電子發燒友網報道（文/莫婷婷）2025年，AI眼鏡行業進入了快速發展的一年，產品形態逐步定型，主要劃分為AI音頻、AI拍攝和AI顯示三大類。進入2026年，一種全新的產品形態——模塊化設計——開始進入市場。在CES 2026上，模塊化AR眼鏡品牌玄景發布M6系列產品。

玄景M6系列由基礎形態AI拍攝眼鏡M6 Air搭載磁吸式光波導顯示屏Mini AR顯示屏（單綠色或全彩光引擎）組合而成，由此可升級為具備影院級沉浸觀影的AR眼鏡。

?

玄景高級產品專家陳愷表示，這是業界首款實現硬件可持續升級的AR眼鏡，該架構可以讓用戶無需更換整機，只需更換AR顯示設備就能持續升級。

玄景M6系列憑借創新的模塊化設計，為同質化的AI智能眼鏡市場帶來了突破性的新思路與增長動能。

十輪迭代打磨，玄景推出硬件可持續升級的M6系列
玄景作為AI智能眼鏡行業的新銳企業，公司入局便瞄準模塊化設計，通過可拆卸、可升級、可組合的硬件架構，打破傳統智能眼鏡功能固化與體驗割裂的困局。2025年4月，公司推出第一款模塊化產品玄景M5。

玄景M5達到行業最輕的25.8g的AR眼鏡，支持近視眼鏡即用即插，采用Micro-LED光引擎+雙目玻璃衍射光波導方案。

玄景M6系列在此基礎上升級，分為玄景M6 Air（36.8g）、M6 Display（48g）和M6 Display Pro（52g）。在光學方案上，M6系列采用Micro LED+衍射光波導成像技術，支持全彩或單綠色顯示模式，入眼亮度峰值可達1800nits，FOV達30°，配備的是SONY IMX681傳感器。
?

玄景副總裁、軟工首席謝鑫回憶，在研發玄景M6的過程中，我們面臨了諸多工程挑戰。例如顯示部分空間和重量的限制極為嚴苛。最初的設計重量高達17–18g，我們認為這已超出用戶可接受的佩戴舒適閾值，于是歷經十款結構迭代與優化，最終將重量壓縮至僅11.55g。

在光學方案上，玄景M6也經歷了調整：初代原型采用的是DLP光機，難以滿足輕量化需求；后續果斷轉向 Micro LED光機方案，采用JDB的0.2CC光機，不僅大幅縮小了體積，還提升了能效與顯示性能。

根據介紹，M6 Display和M6 Display Pro兩款除了支持物體識別，還將支持圖文、翻譯字幕顯示、投屏觀影，HUD導航等功能。

磁吸式光波導顯示屏與眼鏡匹配時有一個要考量的點：那就是當用戶將頭顯模塊疊加到眼鏡上時，圖像要快速呈現，確保用戶體驗的流暢性，在這方面玄景M6做到了0.2秒即可呈現圖像。

這一效果背后，是光峰科技在電路適配、信號傳輸和接口設計上的深度打磨：摒棄早期復雜的高低差/角度錯位方案，采用全平面對齊結構，提升插拔可靠性與識別一致性，僅接口方案就經過上萬次插拔與穩定性測試。

鴻雁AIOS：玄景M6低功耗高智能交互架構

傳統AR/MR設備多沿用手機式UI與固定應用排列，不僅信息冗余、分散用戶注意力，更在低分辨率、小視場的眼鏡屏幕上加劇體驗負擔。而玄景認為“好的交互”應具備精準反饋、按需交互、個性化三大核心要素。

為了突破當前AI眼鏡“被動喚醒+圖標堆砌”的交互瓶頸，玄景自研“鴻雁AIOS”的AI智能體，這也是玄景M6的系統核心。

鴻雁AIOS主要功能包括：一是基于多模態感知實時識別用戶所處場景，動態調整界面布局與可用服務；二是通過個性化虛擬角色提供陪伴式交互，該角色隨用戶習慣成長，在不同硬件形態中以聲音或視覺形象呈現；三是實現主動與半主動服務——如騎行時自動啟動導航、點餐時直接推薦菜品而非僅翻譯菜單，并以極簡語言反饋。

?

玄景軟件研發中心總經理郝冬寧表示，鴻雁Agent在眼鏡端的具象化表現為：人性化多輪引導對話；意圖理解；決策制定；結合云端豐富的工具及服務資源，提供人性化的結果反饋等。

鴻雁AIOS除了帶來交互方式的革新，還帶來了續航方面的顯著優化。

通過“分級觸發”機制與“端邊云”協同架構，系統將高功耗的感知與計算任務優先交由手機等邊緣設備處理，僅在確認用戶真實意圖和具體場景后才激活眼鏡端功能；同時，依托行為建模與情境預判實現服務閉環，減少屏幕顯示、語音反饋和多輪交互帶來的額外能耗。

?

同時玄景M6系列采用充電倉和Type-C直連雙續航方案，眼鏡盒作為充電倉，內置1800mAh電池，可為AI眼鏡提供多達5次完整充電。

為什么是模塊化？又如何破解拍照體驗困局？

當前，業內選擇插拔模塊化的設計AI眼鏡并不多。那么，玄景為何選擇插拔式設計？

陳愷表示，在AR眼鏡光機方案選擇上，行業存在單光機與雙光機兩大流派，中置光機在結構上更便于實現插拔式設計。雙光機雖能提供3D景深效果，但面臨成本翻倍、良品率低、左右眼畫面校準精度要求高等難題；而當前主流應用場景尚未體現出對立體景深的剛性需求。玄景認為單光機是現階段更合理的選擇。

現階段，AI智能眼鏡產品還未完全成熟，玄景入局也有自己的“打法”。針對AI眼鏡在拍照功能上受限于無法自動變焦、HDR處理耗時、防抖能力弱等硬件瓶頸，玄景采取“規避硬拍、聚焦識別”的產品策略：目前先將拍照作為AI交互的入口，快速捕獲現實場景用于識別與服務觸發。

在技術應對上，玄景通過微創新優化體驗：一是HDR處理：暗的場景核心是曝光，對HDR的算法有更高的要求，但是HDR的算法一般是給手機和專業設備做的，在眼鏡端運算有明顯的延遲。因此玄景采用“先快后優”策略——用戶先得到一張未經HDR合成的可用原圖，HDR運算在后臺異步進行，完成優化后替換原圖。二是防抖方案：不依賴單一硬件，而是聯合供應商，并將初步處理后的圖像上傳云端，由AI進一步進行優化，以軟件彌補硬件不足。

玄景正在不斷進行產品的迭代，謝鑫表示，公司正在規劃下一代M7、M8系列，除了模塊化產品，還在規劃一體化產品，預計今年晚些時候會發布。