當 AI 這股風吹向玩具賽道，一片巨大的藍海市場正在被撬動。

普通玩具被賦予 AI 功能之后，不但身價倍增，連銷量也跟著蹭蹭倍漲。有業內人士表示，大模型讓普通玩具賣出超 10 倍的溢價，原本 9.9 元的玩具，被 AI 改造后售價高達 99 元。在深圳，某創新科技公司靠售賣 AI 玩具，一天就完成了 52 萬元直播的成交金額。

而諸如卡西歐 AI 寵物 Moflin、特斯拉機器人玩具 Tesla Bot Action Figure、實豐文化新一代 AI 玩具“AI魔法星”、萌寵智能寵機器人 Ropet、字節跳動的 AI 陪伴玩偶“顯眼包”之類自帶品牌光環的產品備受消費者青睞，有些甚至在二手市場的價格一路水漲船高。

也許是看中其前景廣闊，國內多名大廠高管下場加碼 AI 玩具賽道，包括原美團副總裁、原天貓精靈合伙人、原小鵬機器人產品設計負責人等等……其中，已有產品得到了市場的初步認可——比如，天貓精靈前合伙人李勇成立的躍然創新（Haivivi）在 2024 年 7 月推出 AI 玩具掛件“BubblePal”，截至 25 年 3 月，該產品在抖音單平臺的銷售額已經超過 2000 萬元。

根據咨詢公司 IMARC 集團的數據顯示，2024 年 AI 玩具市場規模已達 181 億美元，預計到 2033 年，該領域全球市場規模將增長至 600 億美元，其中亞洲市場占據主導地位。借著 AI 玩具賽道的爆火，本文將從智聯網產業角度淺析該市場增長背后的核心驅動力，展現這一新興市場的產業邏輯與演進路徑。

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芯片、模組廠商爭先布局

降低 AI 玩具開發門檻

首先，AI 玩具市場的爆發離不開上游芯片與模組廠商的技術創新和生態支持。

最近一年多的時間里，多家芯片廠商陸續宣布推出應用在 AI 玩具中的解決方案，包括樂鑫科技、瑞芯微、全志科技、炬芯、博通集成、泰芯、杰理科技等。

例如，字節跳動的 AI 玩具“顯眼包”采用樂鑫的 ESP32 芯片。據介紹，這款芯片集成 2.4GHz Wi-Fi 和 Bluetooth 5 (LE)，搭載了 Xtensa 32 位 LX7 雙核處理器，主頻高達 240MHz，具備強大的處理能力，能夠輕松應對復雜的計算任務和多任務并行處理的需求。此外，ESP32-S3 增加了用于加速神經網絡計算和信號處理的向量指令，AI 開發者可以通過 ESP-DSP 和 ESP-NN 庫使用這些向量指令，實現高性能的圖像識別、語音喚醒和識別等應用。

湯姆貓語音情感陪伴機器人則搭載了全志科技 R128 高集成度無線音頻芯片，該芯片采用 RISC-V XuanTie C906+Arm CortexM33 雙核心架構，具備強大的運算能力；還支持 WLAN 2.4G+Bluetooth V5.0 雙無線通信協議，能夠實現各種網絡應用，確保穩定的網絡連接。。

緊隨其后，模組廠商也紛紛推出一體化解決方案。

例如，利爾達研發的AI豆系列開發套件——包含小豌豆（Wi-Fi）、小黃豆（Cat.1）、小紅豆（RedCap）三款產品，可通過模塊化設計與多協議兼容特性，大幅降低多場景部署復雜度。該系列套件搭載字節跳動生成式AI交互引擎，可高效處理視覺識別、音頻分析等任務，尤其在智慧城市、工業物聯、消費電子等領域可快速實現商業化落地。

無論是芯片還是模組廠商推出的解決方案，都旨在幫助玩具廠商降低 AI 玩具的開發和上市門檻。很多時候，商機稍縱即逝，AI 玩具的風口能吹多久也尚無定論。對許多傳統的中小型玩具廠商而言，其并不具備扎實的智能化能力，但一站式的解決方案能讓他們只需專注于挖掘細分市場的需求，快速實現產品的智能化，將新式 AI 玩具推向市場，搶占先機。同時，這些方案還推動了供應鏈的標準化，使得 AI 玩具硬件成本進一降低，實現可觀的毛利率。

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端側 AI 崛起

讓終端硬件以更低成本獲得更好的智慧

大模型的涌現使得 AI 玩具的智能有了質的飛躍。與過去“預置答案式”的有限交互不同，當今的 AI 玩具開始具備自然語言生成、知識圖譜調用、多輪對話等高級認知功能。

不過，此前以大模型為代表的 AI 在邊緣和端側推理應用存在諸多挑戰，而以 DeepSeek-R1 為代表的算法，通過高效蒸餾技術，將大模型的推理能力遷移到更小、更高效的版本中，這一突破使其小尺寸版本在保持卓越性能的同時，顯著降低了模型體積和計算資源需求，成為端側部署的理想選擇，由此帶動了端側 AI 的爆發。

過去智能硬件之所以賣得不好，是因為沒有回答好一個核心問題，即“憑什么讓消費者為你買單”？對硬件廠商而言，技術與商業平衡的藝術在于用更低的成本為消費者帶來更好的智能體驗，從這個維度來說，DeepSeek 帶火的端側 AI 通過技術創新和生態優化，降低了硬件廠商在端側部署高性能 AI 的門檻。而玩具這種品類本身體積受限，消費者對其價格敏感度比較高，由此成為端側 AI 落地的又一理想載體。

解決方案層級——如前文提及的樂鑫 ESP32 芯片，就支持本地運行輕量級 AI 模型（如 TensorFlowLiteMicro），可實現語音喚醒（<100ms響應）、人臉識別（ESP-WHO庫）等復雜任務；杰理科技“梧桐”二代系列芯片 AC791N，支持Wi-fi+經典藍牙 2.1+藍牙 BLE5.0 三模共存，內置矩陣向量加速器，支持輕量級的 AI 神經網絡，也可植入更復雜的 AI 算法。

應用方面，大量玩具廠商對 DeepSeek 趨之若鶩。廣東汕頭某互動科技有限公司總裁在接受采訪時直言：“現在這一波行情來了，大家全部要用 DeepSeek，因為它的整個邏輯性、深度思考，能更清晰、更簡潔。到現在為止，AI 玩具意向訂單已經幾十萬元了。”

端側 AI 除了給玩具帶來更好的智慧，也降低了智能玩具廠商的整體成本。AI 玩具本身的硬件成本并不高，有業內人士表示，其芯片方案模組成本大概在十幾元至二十元，電池和屏幕成本另算。而在軟件端，輕量級模型的使用成本相較于大模型進一步降低。

傳統大模型（如 GPT-4、PaLM 等）運行成本高，通常只能通過云 API 調用，費用按照 Token 或調用次數計價。而輕量級模型支持以下兩種部署方式，成本大幅下降：

本地部署（邊緣端）：無需調用云端 API，不產生網絡通信費用，也避免數據傳輸延遲；

私有部署：在本地服務器或嵌入式設備上運行模型，一次性部署、長期使用，適用于產品級落地。

例如，使用像 LLaMA、Baichuan 等開源大模型的精簡版本（如 int4 量化模型）部署在 NPU 模塊中，一次部署后每調用幾乎零邊際成本。

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情感陪伴需求興起

帶動 AI 玩具市場進一步爆發

隨著社會節奏加快、家庭結構變化與心理健康關注度提升，“情感陪伴”正成為 AI 玩具增長的關鍵驅動力之一。在過去，玩具更多被視為功能性或教育類產品，而今天，用戶對“情緒價值”的需求日益增強，促使 AI 玩具從“娛樂工具”向“情感終端”演進。這種趨勢不僅存在于兒童市場，也開始延伸至老年群體與特殊人群，形成跨年齡層的廣闊應用空間。而生成式 AI 與大模型的突破，讓機器人首次具備了“理解人類意圖”的能力，剛好匹配了這股趨勢。

在兒童市場，越來越多的家長期望 AI 玩具不僅能講故事、教知識，更要“懂孩子”。針對于此，不少廠商推出的面向兒童市場的 AI 玩具都具備語音情緒識別與多輪對話功能，能夠根據兒童語音語調識別其情緒狀態，進而選擇安撫語句、調整交互節奏，增強孩子的情感聯結體驗。這類產品不再僅是“會說話的機器”，而是具備“回應情緒”的陪伴者，提升用戶粘性，延長使用生命周期。

除了兒童，成人情感陪伴也有巨大的市場空間，職場青年和 Z 世代追求情緒價值的心理使得他們愿意在這個方面進行不菲的支出。日本 Moflin 機器寵物是這個細分賽道的典型代表，Moflin 搭載了卡西歐自主開發的專注于情感的 AI，根據主人的觸碰方式和說話方式等，Moflin 的情感會發生變化，逐漸形成自己的性格。據悉，花費 50 天左右，經過情感表現范圍擴大等成長后，形成不同個性，總共有 400 萬種以上。

在老年市場，獨居與空巢現象加劇，使得情感陪伴成為剛需。AI 玩具通過模擬社交互動，可以進行簡單對話、播放音樂、講故事、提醒吃藥、提供心理慰藉等……這些功能不僅豐富了老年人的閑暇生活，還幫助他們保持心理健康。

此外，情感 AI 技術的發展也在不斷豐富 AI 玩具的表現力。諸如多模態感知（結合語音、圖像、觸覺）、情緒推理系統與行為適應機制，使玩具能更準確識別用戶情緒并做出相應反應，為“個性化陪伴”打下技術基礎。

總體來看，“情感價值”正成為 AI 玩具從“功能性消費”邁向“關系性消費”的轉折點。它不僅拓展了 AI 玩具的應用場景，也提升了消費者的購買意愿與復購率，推動該市場進一步爆發。情感 AI 與人機情感交互的深入融合，將使 AI 玩具成為每個家庭中“情緒支持型終端”的潛在角色，釋放出巨大的市場潛力。

AI 玩具的崛起是 AI 芯片、模型能力、垂直需求共同推動的結果。其未來不僅是“更聰明”的玩具，更是兒童、家庭、社會中“更有溫度”的智能體。伴隨大模型商業化加速、邊緣計算深化及監管機制完善，AI 玩具或將成為繼智能音箱之后，又一 AI 終端普及入口。

本文作者：Sophia

本文來源：物聯網智庫