電子發燒友網綜合報道
隨著AI玩具市場的愈發火爆，不僅是中國廠商在積極推進相關芯片產品，因此，不少全球知名的企業也開始大力推廣相關解決方案。

例如Nordic推出的nRF54H20，該產品集成了多個Arm Cortex-M33處理器和RISC-V協處理器。資料顯示該產品具有充足集成式內部存儲器，包括2MB非易失性存儲器和1MB RAM，所消耗功率大大低于外部存儲器。

性能驗證上，在515 CoreMark（配置為最高處理效率）測試中，ULPMark-CM 得分為170分；在1290 CoreMark（配置為最高處理性能）測試中，ULPMark-CM得分為132分。

接口上擁有一個高速USB（480 Mbps）接口、兩個I3C接口、一個CAN FD控制器，一個14位ADC，還有許多其他模擬和數字接口。

通過Cortex-M33與RISC-V協處理器分工協作，可在本地運行手勢識別、語音指令分類等輕量級AI模型，無需依賴云端，降低延遲和隱私風險。

因此，這款產品擁有高性能多核處理器、邊緣AI推理能力、超低功耗、豐富的接口及高安全性，完美契合智能玩具對實時性、交互性和安全性的需求。

Ambiq則在去年推出了一款Apollo510，基于第二代SPOT?工藝，采用ARM Cortex-M55內核和Helium?向量擴展技術，其核心設計目標是通過超低功耗架構（如亞閾值電壓技術）實現邊緣AI推理。

擁有4MB NVM，3.75MB SRAM，支持MIPI DSI顯示接口和2.5D圖形加速，集成超低功耗音頻ADC和多傳感器接口。內置超低功耗音頻ADC，支持始終在線的語音喚醒，功耗低于1mW，可運行心率、睡眠分析等算法，例如可以在HeartKIT參考平臺上實現醫療級數據處理。

該產品的典型運行功耗1.5-2.5 mW，搭配紐扣電池可支持數周使用，滿足兒童玩具的便攜需求。雖無獨立NPU，但Cortex-M55+Helium組合可處理輕量級模型（如語音識別、簡單情感分析），例如在AI陪伴玩偶中實現實時對話。并且支持Edge Impulse等平臺，開發者可快速將預訓練模型部署到Apollo510，縮短上市周期。

高通的QCC730則是一款面向物聯網連接領域推出顛覆性的超低功耗Wi-Fi系統，這項技術突破提供相比前代低至88%的更低功耗。其擁有1x1 Wi-Fi 4收發器，支持雙頻Wi-Fi，能在提高覆蓋范圍和數據傳輸速率的同時，實現顯著的能耗降低。

芯片集成了片上MCU、NVM和SRAM，可在托管和無主機模式下運行，還支持內部或外部功率放大器。開發上將由開源軟件SDK驅動，該SDK可在CodeLinaro上獲取，這是一個基于Microsoft VSCode的集成開發環境（IDE），并由針對尺寸和成本優化的模塊提供支持，同時還配有相關開發套件。

一方面，其低功耗特性非常適合由電池供電的AI玩具，能有效延長玩具的使用時間，減少充電或更換電池的頻率。另一方面，它支持直接云連接和Matter集成。通過直接云連接AI玩具可更便捷地與云端交互，實現如語音識別、故事下載等功能，無需中轉即可實現數據處理，提高操作效率。