隨著AI迅猛發展，算力、存力、運力成了新戰場，從拼資源到拼底座、拼架構，那怎樣的基礎架構能撐得起企業AI的全場景落地？一起來看企業如何用AI-Ready打開增長新局。

作為全球頂尖的光伏組件供應商，天合光能致力于通過智能制造和垂直一體化發展戰略搶占行業領先地位。

依托戴爾科技端到端的IT基礎架構覆蓋、標準化的產品交付和高水平的服務支持，天合光能正大踏步地向著綠色智能制造目標邁進。

在這個過程中，戴爾科技不僅高效滿足了天合光能當下迫切的業務需求，更為其未來擴展和升級奠定了堅實基礎。

綠色生產，提質增效，光伏行業的智能變革是中國千行萬業實現數智化轉型升級的一個縮影。在企業級AI加速落地的今天，中國的企業們是否已經做好了準備？

IT架構轉型刻不容緩

據ESG發布的《The State of the Generative AI Market: Widespread Transformation Continues》數據顯示，聚焦到企業采用生成式AI技術時面臨的普遍問題和障礙，有84%的企業認為，必須整合企業數據以支持生成式AI；73%的企業在使用生成式AI時，會擔心數據隱私和安全風險；41%的企業在實施AI技術時，面臨著員工專業知識或技能匱乏的窘境。

如果說這些現象只是露出海平面的那一小部分冰山，那么深藏于海平面下的諸多問題則匯總到一起，指向了企業最底層的IT基礎設施。

從信息化到數字化，再到今天的智能化，企業IT基礎架構的演進能否跟上時代前進的步伐，滿足日益增長和不斷變化的企業用戶需求，我們會習慣性地打上一個問號。

近幾年，三一集團的業務正迅速向海外擴張，在海外不僅有銷售還有生產。在此背景下，三一集團構建一個全球化的IT基礎設施、一個統一的業務底座就顯得至關重要——它需要把海外的生產、銷售，以及 ERP、CRM等管理系統全部串聯起來。IT基礎架構的轉型升級已經刻不容緩。

一方面，企業在發展的過程中，技術負債不斷積累，導致IT基礎架構越來越龐大復雜；另一方面，新興的AI多場景應用，以及企業全球化布局的加速，使得陳舊的IT基礎架構更加“雪上加霜”。

數智化時代，企業IT基礎架構將何去何從？答案正日趨明朗，即打造AI-Ready的數字核心架構，支撐業務的智能、彈性和可持續。

IT架構AI就緒

企業級AI在落地過程中確實存在許多挑戰和限制，首當其沖便是缺乏統一的AI-Ready的IT基礎架構。此外，諸如組織創新意識不強，數據知識缺乏以及人員能力不足等也需要同步補足和提升。

AI-Ready的IT基礎架構是企業接入AI大模型、驅動智能體的第一步，通過構建可擴展的云平臺、融合的數據平臺和計算資源等，才能為AI模型的訓練和推理提供穩定可靠安全的運行環境。

多年來，天合光能股份有限公司一直在苦練“內功”，即通過將高度的自動化與智能化相結合，實現生產線的“極致降本”。

這一專項能力的提升，背后依托的是包括IT基礎架構在內的公司整體平臺能力的增強，其核心就是要在數字化、智能化上發力，一手抓面向市場的客戶端經營，另一手抓企業內部的運營，從而打造出一個和諧的生態。

統一的AI-Ready的IT基礎架構是連接企業內部的生產、運營與外部的銷售和服務的紐帶，又是實現業務降本增效的核心引擎，更是承載AI多樣化應用的底層支撐。

從CIO的角度，構建統一的AI-Ready的IT基礎架構，必須從多維度考慮進行頂層設計：

在消除技術債務與實現創新之間找到平衡，可以在視實際應用需求保留穩態系統的同時，構建AI敏態系統，將算力、存力、運力提升至最強，并協同優化；

有效控制技術投資與風險，避免架構彈性焦慮，比如可以采用混合云策略，兼顧應用性能、靈活性與成本等因素；

打造韌性架構，實現安全合規運營，即守好數據安全底線，關注AI治理，確保業務連續。

以業務為核心和驅動，CIO們可以通過構建統一的AI-Ready的IT基礎架構，使原來單純的技術平臺演變為決策中樞，同時推動IT這一成本中心真正轉變為利潤中心，并重塑商業范式，讓企業傳統的項目交付變成自主、智能的能力運營。

解鎖數據中心現代化“五部曲”

作為長期陪企業成長的戰略伙伴，戴爾科技的角色和定位始終是“創新的催化劑”，從大力推動IT基礎架構和應用的現代化，到促進企業級AI的落地，持續助力企業加速從創意到創新。

從戴爾科技的戰略規劃和成功實踐來看，構建AI-Ready的IT基礎架構，需要以“現代化數據中心+多云策略”為基石，AI for Infrastructure和Infrastructure for AI雙向奔赴，積極采用AI技術和工具賦能和優化基礎架構的同時，還要為AI的全面落地提供更好的支撐。

現在，企業CIO們最想要的或許就是一本打造AI-Ready的IT基礎架構的秘籍。戴爾科技憑借全面的技術能力與豐富的行業實踐，正與眾多客戶攜手探索最適合其自身發展的路徑，助力企業更從容地邁入智能新時代。

01加速人工智能的多場景應用

隨著算力與算法門檻的逐漸降低，人工智能在各行各業將迎來更廣泛的應用與更深層次的融合。

據戴爾科技去年的《Innovation Catalyst》研究顯示，全球81%的企業表示，AI和生成式AI將極大地改變行業生態。數據中心現代化的目標之一，就是為人工智能的場景化落地提供適宜的“土壤和環境”。

戴爾科技推出的端到端企業AI解決方案Dell AI Factory旨在幫助企業高效部署AI工作負載，加速AI的應用。該方案整合了AI基礎設施、數據保護、專業服務等組件，支持生成式AI應用場景，可以充分利用AI賦能數據，確保可持續性與安全性。

值得一提的是，戴爾科技對于AI的支持是360°無死角的，通過一應俱全的AI產品組合，涵蓋從PC、工作站、數據中心到云端，無論企業在何處以何種方式應用AI，都能獲得全面的助力。

作為橡膠輪胎行業龍頭企業，賽輪集團在推進自身數字化智能化轉型升級的同時，也要帶動橡膠產業實現數智化轉型升級。為此，賽輪集團引入Dell PowerEdge R960、R750、R750XS 服務器對橡鏈云工業互聯網平臺進行升級，快速地將數字化生產能力復制到各個分廠，實現業務與生產流程的數字化、自動化、智能化。

通過在總部研發中心完成了橡鏈云服務器群集的擴容，賽輪集團將平臺算力提升了20%，運營效率提高至少30%，全面夯實了智能制造的IT基石。

02實現應用程序平臺現代化

實現應用程序現代化，為的是更好地滿足當前的業務需求和用戶體驗。

據ESG發布的《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》顯示，89%的企業認為，使用/評估多個虛擬機管理程序選項是一項戰略要務。

應用程序現代化不是一次簡單的將舊系統遷移到新平臺，而是一次重要的戰略轉型，全面提升應用的性能、敏捷性、可擴展性、安全性以及可維護性等。

隨著應用程序現代化的進程不斷深入，IT架構也經歷了從傳統三層架構到超融合再到當前分散式的演變，凸顯了簡單、靈活的特征。

企業可以利用解耦基礎架構的優點——開放性、靈活性，重構計算池、存儲池和網絡池，采用更少的設備實現更高的效率，同時有效降低成本。

戴爾科技PowerEdge服務器、PowerSwitch網絡和PowerStore存儲在構建池化資源方面充分體現了解耦基礎架構的優勢，更好地支持不斷演變的混合工作負載。

03優化多云和邊緣

智慧安防是浙江華峰智鏈工業互聯網有限公司眾多業務領域中的一個典型業務場景。通過將數據處理和智能分析部署在攝像頭等邊緣設備上，邊緣計算能夠更好地支撐實時監控、異常檢測、低延遲響應，從而保障智慧安防系統高效運行。

通過融合了邊緣計算的混合多云架構，該公司很好地滿足了客戶的計算需求，并且承載了AI應用。

實際上，大多數企業在構建多云和邊緣系統方面并不能像浙江華峰智鏈工業互聯網有限公司那樣順暢絲滑。

戴爾科技去年發布的《Innovation Catalyst》報告顯示，全球91%的企業無法順利實施多云戰略來支持創新。然而需求又是客觀存在——企業該怎么辦？

戴爾科技是底層標準化的基礎設施，與上層云服務之間的橋接器，其用于優化多云和邊緣的整體解決方案，覆蓋從數據中心到云再到邊緣，提供始終如一的應用體驗。

具體來看，面向公有云的Dell Storage提供了數據塊、文件存儲，以及強大的數據保護功能，能夠實現無縫數據移動性和運營一致性；

通過集成戴爾科技的基礎架構、軟件和云堆棧，Dell APEX Cloud Platforms能夠支持將云運營模式從云擴展到本地和邊緣環境，提供一致的多云運營和優化的云體驗；

邊緣計算軟件平臺Dell NativeEdge基于自動化、開放式設計和零信任安全機制，能夠實現快速部署、遠程管理、安全擴展，并且支持多云環境下的AI部署。

例如，戴爾科技為天合光能在多個生產基地提供了全方位的IT解決方案，包括部署服務器和工控機以支持生產自動化系統，實現生產過程的實時數據采集與分析，提高生產線的可靠性和效率。

天合光能股份有限公司項目負責人表示，戴爾科技的解決方案高效融合IT與OT，支持云邊端協同，為天合光能的生產線帶來了顯著的穩定性和數據處理能力的提升。

04通過AI提高數據中心效率

隨著AI訓練和推理需求的持續增加，由于傳統技術架構和資源匹配等方面的限制，數據中心的效率成為新的瓶頸。

據ESG《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》顯示，到2027年，40%部署了AI工作負載的數據中心將面臨供電限制問題。

運用AI技術提升數據中心的效率，主要可以通過優化資源管理、實現智能運維和節能降耗等途徑實現。

戴爾科技憑借強大的端到端產品與服務能力，覆蓋服務器、存儲、數據保護等關鍵領域，為客戶提供一體化的解決方案，避免了多供應商協作中常見的協調難題，幫助企業獲得更一致、可預測且高效可靠的IT體驗。

在硬件上，戴爾科技實現了高效的整合，比如全新的Dell PowerEdge服務器“以一頂七”，其工作能力相比上一代服務器有了數倍提升；戴爾企業級存儲產品PowerStore可實現高達5:1的數據縮減保證。而備份設備領域，Dell PowerProtect DD可實現高達65:1的數據縮減比。

在軟件方面，戴爾科技通過一系列內置的智能自動化軟件，提升了管理和運維的效率，如Dell AIOps借助AI驅動的可觀察性和自動化功能，進一步優化了基礎架構，實現更智能的運營的同時也減少了中斷風險；借助OpenManage Enterprise Power Manager，Dell PowerEdge服務器電源管理的能力得以增強，允許用戶查看、測量和控制服務器功耗，并提高基礎架構的性能。

劍橋百億億次級開放實驗室與戴爾科技聯手打造了一臺先進的超級計算機，其AI性能是之前技術的20倍，能源效率提高2倍，實現了科學產出與能耗的最佳比率，并因此名列世界上第三大高能效的系統。

05通過網絡彈性加強安全管理

AI時代，網絡安全威脅猛如虎。ESG去年發布的《Navigating the Cloud and AI Revolution: The State of Enterprise Storage and HCI》顯示，83%的企業在過去12個月內遭遇了安全攻擊。

戴爾科技建議企業不斷增強網絡的彈性與修正能力，以有效抵御安全威脅，具體可以從以下三個方面入手：減小受攻擊面；利用AI技術提升檢測和響應網絡威脅的能力，主動識別并解決潛在的安全事件和惡意活動；從網絡攻擊中快速恢復。

例如，適用于現代多云工作負載的數據保護軟件平臺PowerProtect Data Manager，以抗風險能力為設計核心，通過備份到云、云中備份、長期保留和云災難恢復，讓企業能夠應對復雜的多云環境和高級網絡威脅；采用全閃存配置的Dell PowerProtect Data Domain可將數據恢復速度提升4倍，機架空間減少40%，功耗降低80%，為企業筑就防勒索與合規的護城河。

此外，Dell PowerProtect備份服務提供了極其簡便的“數據保護即服務”，幫助企業擺脫管理基礎架構的負擔，提供包含備份、災難恢復和長期保留的一體化安全保護，并可自動保護本地和云環境，將恢復時間縮短多達75%。

奇瑞汽金與戴爾科技合作，引入PowerStore存儲、PowerScale數據湖、Vplex容災和DD備份，構建起智能運維平臺，其態勢感知和故障自愈能力得到大幅提升，預警時效提升20%。

技術與戰略雙升級

毋庸置疑，數據中心現代化是企業實現智能化轉型的基石。這不僅僅是一次常規的技術升級，而是企業能否高效利用AI實現可持續發展并增強競爭力的戰略選擇。

AI時代，算力需求的爆炸式增長，海量數據處理的復雜性、能耗與散熱方面的挑戰，還有敏捷性與彈性的塑造，推動著數據中心現代化進程不斷加速。

構建現代化數據中心并推進多云戰略落地，是釋放AI能力，驅動企業業務創新并構建可持續競爭力的基礎和前提。戴爾科技完整的與時俱進的基礎架構解決方案為AI價值的解鎖奠定了堅實基礎。

此刻，正是與戴爾科技攜手，加速數據中心現代化升級、激發創新動能的最佳時機。