2019年起，中國科學院自動化研究所以語音、文本、圖像等單模態大模型的研究與應用為基石，全力攻關全球首個千億參數多模態大模型。如今，相關產品已突破跨模態任務泛化與混合模態同步理解的技術瓶頸，能夠像人類一樣進行邏輯思考，成功構建出從感知到思考的多模態智能體大模型。

一直以來，中國科學院自動化研究所高度重視全棧自主通用AI平臺的實踐，與中科曙光聯合研發涵蓋國產GPU加速卡驅動組件、運行時組件在內的7個完整高性能工具鏈解決方案，可在神經網絡模型、圖文模型訓練、大語言模型的訓練與推理等復雜任務中提供“一體化”智能支持。

根據實測，在多機多卡環境下，雙方已完成22個AI領域主流算法模型的代碼適配與效果對齊，模型精度誤差與國際頂尖產品相比，大部分小于 1%。這一成果不僅真正實現了國產AI大模型“可控、可信、可用”的核心目標，更為我國AI領域自立自強、搶占科技創新高地奠定了關鍵基石，具有重大戰略意義。

中國科學院自動化研究所副總工程師、武漢人工智能研究院院長王金橋指出，該模型在語言能力、視覺語言能力等多個維度均表現亮眼，與全球領先的GPT-4o大模型相比毫不遜色—其中OCR類能力超出3個百分點，簡單任務規劃能力更是領先5個百分點。

中科曙光將持續助力中國科學院自動化研究所推進基礎理論、關鍵技術和應用生態的全鏈條自主創新，著力以自主可控基礎軟硬件建立開源開放的多模態產業生態，不懈探索通用人工智能創新路徑。