦電采集智能頭盔


AR-BCI智能腦控頭盔采用創新干電極技術,通過彈簧式接觸結構(觸角直徑2mm,數量10-15根)無需凝膠即可穩固貼合頭皮,適合24小時連續監測,提升佩戴舒適度和穩定性,并能精準捕捉短暫異常放電及區分正常變異腦電信號如Mu節律和Wicket波,防止誤診。設備具備≥130dB的共模抑制比和>1000MΩ的輸入阻抗,有效抑制干擾,確保信號采集高精度與可靠性,同時實時阻抗檢測與脫落提示功能減少漏檢風險。該頭盔集成了AR顯示、眼動追蹤和多模態腦電采集功能,支持同步分析腦電與行為數據,特別適用于異常放電捕捉和復雜正常變異腦電信號識別。

適應癥:康復科、神經內科、神經外科、卒中中心、老年科。

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AR-BCI干電極腦電采集智能頭盔


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