實地試驗、新的性能基準測試、日益增長的運營商采納率，以及合作伙伴基于 NVIDIA 平臺構建的創新成果，共同印證了行業正加速邁向 AI 原生 5G 與 6G 網絡。

AI-RAN 正從實驗室走向實地應用，充分表明只有通過軟件定義才能真正構建未來 AI 原生無線網絡。

在 3 月 2 日至 5 日于巴塞羅那舉行的世界移動通信大會 (MWC) 前夕，NVIDIA 與諾基亞宣布，將聯合歐洲、亞洲和北美多家領先電信運營商，展開新的 AI-RAN 合作，這些合作均基于 NVIDIA AI-RAN 平臺。行業領導企業 T-Mobile US、軟銀集團和 Indosat Ooredoo Hutchison (IOH) 已達成關鍵實施里程碑，成功將基于 NVIDIA 驅動的 AI-RAN 部署到戶外并實現空中傳送。

來自 SynaXG等合作伙伴的最新基準測試結果顯示：運行在 NVIDIA 平臺上的 AI-RAN 能在多個 5G 頻段上提供高速、運營商級性能，這意味著極高的可靠性。此外，在本屆 MWC 上，有超過 20 多項基于 NVIDIA 平臺開發的AI-RAN 聯盟演示亮相，集中展示了 AI 如何提升 5G 性能與效率，并解鎖全新的邊緣 AI 應用。

這一切都標志著行業正加速協同推進，邁向統一、軟件定義的基礎架構，為未來安全、開放的 AI 原生 6G 系統奠定堅實基礎。

AI-RAN 從實驗室走向現實

全球領先電信運營商及合作伙伴正利用 NVIDIA 平臺，推動 AI-RAN 進入商業部署階段。

T-Mobile US 展示了使用諾基亞的 CUDA 加速的 RAN 軟件，在 NVIDIA AI-RAN 平臺上可實現 AI 與 RAN 的并發運行。在 T-Mobile 的空中傳送環境中，諾基亞 3.7GHz 頻段的AirScale Massive MIMO 射頻單元，在支持 5G 連接的同時，還支持商用終端運行視頻流、生成式 AI 及 AI 視頻字幕等應用。

軟銀集團的 AITRAS 實地試驗取得了行業突破：通過在 NVIDIA AI-RAN 平臺上運行軟件定義的 5G，成功實現了 16 流 Massive MIMO。這標志著 AI-RAN 商業化的重要技術突破。

IOH 已部署基于諾基亞 vRAN 軟件和 NVIDIA AI-RAN 平臺的軟件定義 5G，從概念驗證邁向預商用實地驗證。該成果在 MWC 上，通過東南亞首個由 AI 驅動的 5G 通話進行展示。在演示中，AI 與網絡智能無縫協同，實現了安全、實時的跨境連接。現場還通過 5G 網絡對機器狗進行實時遠程控制。這一成果表明， IOH 已準備好大規模部署 AI 原生網絡，為印尼各地提供智能化服務。

SynaXG 則展示了基于NVIDIA AI Aerial的全軟件定義 AI-RAN。 NVIDIA AI Aerial 是一套用于構建、訓練、仿真和部署 AI 原生無線網絡的加速計算平臺、軟件庫與工具集。SynaXG 在單臺 NVIDIA GH200 服務器上，不僅能同時運行 4G、5G（涵蓋 Sub-6GHz [FR1] 與毫米波 [FR2] 頻段），還能同步處理代理式 AI 工作負載。這是全球首次在 FR2波頻段實現 AI-RAN。

SynaXG 的系統在單一平臺上激活了 20 個分量載波，并同時集成了集中單元（CU）與分布單元（DU），實現了36 Gbps吞吐量且延時低于 10 毫秒。這些突破性成果不僅驗證了基于 AI-RAN的 5G 性能卓越，也展示了 AI 與 RAN 工作負載之間的無縫編排能力。

AI-RAN 創新速度提升三倍

今年 MWC 上展示的 AI-RAN 創新成果數量是去年的三倍。在 AI-RAN 聯盟的 33 項演示中，有 26 項是基于 NVIDIA AI Aerial 和軟件定義架構構建的。

部分亮點包括：

DeepSig正在重新定義設備與網絡之間的“對話”方式：通過讓 AI 在通信鏈路兩端學習更智能的信號格式，實現了 AI 原生空中接口。這種技術利用神經網絡技術，讓設備端和基站端共同學習最優的信號編碼與解碼方式，消除導頻開銷，并自適應特定站點的信道條件。在 NVIDIA 平臺上的初步測試顯示，相同頻譜下的吞吐量最高提升了約 2 倍，且頻譜效率和能效也顯著提高。

新加坡科技設計大學（SUTD）、NVIDIA 及合作伙伴共同展示了機器人與輔助駕駛汽車如何將“思考”任務分布在設備端、邊緣端與云端——將分割推理從概念變為現實。通過實時決定每個 AI 任務的運行位置，這些演示證明了 AI-RAN 能夠滿足嚴格的延時、隱私與覆蓋服務水平協議（SLA），從而支持物理 AI 和視覺語言模型在網絡邊緣端的大規模應用。

zTouch Networks 及合作伙伴構建了 AI-RAN 編排藍圖，展示了運營商如何在 AI 與 RAN 工作負載之間安全共享 GPU 資源。該方案利用NVIDIA 多實例 GPU技術，實時動態分配資源，在確保 RAN 服務質量的同時，最大化 GPU 利用率并優化能耗管理。這是推動多租戶 AI-RAN 解決方案走向商用的關鍵一步，使運營商能夠將 GPU 算力轉化為收入。

美國東北大學與軟銀集團展示了一種針對 NVIDIA AI Aerial 的 AI 切換解決方案。該方案可在微秒級時間內，在 AI 算法與傳統算法之間切換信道估計。系統根據實時信道條件動態選擇最優處理方案，從而提升穩定性與吞吐量，并證明 AI 可與傳統通信方法共存。

“AI-RAN 正成為未來無線網絡的統一架構，” AI-RAN 聯盟主席 Alex Choi 表示，“通過讓運營商、廠商和研究人員在軟件定義和 GPU 加速架構上達成一致，我們正在加速創新、快速驗證新概念，并為 AI 原生 6G 奠定基礎。”

隨著智能向物理世界延伸，機器人、輔助駕駛汽車等自主系統正日益依賴 AI-RAN 網絡來觀察、感知、推理并行動。

凱捷正參與歐盟資助的 ProjectULTIMO 項目，旨在展示 AI-RAN 如何支撐歐洲城市間的大規模智能出行服務。配備NVIDIA Jetson Orin模塊的輔助駕駛接駁車在本地處理傳感器數據，同時將部分視頻與遙測流通過 5G 上傳至運行在 NVIDIA AI-RAN 服務器上的代理式 AI 應用中。這些工作負載可大規模處理場景理解、事件與安全檢測以及無障礙洞察等任務，同時關鍵任務型的 5G 服務會優先獲得 GPU 資源保障。

不斷壯大的生態系統

圍繞NVIDIA 驅動的 AI-RAN 平臺，合作伙伴生態系統正日益壯大，為運營商提供多樣化的部署選擇。NVIDIA Aerial RAN Computer (ARC) 平臺結合了 NVIDIA Grace CPU與多種 GPU，為 AI 原生 RAN 基礎設施提供了高性能、高能效的計算底座。

云達科技(QCT) 宣布推出支持 NVIDIA ARC 平臺與諾基亞軟件的商用現貨 AI-RAN 產品，為運營商提供標準化的 AI-RAN 構建模塊。

Supermicro 正將其對 NVIDIA AI-RAN 全產品線的支持擴展至NVIDIA ARC-Pro 等配置，以及集成諾基亞軟件的 ARC-Compact 系統。

啟碁科技推出了全新的 AI 優化型室內外開放式無線電單元，已與NVIDIA AI Aerial Testbed和NVIDIA ARC 平臺集成，支持 5GA 與 6G 應用場景。

Eridan推出了 4T4R O-RU，并將其 2T2R O-RU與 NVIDIA AI Aerial 集成；同時在 NVIDIA DGX Spark 桌面超級計算機上運行 DU，將頻譜效率高的無線電技術與基于 GPU 的基帶處理相結合，打造出強大且便攜的室外基站。

光寶科技已完成其 Sub-6GHz 和毫米波無線電單元與 NVIDIA AI Aerial 的集成，并進一步擴大與 Supermicro、SynaXG 等生態伙伴的合作，共同加速 AI-RAN 商業化進程。

為開放、安全、AI 原生 6G 奠定堅實基礎

NVIDIA 最新發布的《電信行業 AI 發展現狀及趨勢》調研報告顯示，行業正大幅加碼對 AI 原生 RAN 與 6G 的投資。這預示著在傳統 6G 部署周期到來之前，將迎來一次重大交匯：77% 的受訪者預計這種新型 AI 原生無線網絡架構的部署時間將大大縮短。

當前在軟件定義 AI-RAN 領域取得的進展，正在為安全、開放且 AI 原生的 6G 系統鋪平道路。

NVIDIA 此前已經開源了其NVIDIA Aerial CUDA 加速 RAN庫，進一步加速 AI-RAN 創新步伐。此外，NVIDIA 已正式加入由 Linux 基金會主辦的OCUDU（Open CU DU）Ecosystem Foundation，積極參與開源 RAN 軟件開發，以加速下一代無線網絡的研究與商業化進程。