7月30日-31日，以“智聯車路云·聚勢雙循環”為主題的2025世界智能汽車大會在重慶悅來國際會議中心盛大舉行。近20個國家的院士學者、企業領袖、專家、政策制定者共聚一堂，以前瞻視角解構技術路線與產業趨勢;從芯片感知、算法決策到場景應用，匯聚了眾多前沿技術與權威觀點。

此外，盛會更吸引了100多家汽車行業領軍企業齊聚現場，共同展示智能出行的最新成果與未來方向。軒轅智駕作為車載紅外行業引領者，受邀出席“智馭未來，加強關鍵技術攻關”圓桌論壇，并圍繞紅外傳感技術的規模化應用與多傳感器融合發表重要觀點。

智能汽車技術從實驗室到量產如何突破瓶頸?

當前，高階智能駕駛正加速向規模化量產邁進，但仍面臨芯片算力、算法泛化性、跨行業協作等多重挑戰。這一議題討論中，與會嘉賓一致認為，技術的復雜性與成本控制是兩大關鍵挑戰。智能汽車融合了芯片、算法、傳感器、通信等多領域技術，各環節的協同難度大。例如，先進的自動駕駛算法對芯片算力要求極高，而現有車規級芯片在滿足高性能需求的同時，難以兼顧成本與可靠性。同時，傳感器在極端環境下的性能穩定性，以及通信延遲對實時決策的影響，都是亟待解決的問題。

軒轅智駕產品總監鄧行指出，跨領域協作是突破這些瓶頸的核心路徑。以紅外熱成像技術為例，除了受限于成本、算法、生產工藝等條件外，產業鏈協同創新是促進車載紅外行業發展的關鍵。軒轅智駕作為高德紅外全資子公司，實現了紅外探測器材料、芯片、電路、封裝和制冷機等核心技術和主要工藝的全面國產化。這種技術自主性不僅打破了國際壟斷，還通過產業鏈上下游的協同合作，推動了成本的大幅下降。

紅外熱成像技術在從實驗室邁向量產的進程中，正逐步突破成本、算法、生產工藝及產業鏈協同等方面的瓶頸。隨著這些問題的解決，紅外熱成像技術有望在智能汽車及更多領域實現大規模應用，為人們的生活帶來更多便利與安全保障。

紅外熱成像技術如何加速“上車”進程?

紅外傳感在極端天氣(霧霾/黑夜)、生命體征監測等場景具備不可替代性，但國內規模化應用仍面臨成本、認知度等挑戰。軒轅智駕分享了其技術突破路徑：

首先，從成本控制維度，公司實現了傳感器核心技術國產化，降低產品整體成本;

其次，在技術研發層面，公司繼續投入研發，開發高分辨率、高靈敏度的紅外探測器，在AI算法優化上，利用深度學習技術構建更精準的目標識別模型，開發更先進的圖像增強算法，提升產品整體適應性，同時積極推動多傳感器融合技術，讓紅外技術不僅僅是用來看，更重要的是能夠在自動駕駛方案中發揮其核心價值。

再次，在市場及產業鏈方面，積極推廣及加強深度合作，讓更多人知道紅外這一項技術的安全性，同時也關注國內外相關政策法規的變化，尤其是在夜間安全測試標準，利用紅外熱成像技術的優勢性，幫助車廠完善相關標準要求。

紅外+激光雷達+攝像頭如何實現真正“智能融合”?

目前，紅外技術暫未有融入到智駕方案中的量產案例，現階段大多停留在理論層面，經過多年的探索研究以及實際數據分析，軒轅智駕從以下三個層面給出了紅外與多傳感器方案融合的答案：

第一、環境適應性互補，解決極端場景下的感知失效問題。

第二、決策冗余互補，構建安全級別的感知冗余，例如：紅外作為“獨立判據”驗證關鍵目標，激光雷達與攝像頭交叉校驗，形成“雙活冗余”，三者通過場景適配、數據關聯、決策協同，在自動駕駛方案中構建“全天候、全場景、高冗余”的感知能力。

展望未來

紅外傳感將成為智能駕駛的標配技術

目前，圍繞智能化的全球汽車競爭已全面展開，安全則是汽車智能化的終極目標，全天候、高可靠感知成為汽車剛需已是行業共識。紅外技術憑借其在極端環境下的穩定性，正從“可選”走向“必選”。軒轅智駕認為，未來3-5年，紅外傳感將呈現三大趨勢：

1成本下降，加速普及

芯片集成化與規模效應推動價格下探，滲透率快速提升。

2標準統一，政策助推

行業將建立紅外ADAS功能標準，政策或強制要求商用車配備生命探測功能。

3融合感知成為主流

紅外將與4D毫米波雷達、激光雷達深度融合，構建更安全可靠的感知系統。

本次大會上，軒轅智駕不僅展示了其在紅外傳感領域的領先實力，更與全球行業伙伴共議智能駕駛的未來路徑。未來，軒轅智駕將持續深耕多模態感知融合，推動紅外技術規模化上車，助力中國智能汽車產業邁向全球高地。