電子發燒友網報道（文/黃晶晶）繼小米首款AI眼鏡之后，最近阿里也發布了"哇哦-夸克AI眼鏡"。6月下旬，小米AI眼鏡發布后迅速售罄，短短3天銷售破5萬副，創下中國智能眼鏡最快銷售紀錄。而Meta與雷朋合作推出的Ray-Ban Meta AI眼鏡累計出貨量已經突破200萬臺。

據供應鏈消息，小米AI眼鏡采用高通AR1+恒玄BES2700的芯片方案。而阿里智能眼鏡采用高通AR1+恒玄BES2800的方案。此前，Meta Ray-Ban智能眼鏡、雷鳥X2 Lite均搭載高通AR1 Gen1。可以看到，現階段部分大廠的旗艦AI眼鏡產品在芯片方案的選擇上比較青睞于高通AR1、恒玄BES2700/2800等等。

高通AR1

高通AR1 Gen1是高通于2023年9月推出的首款專為輕量級AI/AR智能眼鏡設計的專用處理器平臺。

高通AR1 Gen1采用6nm制程，具有高集成度和低功耗的特點。其核心由多核處理器構成，包括高效的中央處理單元（CPU）和圖形處理單元（GPU），支持復雜的計算任務和實時圖像處理。集成第三代Hexagon NPU，支持視覺搜索、實時翻譯、定向音頻采集等功能。單眼支持最高1280×1280全彩顯示，雙目分辨率適配輕量化AR眼鏡需求。

該芯片組支持多種傳感器的融合，如慣性測量單元（IMU）、深度攝像頭和環境光傳感器等。通過這些傳感器的協同工作，AR1能夠實時監測用戶的空間位置和環境特征，提高AR應用的精度和用戶體驗。

第一代驍龍 AR1 平臺重點強調了拍攝的特性。它搭載了 14-bit 雙 ISP，可以支持高達 1200 萬像素的照片拍攝和 600 萬像素的視頻拍攝；并且它還吸收了手機端的諸多拍攝特性，可自動曝光、自動人臉檢測、計算 HDR 和人像模式等。

第一代驍龍 AR1 平臺還是一款可擴展的平臺，它能支持不同形態的智能眼鏡，廠商可以根據自己的需求進行組合和配置，比如選擇是否需要 3DoF 三自由度傳感器、彩色顯示或者更豐富視效等等。此外，第一代驍龍 AR1 平臺也搭載了面向 XR 的高通 FastConnect 軟件套件，也能支持 Wi-Fi 7 無線網絡，并且能支持藍牙 5.2與5.3，實現更順暢穩定的連接。

恒玄科技BES2700/2800

恒玄科技在智能眼鏡產品線上主要有三顆芯片，包括BES2700BP、BES2800BP、BES2800HP等。

BES2700BP是一款超低功耗、高性能的藍牙可穿戴系統級芯片(SoC)。該平臺集成了強大的CPU子系統，包括Arm Cortex-M55處理器和Tensilica HiFi4DSP(可選)一個音頻編解碼子系統，以及一個傳感器中樞子系統，包含帶有BECO NPU的STAR-MC1處理器，以及BES專有的用于高級信號處理和NN負載的協處理器。這一組合在顯著降低功耗的同時，提供了強大的應用處理能力

該平臺集成了雙模式藍牙5.4子系統，支持藍牙經典和LE音頻。此外，它還整合一個多媒體子系統，包括一個2.5D GPU以提供高級圖形功能，一個支持至多4層alpha混合的LCD控制器，以及一個2通道DSI，支持高達500x500x32位元、60幀率的分辨率。

BES2800采用 6nmFinFET 工藝，單芯片集成多核 CPU/GPU、NPU、大容量存儲、低功耗Wi-Fi 和雙模藍牙，在性能、功耗和技術創新等方面都大幅提升，能夠為可穿戴設備，特別是TWS 耳機、智能手表、智能眼鏡、智能助聽器等產品提供強大的算力和高品質的無縫連接體驗。

BES2800BP框圖：

BES2800HP框圖：

此前，BES2800芯片憑借超低功耗架構與高度集成化設計，已在品牌客戶的旗艦耳機和智能手表中量產落地。同時，作為恒玄的旗艦可穿戴平臺，將繼續拓展在智能眼鏡、低功耗 Wi-Fi 市場的應用。

基于BES2800 的智能眼鏡方案，通過全集成的音頻輸入輸出，可實現輕量化模型的本地運行，同時低功耗雙模 Wi-Fi/BT 可快速將部分在線語音 AI 需求與云端相互響應，適配市場上主流的ISP芯片，形成帶視頻和拍照功能及圖像識別的多模態智能眼鏡系統，可實現更長佩戴時間。

BES2800作為強大的低功耗無線音頻處理系統，同時可以支持專業音頻設備對音頻傳輸的多并發，高帶寬，低延時，長續航的要求。普通藍牙主控僅支持窄帶的藍牙音頻傳輸，BES2800平臺支持低功耗 Wi-Fi 協議傳輸，能達到 30 倍以上的數據速率，并做到毫秒級的延時。

隨著客戶對可穿戴設備的 AI 算力的需求不斷提升，但終端設備的電池大小并沒有顯著提升，一方面要求 SoC 芯片采用更先進的工藝提升算力、降低功耗，同時，專門適配可穿戴計算平臺的基礎 IP 的研發也至關重要，恒玄自研了低功耗高性能的 NPU 和 ISP 系統，提升SoC芯片在低功耗下的計算性能。

恒玄開發了新一代 NPU，為可穿戴平臺提供更低功耗情況下的更強算力，峰值算力達到 TOPS 級，支持動態開關乘加單元（MACs）個數，做到了不同算力和模型場景下的自適應切換，實現功耗和性能的最佳分配。支持各種輕量化的卷積神經網絡（CNN）和循環神經網絡（RNN）模型，方便客戶迅速部署定制化的 AI 算法。

自研的 ISP 能夠支持千萬級像素的攝像頭接入，同時支持可穿戴設備需要的多攝像頭融合技術，雙曝光 HDR 技術，攝像頭運動融合技術，提升了平臺對于智能眼鏡等應用場景的適配性，同時加入了攝像頭后處理特性，通過硬件加速處理，使得可穿戴平臺能夠在極低的功耗下對視頻和圖像信號做快速處理，輸出給用戶。

另一方面，AI 算力的本地運行的瓶頸在于高效的內存吞吐帶寬。公司自研了新一代低功耗LPDDR、MIPI PHY 等高速接口技術，極大優化了可穿戴設備上運行AI 的功耗，延長了電池使用時間。

恒玄可穿戴平臺芯片逐步向更先進的 6nm FinFET 工藝遷移，數字功耗相比于前代工藝大幅下降，同時客戶對低功耗無線收發的要求日益提高。公司利用先進工藝數字電路速度快、功耗低的特點，研發了全新的基于數字架構的藍牙發射機系統并商用，發射功耗隨發射功率性能自適應調整。在無線接收方面，公司同步研發了新一代接收機，在同樣功耗下，靈敏度和傳輸距離顯著提高。

據了解，恒玄在研智能眼鏡SoC芯片項目，主要是單芯片集成低功耗顯示技術、圖像傳感技術及方位加速度傳感器技術等，同時升級多協議多標準的無線傳輸技術。

恒玄2800采用系統級 SoC 解決方案，6nm 工藝，集成多核 CPU/GPU、NPU、低功耗 Wi - Fi 和藍牙模塊，為 AI 眼鏡提供高性能計算和連接能力。但為滿足 AI 智能眼鏡拍攝功能需求，需搭配外掛 ISP 芯片。據知情人士稱，字節跳動在研的某款 AI 智能眼鏡正在考慮采用恒玄 2800 + 研極微 ISP 芯片方案。恒玄科技此前透露，該公司芯片已在魅族等智能眼鏡產品中應用發布，同時有一些客戶項目正在導入階段。此外，Looktech AI 智能眼鏡采用了恒玄 2800 + 星宸SSC309QL芯片方案。而今年6月亮亮視野AR眼鏡Leion Hey2搭載恒玄BES2800芯片。

小結：

當前AI眼鏡的方案主要包括單顆SoC的方案、MCU級SoC+ISP方案、SoC+MCU方案。這些方案各有千秋，競相角逐。根據IDC數據顯示，預計到2025年全球智能眼鏡出貨量將達到1205萬臺，同比增長18.3%。智能眼鏡作為熱門單品有望在大廠帶動、產業鏈繁榮的形勢下爆發式增長。