如果你是數據分析領域的新兵，那么你一定很難抉擇：在進行數據分析時，到底應該使用哪個語言，R 還是 Python？在網絡上，也經常出現諸如“我想學習機器語言，我應該用哪個編程語言”或者“我想快速解決問題，我應該用 R 還是 Python ”等這類問題。兩個編程語言目前都是數據分析社區的佼佼者，最近傳聞 R 和 Python 將要深度合作，這無疑會造福人工智能領域和數據科學領域的廣大從業者。下面我們就來一探究竟！

R 和 Python 這兩個編程語言目前都是數據分析社區的佼佼者，他們的代碼開源并且能免費使用，但是長久以來它們一直為成為數據科學家的首選編程語言而戰斗。Hadley Wickham 是 R 編程語言最重要的開發者之一，而 Wes McKinney 則是 Python 的首席開發人員，他們都認為這種斗爭是完全沒有必要的。實際上，他們認為如果能夠和對方合作，將會給彼此數百萬的用戶群體帶來更大的好處。

上個月，McKinney 宣布成立 Ursa Labs，這是一個旨在改進數據科學開發工具的創新性組織。McKinney 將會和 Wickham 的老東家 RStudio 公司合作，他們將在工程中保留最受 R 用戶歡迎的用戶界面。Ursa Labs 的主要目的是讓那些使用不同編程語言的數據科學家能夠無縫對接，毫無障礙地合作，從而避免開發過程中因為編程語言的不同，造成的一些冗余的工作。除了改進 R和 Python 編程語言之外，該組織還希望他們的工作可以改善其它開源編程語言的用戶體驗（例如 Java 和 Julia）。

R 和 Python 是兩個非常重要的工具，無論是對于 Google 和 Facebook 等大型科技平臺的數據家來說，還是針對其它科研人員、學術研究者和數據記錄人員，都是不可缺少的。但對于編程人員來說，一個最為普遍的問題就是，他們很難跟使用不同編程語言的同事進行項目上的合作。

上文提到的 Ursa Labs 就打算嘗試創建可以在所有編程語言上通用的新標準，使得那些使用不同編程語言的數據科學家能夠更加輕松地和他人共享數據和代碼。Ursa Labs 的開發者說這將是對協同工作的能力的一次巨大提升，以后再也不用為學習哪個編程語言而爭論不休了。Wickham 和 McKinney 已經在合作創建一種可以在 Python 和 R 中使用的通用文件格式。

除了提高了協同工作的效率之外，Wickham 和 McKinney 還表示，使用不同編程語言的開發者在處理相同的問題的時候，即便他們已經完美解決了這個問題，就因為編程語言不同導致他們仍然很難把自己的發現告訴其他人，這也成為他們創立這個項目的另一個主要動機。

例如，Wickham 解釋說，在每種語言中，人們都會用到求平均值這樣一個函數。對于用戶來說，實現這個太容易了，無非就是在 R 和 Python 中編寫一句話的事。但是對于編程語言的開發者來說，以最高效的計算效率實現這樣一項任務其實是一個很有技術含量的活。R 和 Python 的開發人員都傾向于使用 C++ 和 C 語言來解決這個問題，這對于開發很有幫助，但對大多數普通用戶來說卻很棘手，因為這涉及到底層的一些編程問題，他們并不熟悉。Wickham 說，如果一個語言的開發人員想出了實現某個功能的最佳解決方法，這種方法也應該能夠被應用于其他語言，這才是最理想的狀態。這就是 Ursa Labs 的主要使命。

Wickham 和 McKinney 補充道，除了解決技術問題之外，這個項目還在為實現編程社區之間的和平而努力服務著。他們說，如果使用這些語言一起工作的人們越多，數據科學的進展就會越快。 Wickham 說：“我希望這個項目能夠結束 R 和 Python 之間毫無意義的爭論，這兩種編程語言都非常棒。”