近日，由阿里云主辦的“AI火花會——通情達義智玩共生：玩具行業的“智”變方程式”在深圳舉行，全志科技受邀參會。會上，全志科技 模擬互聯產品中心總經理 黃露 深入分享了全志科技在AI邊緣計算、低功耗AI算法、多模態交互等技術方面的生態體系布局。同時，針對“AI玩具場景中的芯片算力與功耗優化”等關鍵問題，進行了深度的研討與經驗分享。

構建多模態交互核心技術底座

深耕低功耗、多模態、無線互聯技術領域多年，全志芯片已在智能音箱、兒童機器人、掃地機器人等領域積累了深厚的技術底蘊。從最初簡單的 “能聽會說”，逐步進化至如今復雜的 “能思會動”，全志構建了從支持基礎語音交互到能處理復雜多模態交互的核心技術底座，并通過融合AI技術，為視覺、聽覺、觸覺等多模態交互的支持提供了強大而穩定的算力基礎。

視覺感知與AI算法的深度融合，體現在芯片內置的高性能ISP與AI算法的協同工作。全志智能影像芯片集成自研的AI ISP智慧圖像處理引擎，將安防級圖像處理算法移植到消費級AIoT產品中，能夠在4K高清影像下實現卓越的圖像優化效果。結合視覺模塊與端側NPU算力支持，可輕松實現OCR、繪本識別、坐姿識別等AI算法部署，有效提升物品識別、人臉識別、文字識別等視覺功能的準確率。

低功耗技術的破界創新則解決了智能設備的續航痛點，為AI智能穿戴眼鏡、智能門鈴等便攜設備落地提供了高效解決方案。基于在 AIoT 領域多年的算法迭代經驗，全志科技能夠針對不同應用場景精準部署低功耗算法。多核異構設計可實現毫秒級別系統冷啟動圖像及視頻抓拍功能，同時具備最低3mA的低功耗VAD（語音活動檢測）功能，可滿足低速AOV（視頻持久在線）工作、Wi-Fi保活休眠、冬眠級待機等各類功耗需求場景。

多模無線互聯技術是構建起萬物互聯的橋梁，可為設備保證穩定的聯網能力并為與云端AI多模態交互提供快速響應能力。全志提供多種無線互聯模式的芯片方案，可支持雙頻Wi-Fi6或內置Wi-Fi4及雙模藍牙的通信模式，可滿足云上相關業務上下行低帶寬、低延遲等要求，有效提升設備的網絡通信效率。

AI大模型+算法包高效集成開發

AI玩具不僅是技術的集合體，更是情感與文化的重要載體。為了讓合作廠商能夠將更多精力聚焦于產品創意與用戶體驗，全志科技提供了高度集成化的算法工具包、一站式turnkey服務以及開放平臺。結合阿里通義等AI大模型在云端的部署優勢，全志科技助力廠商快速實現AI玩具產品的落地。

致力于打造高效快捷的開發流程，全志集成了可復用的軟硬件資源。除了高度集成化的語音/視覺影像算法工具包，全志還會圍繞AIoT產品提供一個完整的解決方案，包括硬件、軟件在內的turnkey服務，廠商可快速適配傳感器與交互邏輯，實現傳感、觸覺、語音、視覺等多模態場景下的功能實現，縮短產品上市周期。

AI玩具多應用于輕量級場景，AI大模型的云端部署為設備多元化發展開辟了廣闊空間，促使其朝著多模態、多檔位、離在線結合的方向不斷演進。多模態交互作為智能玩具的核心優勢，涵蓋了語音、視覺、觸覺等多種感知與反饋形式。AI玩具不僅能精準識別語音指令，通過內置麥克風與語音識別算法給出回應，還能利用攝像頭捕捉孩子的面部表情、動作手勢，配合圖像識別與分析技術做出相應互動。虛擬化與傳感融合技術的突破，則讓玩具能通過觸覺反饋、環境感知等技術創造更沉浸的交互體驗，全方位提升交互的豐富性與趣味性。

深度融入大模型生態體系，基于AI技術驅動產品創新，已成為全志科技賦能多元產品線、推動全方位創新迭代的關鍵動力。全志科技將充分挖掘本地異構算力的潛在價值，通過創新性的架構設計，實現本地算力與云端先進技術方案的有機協同，并不斷擴展自有集成化算法庫及軟硬件服務，加速智能AIoT設備與日常生活的深度融合。