從5G、云計算、大數據，到物聯網、人工智能......技術創新正推動千行百業迅猛發展。特別是在開源大模型掀起的新一輪數智化浪潮下，作為企業核心資產的數據，已成為驅動業務創新與可持續發展的重要生產要素。Gartner預測，到2028年，企業軟件應用中具備自主性AI的比例將從不到1%升至33%，30%的企業機構會把數據變現或入表納入數據戰略。在此背景下，作為數據承載關鍵設施的存儲，正經歷前所未有的變革。

數智時代，數據存儲如何助力企業釋放AI潛力？

人工智能要發展，算力、算法和數據這三大關鍵支柱缺一不可。長期以來，行業主要把關注點放在算力和算法的優化上。但隨著大模型不斷向更深層次演進，情況發生了變化，數據的重要性被提升到了前所未有的戰略高度，這也讓數據存儲面臨著更為嚴苛的挑戰。中關村在線認為，大模型既需要高質量數據集作為支撐，又導致數據量爆炸式增長，而且數據還在不同介質間頻繁流動。因此，怎樣存儲、管理和處理這些大規模、高速度流通的海量數據，就成了亟待解決的問題。

應對海量數據存儲與處理挑戰，數據存儲需有多維度關鍵能力：提升數據處理速度是關鍵，大模型訓練數據量大增，需優化存儲架構、利用高性能介質和智能管理技術，實現數據低延遲、高并發訪問，縮短處理周期，加速模型迭代；促進數據高效共享協同也很重要，要構建統一平臺，實現數據集中管理、按需分配與權限控制，提高數據利用效率；保障數據安全可靠是基礎，通過加密、多副本冗余、容災備份等確保數據完整安全，保障模型運行。

中關村在線認為，在數智化浪潮的推動下，數據存儲已突破單純解決容量與性能問題的局限，轉而承擔起推動數據智能流動、實現數據價值的重要使命。與此同時，隨著AI應用不斷向縱深拓展，數據的生成、存儲、處理與管理正逐步構建起一個全新的產業鏈環節。在這一發展趨勢下，企業能夠更為便捷、高效地對數據實施全生命周期管理，深度挖掘數據潛力，充分釋放數據價值。

然而，這并非易事，支撐數據存儲解決方案的存儲技術需持續進化。全球閃存及先進存儲技術企業閃迪認為，面對AI訓練數據集指數級增長、數據形式愈發多樣化以及邊緣計算設備規模化部署，存儲基礎設施的演進對于同時實現性能、容量與能效等多維度的躍升至關重要。閃存技術憑借其卓越的I/O性能、彈性擴展能力、能效優勢和高可靠性，已成為支撐AI數據中心、智能網聯汽車、智能移動終端等前沿領域發展的關鍵推動者。

智算中心場景下，數據存儲具備哪些能力？

進入2025年，以DeepSeek為代表的開源大模型的風靡，推動大模型從訓練階段進入后訓練及推理階段，并呈現大模型于云端訓練和推理、小模型于邊緣端后訓練和推理的趨勢。在該趨勢下，數據存儲在與算力發揮同樣重要作用的同時，其容量與性能的提升、智能數據管理與資源優化分配、增強的安全性及存儲效率，以及存儲能耗的改善，已成為至關重要的核心性能指標，而高性能的存儲設備無疑成為必需品。

中關村在線注意到，針對數據中心AI應用部署過程中不同的基礎設施需求和工作負載特性，閃迪提供了多樣化的企業級固態硬盤產品線，覆蓋“計算密集型”和“存儲密集型”應用場景，幫助企業針對不同階段差異化的存儲需求，優化存儲組合來應對大規模AI運算負載，進而提高效率并降低TCO，進一步優化在AI領域的投資效益。接下來，中關村在線以閃迪DC SN861企業級SSD為例，看它如何滿足“計算密集型”數據中心的需求。

在大模型訓練場景下，大模型需要機器學習，這就要求數據在計算單元和存儲單元之間頻繁地移動，不同的計算任務也會向存儲系統發送不同模式的I/O請求。這些都對存儲設備的性能提出考驗。PCIe Gen 5帶來的帶寬提升滿足了人工智能行業計算密集型工作環境對高速計算和低時延的需求，采用PCIe Gen 5接口的閃迪DC SN861企業級SSD，可實現卓越的隨機讀寫表現，較上一代提升約3倍，超低的延遲和非凡的響應速度使其尤為適用于大語言模型的訓練、推理和AI服務部署。

Sandisk DC SN861企業級SSD

不僅如此，數據在頻繁地移動過程中不但消耗大量的時間，還產生巨大的能耗。為此，閃迪DC SN861 企業級SSD也做了改進，其更低的能耗能夠提供更高的每瓦特IOPS（IOPS/Watt），有助于企業進一步降低TCO。此外，閃迪DC SN861 企業級SSD專為關鍵任務工作負載設計，提供了豐富的功能集，包括兼容NVMe 2.0和OCP 2.0規范、支持1次或3次每日全盤寫入（DWPD）以及5年有限保修。據悉，SN861 E1.S已經通過 NVIDIA GB200 NVL72系統認證，用于加速計算應用。

大模型訓練及推理也需要海量的數據作為支撐，這就需要大容量存儲設備。為此，針對存儲密集型應用，閃迪還提供大容量企業級SSD——SN655，容量高達64TB，旨在為構建更高速、更龐大的AI數據湖提供卓越的性能和容量支持，滿足AI數據準備的需求。

大模型平權加速推進，邊緣、端側存儲迎來利好！

當下，全球AI技術正掀起一場“平權革命”。DeepSeek等開源大模型的興起，使得AI應用門檻大幅降低，應用場景拓展，邊緣側、端側AI的發展與普及也對高性能存儲提出新的需求。

以汽車智能化為例，隨著智能化升級，更多智能座艙應用及生態功能將需要大容量、高帶寬及高可靠性地存儲。為此，閃迪提供豐富的產品組合，致力于為汽車行業打造更智能、更具功能的下一代智能網聯車提供有力支持，幫助用戶獲取更為智能化的優質駕駛體驗。

其中，Sandisk iNAND AT EU752 UFS 4.1嵌入式閃存驅動器作為閃迪旗下首款采用UFS 4.1標準的車規級產品，采用了閃迪最新BiCS8 TLC NAND技術，預計性能可達此前閃迪UFS 3.1產品的兩倍以上，且容量將達市場現有產品的兩倍，高達1TB。旨在支持需要更高存儲性能、容量、耐久性和可靠性的革新應用，推動汽車領域的AI創新。

此外，閃迪的AT EN610 NVMe SSD作為車規級，高性能，支持寬溫工作范圍的存儲解決方案，是閃迪專為滿足下一代高性能中央計算架構的嚴苛需求而設計。AT EN610采用了大容量TLC閃存，并為用戶提供了將全部或部分存儲空間配置為高耐久性的SLC模式的靈活選擇。AT EN610使用M.2 1620 BGA封裝，并擁有高達1TB的存儲容量。

在大模型不斷涌現的當下，以AI手機為代表的移動智能終端設備，在性能、容量和能效上需達到全新標準，同時還得具備數據安全、碎片文件管理等創新功能。閃迪iNAND MC EU711嵌入式閃存驅動器，為用戶帶來優化的移動存儲體驗。

值得一提的是，iNAND MC EU711嵌入式閃存驅動器基于BiCS6 162層TLC NAND打造，提供128GB、256GB、512GB和1TB四種容量版本，采用符合JEDEC全新發布的UFS 4.1標準，在保持低功耗運行的同時，性能較UFS 3.1規格產品提升一倍，順序讀取速度高達4,000MiB/s，順序寫入速度高達3,000MiB/s。此外，該產品使用Advanced RPMB隱私加密、熱能效管理和保護等功能。

寫在最后

時下，數智化浪潮洶涌，數據在呈指數級增長的同時，已成企業數智化升級創新的核心動力。據IDC預測，全球人均日產生數據量將從2024年的10GB躍升至2034年的100GB，全球數據總量預計將突破200ZB大關。而數據存儲作為數據的載體，正經歷前所未有的變革，不再局限于單純解決容量和性能方面的難題，而是肩負著推動數據智能流動、實現數據價值的重要使命。

在AI浪潮下，數據存儲技術、產品以及面向智算中心、邊緣側、端側的存儲解決方案，將持續迭代升級、不斷進化。這些演進無一不是聚焦于在性能、容量與能效等多個維度實現質的飛躍。在這場數據存儲領域迎來的深刻變革中，中關村在線觀察到，閃迪憑借創新的技術、解決方案，及極具前瞻性的戰略布局，推出數據存儲的持續創新，在挖掘數據價值的同時，釋放AI潛力。

審核編輯 黃宇