終端安全是企業網絡安全的基石，也是抵御電信網絡詐騙的第一道防線。無論是構建零信任安全架構、保證核心數據安全，還是防范網絡釣魚、應對屏幕共享詐騙，都離不開終端安全技術的支撐。如今，網絡攻擊手段不斷翻新，電信詐騙套路層出不窮，都對企業的終端安全能力提出了更高的要求。

芯盾時代作為領先的零信任業務安全產品方案提供商，在終端安全領域擁有深厚的技術積累，基于自主研發的設備指紋、終端威脅態勢感知、終端密碼安全模塊等產品，打造了終端安全防護平臺（ESP），為3億+終端提供業務安全防護。

為了讓ESP更智能、更高效、更易用，芯盾時代將ESP與AI大模型深度融合，構建了覆蓋增強型設備指紋、實時威脅檢測、智能問答等能力的智能安全體系，讓企業的終端安全防護邁入智能化時代。

更準確的設備指紋

在數字世界中，如何精準、唯一地識別每一臺設備，是安全體系的基石。芯盾時代自主研發的設備指紋技術，能夠采集超2000種主動特征和上百種被動特征，結合機器學習算法，確保設備指紋的準確率高達 99.9999%，達到國際先進水平。

借助AI大模型的強化學習能力，芯盾時代對設備指紋的底層算法進行了升級。在分析傳感器數據、芯片ID等硬件特征的基礎上，增加了對觸控軌跡、輸入節奏等動態行為的采集與分析，實現從“識別特征”到“察言觀行”的升級。即便攻擊者能夠模擬設備環境，也會因難以復制獨特的設備行為特征而無法偽造和篡改設備身份，從而精準標識每一臺設備，為風險決策提供更可靠的依據。

更高效的威脅檢測

面對越來越隱蔽、越來越復雜的網絡攻擊，傳統的終端安全產品難以實施主動的威脅檢測，只能進行“被動查殺”，響應能力滯后。

芯盾時代將AI大模型深度集成于終端威脅檢測模塊中，為每臺設備都配備一個能夠自主學習和思考的“安全分析師”。這位“分析師”不僅能實時分析設備運行狀態、應用行為日志等特征數據，還具備強大的動態學習能力，能夠精準識別出傳統方案難以發現的復雜攻擊模式，如應用程序的異常行為、潛伏的木馬以及不斷變異的病毒。

更具革命性的是，借AI大模型的推理能力，系統能夠模擬潛在的攻擊路徑，從而預判并防御新型的木馬病毒、身份欺詐等未知風險，將威脅檢測能力從“被動查殺”升級為“主動預判”。

更貼心的問答助手

再強大的安全產品，如果配置和維護起來過于復雜，也會讓其價值大打折扣。芯盾時代基于AI大模型，以多年積累的技術產品文檔為語料，為企業打造專屬的知識庫，從而降低ESP的使用門檻，讓ESP更好地發揮效能。

芯盾時代ESP的知識庫采用輕量化部署模式，提供容器化封裝與云端托管選項，通過標準化 API 接口與企業內部系統對接，企業無需改造現有基礎設施即可完成升級，通過可視化控制臺生成策略優化建議。

有了專屬的知識庫，運維人員不再需要耗費大量精力去學習復雜的配置手冊。借助可視化的控制臺，AI大模型能按照運維人員的需求自動生成策略優化建議，從而大幅降低產品對接、策略維護的復雜度，降低人力成本。同時，基于AI大模型的智能問答系統，還支持運維人員通過自然語言查詢設備指紋沖突率、終端安全狀態等核心指標，并自動獲取專業的防護策略優化建議。

業務安全，終端為基。在智能化時代，構建智能化的終端安全防護體系勢在必行。芯盾時代通過將終端安全防護平臺（ESP）與AI大模型深度融合，為企業構建起更智能、更安全、更高效的終端安全防護體系，為每一次訪問保駕護航，讓每一次交易更加安全。