Michael Mayberry

英特爾公司高級副總裁、首席技術官兼英特爾研究院院長

“任何足夠先進的技術都是魔法，我們現在就能夠施展很多魔法”，在5月30日舉行的英特爾智能網聯汽車大學合作研究中心簽約儀式上，英特爾公司高級副總裁、首席技術官兼英特爾研究院院長Michael Mayberry表示。

作為英特爾的創新引擎和思考未來的“大腦”，英特爾研究院致力于推動影響未來的前瞻性技術研發，在這次活動上，Michael Mayberry分享了英特爾在前沿研究領域的諸多洞察與成果。

Michael Mayberry表示，英特爾關注基礎材料研究，包括封裝技術以及開發新型集成平臺等，此外還著眼于前瞻性技術。這其中非常重要的一部分就是高校研究，是英特爾不斷拓展未來合作伙伴的重要舉措。

在自動駕駛上，英特爾認為包括四個層面：感知、規劃、RSS、行動。安全性對自動駕駛而言至關重要，英特爾-Mobileye提出了責任敏感安全模型（RSS），它是開放、透明的行業標準，為自動駕駛汽車決策過程提供可驗證的安全保障。

自動駕駛未來要做什么？

Michael Mayberry舉了四個例子，“首先，要能夠讀取限速信息，這主要是靠傳感器；其次是路線規劃，自動駕駛汽車將自主決定行駛路線；三是出口匝道，既要選擇正確出口，又要避開障礙物；四是十字路口，不僅針對障礙物導航，還要根據環境當中其他復雜的物體進行導航”。

Michael Mayberry進一步表示，在自動駕駛方面，英特爾的愿景是致力于讓自身的技術能夠適用和匹配不同的環境，除了底層技術還需要有具體應用，從而使自動駕駛汽車能夠在全球各地正常運行。

英特爾也正在做“轉型式的研究”，這類研究是對整個架構的重新建設。

在神經擬態計算方面，英特爾已研發出首款自主學習神經擬態測試芯片LOIHI（這個名字源自夏威夷的一座活火山），并完成了制造和封裝，還成立了英特爾神經擬態研究社區，推動建立神經擬態計算生態系統。

對于概率計算，Michael Mayberry認為它是對深度學習的增強，而不是替代深度學習。概率計算是推動人工智能發展的一項關鍵技術，也是能克服當前無數挑戰的核心。 預計在未來幾年，概率計算將大幅提升人工智能系統的可靠性、安全性、可服務性與性能，包括專為概率計算而設計的硬件。

英特爾已經交付49量子位超導量子測試芯片，并在300毫米制程上發明了自旋量子位制造流程。“我們所做的工作只是馬拉松長跑中的第一英里，量子計算真正實現大規模商業化使用還需要十年時間，還有很長的路要走”，Michael Mayberry認為，“這是值得的，它的方向非常好，很有前景”。他同時表示：“量子計算能力的發展并不會讓既有的其他計算方法過時，也就是說常規經典的CPU還是有用的，量子計算的優點在于它可以幫助我們解決目前無法解決的問題。”

“未來是光明的，我們正著手把天馬行空的想象變為現實，去改善人類的生活！”Michael Mayberry總結說。

Michael C. Mayberry博士現任英特爾公司首席技術官。他是英特爾公司高級副總裁兼英特爾研究院院長，負責英特爾在全球的計算和通信領域研究工作。此外，他還是公司研究委員會領導人，負責推動英特爾大學定向研究項目的資源調配與優先排序。

Mayberry博士于1983年在加州大學伯克利分校獲得物理化學博士學位，并于1978年在米德蘭學院獲得化學與數學學士學位。