借助 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU 加速的高級藍圖、視覺語言模型和合成數據生成擴展，可提高生產力并改善各環境的安全性。

物理 AI 正逐漸成為全球智慧城市、設施和工業流程的基礎。

NVIDIA 正與 Accenture、Avathon、Belden、DeepHow、Milestone Systems 和 Telit Cinterion 等公司一起通過基于物理 AI 的感知和推理強化全球運營。

物理 AI 的持續循環仿真、訓練和部署可提供復雜的工業自動化功能，讓城市和基礎設施更加安全、智能和高效。

舉例來說，物理 AI 應用可自動執行對工作人員具有潛在危險的任務，如操作重型機械等。物理 AI 還可改善交通運輸服務和公共安全、檢測工廠中的缺陷產品等等。

如今對它的需求比以往更加迫切。數據說明了一切：

具備感知、推理和行動的基礎設施依賴于視頻傳感器和最新的視覺 AI 技術。NVIDIA Metropolis 平臺簡化了視頻分析 AI 智能體和服務從邊緣到云的開發、部署和擴展，開發者可利用該平臺更快地為其設施構建視覺感知，以提高生產力并提高各環境的安全性。

以下為五家引領物理 AI 發展的企業，以及在 SIGGRAPH 計算機圖形大會上宣布的五項關鍵 NVIDIA Metropolis 更新，它們使此類進步成為可能。

五家推動物理 AI 的領先企業

全球專業服務公司Accenture正與領先的完整連接解決方案提供商 Belden 協作，開發可放置在大型機器人周圍的智能虛擬圍欄，防止工人發生事故，提高操作人員的安全。

智能虛擬圍欄是一款物理 AI 安全系統，使用基于 OpenUSD 的數字孿生和基于物理學的仿真，對復雜工業環境進行建模。 該系統使用基于計算機視覺的映射和 3D 空間智能，能夠適應現代車間環境中動態人機交互所增加的變化性。

Accenture 利用 NVIDIA Omniverse 平臺和 Metropolis 構建并模擬此類智能圍欄。通過 Omniverse，Accenture 創造了一個機械臂和工人可在空間中移動的數字孿生。該公司借助 Metropolis 解決方案訓練了其 AI 模型，并利用視頻攝取和 NVIDIA DeepStream 軟件開發套件（SDK）的實時推理功能將其部署到邊緣。

工業自動化平臺提供商Avathon使用 NVIDIA Metropolis 中用于視頻搜索和摘要（VSS）的 NVIDIA Blueprint，為制造業和能源設施提供實時見解，提高運營效率和工人安全。

印度燃料和移動出行領域的領先者 Reliance British Petroleum Mobility Limited 在其加油站建設過程中使用了 Avathon 視頻智能產品，以實現更高的安全合規標準、減少安全違規事件，通過節省數千個工時提高了生產率。

DeepHow開發了一款面向制造業和其他行業員工的“Smart Know-How Companion”。該配套材料使用 Metropolis VSS 藍圖將關鍵工作流轉換為小型、多語言視頻和數字指導，優化入職培訓、安全性和車間作業的效率。

面對技能提升需求和熟練工人退休的問題，飲料公司 Anheuser-Busch InBev 借助 DeepHow 平臺，將標準操作程序轉換為易于理解的視覺指南。這將員工入職時間縮短了 80%，提高了培訓的一致性，并改善了員工的長期知識記憶。

麥視通（Milestone Systems）作為全球大型的 IP 視頻傳感器數據管理平臺之一，其專為復雜工業及城市部署場景設計。該公司正在通過其平臺 “哈夫尼亞計劃”（Project Hafnia）創建大型真實世界計算機視覺數據庫。 該平臺的功能包括為物理 AI 開發者提供定制化視覺語言模型（VLM）的訪問。麥視通利用 NVIDIA NeMo Curator 打造了一個針對智能交通運輸系統微調的 VLM，可在 VSS 藍圖中使用，幫助開發更有效管理城市道路的 AI 智能體。Milestone Systems 還有望將全新開放、可定制的 NVIDIA Cosmos Reason VLM 用于物理 AI。

物聯網公司Telit Cinterion已將 NVIDIA TAO Toolkit 6 集成到其基于 AI 的視覺檢測平臺中，該平臺使用 FoundationPose 等視覺基礎模型以及其他 NVIDIA 模型，來支持多模態 AI 并提供高性能推理。TAO 為 Telit 平臺帶來了低代碼 AI 功能，幫助制造商快速開發和部署精準、定制的 AI 模型，用于缺陷檢測和質量控制。

五項用于物理 AI 的 NVIDIA Metropolis 更新

NVIDIA Metropolis 關鍵更新將推進開發者更快、更輕松地構建物理 AI 應用：

Cosmos Reason VLM

最新版本的 Cosmos Reason（NVIDIA 為物理 AI 打造的開放式、可定制、擁有 70 億參數的先進推理 VLM）可實現針對 Metropolis 用例的上下文視頻理解和時間事件推理。其小巧的體積使其易于從邊緣到云端部署，非常適合自動化交通監控、公共安全、視覺檢查和智能決策。

VSS Blueprint 2.4

VSS 2.4 可輕松快速地通過 Cosmos Reason 來增強現有視覺 AI 應用，并為智能基礎設施提供強大的新功能。該藍圖具有一組擴展應用編程接口，為用戶直接提供了更大的靈活性，使其能夠選擇特定的 VSS 組件和功能來通過生成式 AI 增強計算機視覺管線。

全新視覺基礎模型

NVIDIA TAO 工具套件包括一套全新視覺基礎模型，以及高級微調方法、自監督學習和知識蒸餾功能，能夠優化邊緣與云環境中的物理 AI 解決方案部署。NVIDIA DeepStream SDK 具備一個全新推理生成器，可無縫部署 TAO 6 模型。

Advex AI、Instrumental AI 和 Spingence等全球企業都正在試驗這些新模型和 NVIDIA TAO 來構建智能解決方案，以優化工業運營并提高效率。

NVIDIA Isaac Sim 擴展

NVIDIA Isaac Sim 參考應用中的新擴展工具有助于解決視覺 AI 開發中的常見挑戰，例如有限的標注數據和罕見的邊緣場景。這些工具可以模擬人機交互，生成豐富的目標檢測數據集，并創建基于事件的場景和圖像-字幕對，來訓練 VLM并加速開發，提高 AI 在現實世界條件下的性能。

擴展硬件支持

所有 Metropolis 組件現在均可在 NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU、NVIDIA DGX Spark 桌面超級計算機以及用于物理 AI 和人形機器人的 NVIDIA Jetson Thor 平臺上運行，用戶可從邊緣到云端進行開發與部署。

Cosmos Reason 1 和 NVIDIA TAO 6.0 現已開放下載。 馬上注冊，以便在 VSS 2.4、Cosmos Reason VLM 微調更新和 NVIDIA DeepStream 8.0 推出時收到及時提醒。

觀看 NVIDIA Research 在 SIGGRAPH 上的特別演講，并參加持續至 8 月 14 日（星期四）的 NVIDIA 會議，了解更多有關圖形和仿真創新如何推動工業數字化的詳細信息。