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朝歌智慧&盤古信息:以IMS MOM V6重構國產化智能終端新生態

盤古信息IMS ? 來源:jf_60631453 ? 作者:jf_60631453 ? 2025-07-21 17:55 ? 次閱讀
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隨著5G、云計算、AI、大數據等技術深度滲透,智能終端行業正迎來場景化創新的爆發期。

面對市場需求升級與技術迭代壓力,國產化智能終端領域領軍企業——廣東朝歌智慧互聯科技有限公司(以下簡稱“朝歌智慧”),基于集團“信息化+數字化”戰略規劃,近日攜手廣東盤古信息科技股份有限公司(以下簡稱“盤古信息”),以IMS MOM V6為核心,導入WMS、MES、QCS、EAM、SUP、BI、OS等全棧式數字化管理模塊,旨在實現生產數據實時化、運營管理高效化,重構國產化智能終端領域的數字化制造新生態。

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—國產化智能終端領域領軍企業—

朝歌智慧成立于2019年,是北京朝歌數碼科技股份有限公司的全資子公司,其研發總部位于松山湖國家高新技術開發區,占地約20畝,總建筑面積近4萬平方米,總投資超3.2億元,是集智能終端研發、制造、系統集成于一體的復合型科技企業。

依托集團30余年的終端產品研發與技術積淀,朝歌智慧已構建起覆蓋行業多領域的產品矩陣。通過以“國產化技術+鴻蒙生態”等技術為引擎驅動,其在智能終端與行業解決方案領域成功實現核心技術自主可控。目前產品體系已涵蓋機頂盒、攝像機、國產信創瘦客戶機等多元品類,并依托客戶生態資源優勢,持續拓展市場覆蓋邊界。

—選型決策中的戰略性洞察—

此次選型,朝歌智慧從集團化、全球化發展視角出發,經過多輪行業調研與技術驗證,最終選定盤古信息作為數字化轉型戰略合作伙伴,核心因素基于三個優勢:

1.成熟的產品架構

IMS MOM V6采用“即插即用”模塊化設計,通過標準化接口實現異構系統深度集成,可快速響應朝歌智慧多品類生產場景的數據互通與協同管理需求,避免傳統系統“大而全”的部署周期長、成本高問題。

2.標桿級生態實施經驗

盤古信息深耕高端制造數字化領域多年,已為華為生態鏈的多家企業提供智能制造解決方案,在國產化適配、架構部署等方面具備成熟落地經驗,可精準對接朝歌智慧的華為體系合作需求。

3.集團化與全球化支撐能力

系統依托低代碼平臺與策略配置工具,支持功能模塊高復用率部署,可快速響應朝歌智慧未來產能布局需求,為全球化業務拓展提供底層技術支撐。

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—全場景數字化破局路徑——

隨著集團業務的發展,企業在生產、運營管理中面臨多場景挑戰。為精準解決朝歌智慧的發展痛點,盤古信息為其提供全面的IMS MOM V6制造運營管理系統,通過數字化技術與制造場景的深度耦合,實現從生產數據實時采集到運營管理智能決策的全鏈條升級:

? 場景一:多品種小批量生產——效率與柔性的平衡

痛點:朝歌智慧產品涵蓋數字音視頻產品領域、網絡接入領域等多領域,換型頻率高,原有系統難以快速適配生產切換需求。

解決方案:通過IMS MOM V6的功能組件靈活組合,實現生產流程快速重構,縮短產品換型時間,滿足小批量、多批次生產的柔性化需求。

?場景二:物料復雜與庫存壓力——智能化倉儲革新

痛點:朝歌智慧產品覆蓋面廣,物料繁多,人工找料與下料耗時長,庫存周轉率低。

解決方案:集成WMS系統構建智能化倉儲體系,通過條碼掃描、智能分揀、庫存預警算法,實現物料定位效率提升,并支持與MES系統實時數據聯動,提高庫存周轉率。

?場景三:終端客戶審廠要求高——全生命周期質量管控

痛點:華為、電信等客戶對產品追溯性、合規性要求嚴苛,傳統人工質檢難以滿足工序級防錯需求。

解決方案:依托IoT及QCS系統,實時采集生產、設備等全流程數據,構建起工序級防錯防呆機制,嚴格控制不良率;同時支持從原材料到售后的全生命周期質量追溯,滿足客戶審廠的嚴苛標準。

?場景四:人工排產低效——智能化生產優化

痛點:人工排產依賴經驗,設備產能利用率,訂單交付周期波動大。

解決方案:通過MES嵌入生產排程模塊,基于設備產能、物料齊套性、交貨期等多維數據的實時監控與動態調整,自動生成最優生產計劃,提高設備利用率,從而縮短交付周期。

?場景五:數據孤島與決策滯后——全流程數據貫通

痛點:采購、生產、銷售數據分散,管理層難以及時獲取運營全景視圖。

解決方案:通過系統集成實現全流程數據實時采集,基于大數據分析生成涵蓋產能、質量、能耗等核心指標的甘特圖、報表等,構建動態BI看板,為管理層提供預測性決策支持。

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—重塑行業生態的示范價值—

此次合作不僅是朝歌智慧打造“華為五星工廠”的關鍵一步,更標志著國產化智能終端領域數字化轉型進入新階段。通過盤古信息IMS MOM V6系統的深度賦能,朝歌智慧將打造成為華為生態內國產化智能終端數字化標桿,為行業提供可復制的轉型路徑。

未來,雙方以技術創新為引擎、以場景拓展為抓手,持續深化戰略合作布局,推動智能終端行業向“國產化技術底座+數字化生產體系”深度融合,助力中國智能制造向全球價值鏈中高端躍升。

審核編輯 黃宇

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