時隔5年后，美國奪回了世界超級計算機領域的頭把交椅。橡樹嶺國家實驗室6月8日宣布，他們研發出的超級計算機“頂點”（Summit），浮點運算速度峰值可達每秒20億億次，接近“神威·太湖之光”超級計算機的兩倍。此外，最新的消息顯示，微軟有計劃設計自有的AI計算機芯片。

美國重奪超算第一 英偉達GPU提供了95%計算力

6月8日，美國能源部下屬橡樹嶺國家實驗室宣布，他們研發出的超級計算機“頂點”（Summit），浮點運算速度峰值可達每秒20億億次，接近“神威·太湖之光”超級計算機的兩倍。據悉，這臺超級計算機由IBM公司負責制造，搭載了近28000塊英偉達GPU，逾9000個IBM傳統處理器的超級計算機。

GPU即圖像處理器。理解 GPU 和 CPU 之間區別的一種簡單方式是比較它們如何處理任務。CPU 由專為順序串行處理而優化的幾個核心組成，而 GPU 則擁有一個由數以千計的更小、更高效的核心（專為同時處理多重任務而設計）組成的大規模并行計算架構。這次英偉達提供的GPU為“頂點”提供了95%的計算力。

自2013年6月中國超級計算機首次成為最強超算之后，美國就不再擁有世界上最強大的超算。全球超算TOP500組織的超級計算機官方排名將在本月底更新，“頂點”有望結束這一局面。

雖然超級計算機在云計算和大數據中心時代略微失色，但是很多棘手的計算問題還是需要大型機器。去年美國政府的一份報告中稱，美國應該在超級計算上投入更多，以在核武器和高超音速飛機等國防項目，航空航天工業、石油開采和制藥業的商業創新方面趕上中國。

美國能源部長里克·佩里認為，“頂點”超算將給能源研究、科學發現、經濟競爭力和國家安全帶來深遠影響。

橡樹嶺國家實驗室（Oak Ridge National Laboratory）成立于1943年，最初是作為美國曼哈頓計劃的一部分，以生產和分離鈾和钚為主要目的建造的，原稱克林頓實驗室。他們的使命是攻克美國當下面臨的最嚴峻的科學難題，并且開發新技術，為人類創造更加美好的生活，保護人類。

27648塊英偉達GPU+9000個IBM傳統處理器

根據橡樹嶺國家實驗室公布的數據，“頂點”占地面積相當于兩個網球場大小，其循環系統每分鐘需要消耗4000加侖（約等于15142升）水來使37000個處理器降溫。利用評估超級計算機的標準度量的結果顯示，“頂點”的浮點運算速度可達20億億次每秒。這比美國此前制造的超級計算機“Titan”的速度快了100倍。

而“頂點”超強的計算機力有95%來自英偉達為其提供的GPU，即搭載了27648塊Tensor Core的英偉達Volta圖形處理器，可以讓“頂點”進行每秒超30億億次（3.3 exaops）的混合精密計算。

伊利諾伊大學香檳分校、美國國家超級計算應用中心的研究員Eliu Huerta將“頂點”巨大的 GPU 池形容為“就像夢境一樣”。

GPU即圖像處理器，它與一般計算機的中央處理器（CPU）不同之處在于：CPU由專為順序串行處理而優化的幾個核心組成，而GPU則擁有一個由數以千計的更小、更高效的核心（專為同時處理多重任務而設計）組成的大規模并行計算架構。

數年前，有研究人員發現圖形處理器的并行運行能力，非常適合運行深度學習算法。英偉達也正是借著人工智能的浪潮，推出GPU，迅速占領了市場，甚至影響到了英特爾在計算機芯片市場里的地位。

橡樹嶺國家實驗室負責人Thomas Zacharia表示，如此大規模的GPU使用對超級計算機來并不常見，它有助于機器學習在解決科學難題方面做出突破。

除了有英偉達的GPU的幫助外，IBM提供的超過9000個傳統處理器也功不可沒。

微軟計劃自研AI芯片，專攻云計算

6月12日上午消息，從最近的招聘消息看，微軟想設計自有AI計算機芯片。3月末，微軟提供一些空缺職位，至少有3個，全都來自Azure公共云部門，它想找到一些出色的人才，為AI芯片開發新技術。次月，微軟又發布消息，準備招募一名硅芯片項目經理，還有一名工程師，他的工作與軟件硬件合作設計、AI加速優化有關。

為了擁有強大的云服務，微軟愿意投資，它要與AWS、谷歌競爭。如果使用專用處理器，微軟就可以證明自己很認真，想提升云業務AI服務的水平。

在3月份發送給員工的備忘錄中，微軟CEO納德拉18次提到AI。今天，公共云已經成為微軟主要的增長動力之一，幾天前微軟剛剛宣布投資75億美元收購GitHub，它是一個流行的合作工具，瞄準開發者。

事實上，微軟對半導體技術并不陌生。在云計算領域，微軟一直在研究AI運算技術，開發FPGA芯片，叫作Project Brainwave。在Azure服務中，已經有一些機器學習軟件為使用做好了準備，微軟可以用這些芯片增強軟件，訓練AI模型，讓AI模型運行。去年微軟曾說，它已經為下一代HoloLens MR頭盔開發定制AI芯片，這款芯片與云部門無關。

微軟新聞發言人證實，最新的招聘與FPGA項目沒有關系，不過與微軟設計自有云硬件有關，這個項目叫作Project Olympus。聲明稱：“一段時間以來，集團一直在設計服務器、芯片和AI架構，為云計算服務。”

Azure執行副總裁賈森·桑德爾（Jason Zander）上個月接受采訪時曾說：“我們實際上設計了許多自有芯片，用于數據中心。”另外，微軟Azure還使用英特爾、Nvidia的芯片。